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991.
992.
信任关系是网格作业调度中一个很重要的因素,也是影响网格计算有效性和性能的关键技术之一。将信任机制引入到渲染网格作业调度中,建立渲染网格环境中基于信任机制的作业调度模型,在调度策略上对基本遗传算法进行了改进,提出了基于信任机制的遗传算法。实验结果表明,该算法可以提高任务完成率和平均信任效益,是适用于渲染网格的一种有效作业调度方法。 相似文献
993.
基于WSDL-S的轻量级语义Web服务匹配模型 总被引:2,自引:1,他引:1
针对现有大多数基于语义的Web服务发现方法实施难度大,实用性不强的问题,提出了一种基于WSDL-S描述的轻量级语义Web服务匹配模型.该模型最大的特点是只需用户输入简单的服务查询字符串就能自动实现Web服务的匹配和调用.服务匹配经过领域本体匹配和基于WordNet词典的同义词匹配两个步骤,特别是领域本体匹配过程中的学习模块能有效提高系统性能.实验结果表明,该系统性能提高在20%到82%之间. 相似文献
994.
995.
唐艳华 《数字社区&智能家居》2010,(9)
Windows是一套以消息驱动的操作系统。C++Builder的可视化组件库(VCL)提供了对大多数Windows消息的处理机制,程序开发人员在一般情况下无需理会Windows消息的细节。然而作为一个windows程序开发者,实有必要掌握C++Builder中如何进行Windows消息的捕获。该文阐述了Windows消息的概念,对C++Builder的消息映射机制进行了系统分析,同时结合一个实际范例,仔细说明了其中之技巧。 相似文献
996.
胡春 《数字社区&智能家居》2010,(5):1079-1080
网络已成为获取各种信息的重要手段,人们在享受着网络带来快乐的同时,也面临着越来越严重和复杂的网络安全威胁和难以规避的风险。该文从网络安全定义入手,全面分析了影响网络安全的因素,从而提出计算机网络安全防范相关措施,以确保网络安全有效运行。 相似文献
997.
The use of the Internet in the daily activities of individuals and firms has become entrenched, and online shopping has become commonplace. However, debates about how online shopping recommendation mechanisms (OREMs) should be designed have not been completely resolved. The challenge with traditional online shopping recommendation mechanisms (TR-OREMs) is that they focus too much on quantitative factors. Thus, they ignore causal interrelationships with qualitative factors that are believed to significantly impact quantitative factors. Considering only quantitative factors and ignoring qualitative ones likely distorts the final recommendation results. Another problem with TR-OREMs is that they ignore the perceived psychological reactance of consumers against the recommended products. Such consumer reactance may be reduced when the causal interrelationships among all the quantitative and qualitative factors are analyzed and incorporated properly into the OREM. To overcome these problems, we propose a causal map – online shopping recommendation mechanisms (CM-OREMs) based on a causal map. We analyzed possible causal relationships among quantitative and qualitative factors and incorporated them in the recommendation process to reduce consumer reactance against the recommendation results. Furthermore, an elaboration likelihood model (ELM) was used to build hypotheses about how the online shopping behavior of consumers is affected by OREMs based on the proposed causal map. Specifically, the performance of the proposed OREM was empirically analyzed by gathering experiment data from qualified respondents who were asked to refer to the proposed OREM before making purchasing decisions via mobile phones. Statistical results showed that the proposed OREMs could enhance consumer decision satisfaction, decision confidence, and attitude toward the recommended products. It could also positively affect consumer purchasing intentions. The OREM had a greater effect on the high-reactance group of participants than on the low-reactance group as well as on a high-involvement product versus a low-involvement product. 相似文献
998.
999.
1000.
分析开放实验室的问题,从研究运行机制入手,提出多层次、多功能、一体化的综合性计算机开放实验室解决方法,并对改进后的运行机制进行效果分析和应用论证。 相似文献