国际乳业的热点论题：蛋白质标准化

介绍了蛋白质的标准化这一国际乳品界正热的研究和讨论题目，综述了蛋白质标准化的必要性和世界上目前采用的方法，展望了膜技术在蛋白质标准化上的应用前景。     

小方坯连铸机的PLC自动控制

本文对弧型小方坯连铸机工艺与设备进行了分析，介绍了连铸生产的ＰＬＣ控制系统。及其软件设计。     

Rene′95粉末合金喷丸强化研究

研究了Ｒｅｎｅ′９５热等静压粉末高温合金喷丸后的残余应力场、组织结构、致密度及其与疲劳性能的关系。结果指出，喷丸强化能够有效地提高合金高周和低周疲劳强度。     

含淀粉聚乙烯膜的时控光降解研究

使用复合光降解剂，得到了可光降解的生物降解膜。对膜的光降解进行了考察，并对影响光降解的因素进行了讨论，结果表明，我们所制得的膜是一种较好的时控光降解膜。     

稀土Si_3N_4陶瓷材料中铝的络合滴定法测定

提出了强碱介质沉淀钇及有关杂质元素而与铝进行分离的方法。试液酸化后采用ＮａＦ析出法络合滴定测定铝。     

化学镀SiCp／Ni－P复合镀层与基体结合强度及其影响因素

论述了ＳｉＣｐ／Ｎｉ－Ｐ复合镀层与钢基体的结合强度及其影响因素。复合镀层中离界面５μｍ厚度以内区域的组成及应力状态对镀层／基体的界面结合有决定性作用，在该区域以外ＳｉＣ粒径变化不影响镀层的结合强度。适当的热处理可提高界面结合力。     

马来酸及其酐和衣康酸与PP熔体接枝反应机理的研究

以马来酸酐作对照，用热分析、流变、化学分析等方法，研究了马来酸和衣康酸在非隔氧条件下与ＰＰ熔体催化接枝反应的特点和规律，阐述了单体结构－单元反应相对速率－－接枝产物结构之间的关系，提出了３种接枝物的结构模型。     

被动锁模复合环形腔掺饵光纤激光器的自启动分析

本文对被动锁模复合环形腔掺饵光纤激光器的自启动工作特性进行了分析，指出谐振腔内残余反射面的存在是阻碍激光器实现自启动锁模的主要原因。利用半导体激光器有源区的折射率随注入电流的变化而改变的特性，在谐振腔中获得了一个可移动腔镜，克服了腔内残余反射面的影响，实现了锁模的自启动。     

人工智能方法用于熔喷过程在线检测的研究

熔喷生产最终产品质量的控制，对于过程优化具有重要的意义。产品质量的在线检测是过程监测与质量控制必不可少的。本文首次在熔喷系统中引入人工智能的研究方法，对熔喷非织造布的厚度与纤维直径进行在线预测。实测数据与人工神经网络的预测结果吻合较好，从而证实了人工神经网络用于模拟熔喷过程的可行性。网络的输入包括：挤出机温度、喷头温度、熔融体挤出速率、空气流率及接收距离。神经元计算的输出是纤维直径与熔喷非织布的厚度。文中进一步提出了将神经网络与专家系统相结合的研究路线，以实现熔喷过程的优化控制。     

Surface Position-Resolved Thermophysical Properties for Metallic Alloys

Thermophysical properties are collective measures of a material to transport dynamical quantities of physical nature on its surface or through the bulk. As such, the exact nature of couplings between particles in a many-body assembly of building block atoms or molecules sensitively determines their values. The couplings between nearest neighbors are the product of the local elemental composition and the material phase. In this study, thermal cycling of a four-element Wood’s alloy specimen brings out cadmium-rich patches to the top surface of the specimen. An assembly of such patches leads to depth-dependent deviations of elemental composition from that of the bulk. Surface-layer atoms are driven to form a high temperature laser-produced plasma (LPP), and time-resolved spectroscopy of their emissions show the variability of elemental composition over surface positions as well as over depth from the surface. These thermal history-driven composition anomalies contribute to significant variability in the measured values of spectral emissivity and thermal diffusivity.