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《Expert systems with applications》2014,41(7):3223-3236
Clustering is the process of organizing objects into groups whose members are similar in some way. Most of the clustering methods involve numeric data only. However, this representation may not be adequate to model complex information which may be: histogram, distributions, intervals. To deal with these types of data, Symbolic Data Analysis (SDA) was developed. In multivariate data analysis, it is common some variables be more or less relevant than others and less relevant variables can mask the cluster structure. This work proposes a clustering method based on fuzzy approach that produces weighted multivariate memberships for interval-valued data. These memberships can change at each iteration of the algorithm and they are different from one variable to another and from one cluster to another. Furthermore, there is a different relevance weight associated to each variable that may also be different from one cluster to another. The advantage of this method is that it is robust to ambiguous cluster membership assignment since weights represent how important the different variables are to the clusters. Experiments are performed with synthetic data sets to compare the performance of the proposed method against other methods already established by the clustering literature. Also, an application with interval-valued scientific production data is presented in this work. Clustering quality results have shown that the proposed method offers higher accuracy when variables have different variabilities. 相似文献
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《Information Processing Letters》2014,114(6):317-321
We propose an output-sensitive algorithm for the enumeration of all maximal bicliques in a bipartite graph, tailored to the case when the degree distribution in one partite set is very skewed. We accomplish a worst-case bound better than previously known general bounds if, e.g., the degree sequence follows a power law. 相似文献
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16.
BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。 相似文献
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随着中国融入世界的步伐加快,加入WTO中要求中国放开金融市场的开放程度,利率管制的放松也将逐步的实行,利率风险日益成为中国商业银行面临的重要风险之一。本文从理论和实践角度对中国商业银行的利率风险进行了分析和研究,剖析中国商业银行存在的诸多障碍,指出了商业银行风险管理中存在的问题,并提出中国商业银行利率风险管理建议。 相似文献
18.
通识教育是高等教育的重要组成部分,而CorelDRAW作为应用性较强的平面设计类课程又成为通识教育的主要开设课程之一。如何就该课程在通识教育和高等教育教学环节中发挥重要作用,是值得学者们普遍关注的问题。认真分析CorelDRAW课程的特点和性质,以及充分分析该课程的教学现状,提出作为通识教育课程的开设策略。 相似文献
19.
W. Ariyasriwatana W. Buente M. Oshiro D. Streveler 《New Review of Hypermedia and Multimedia》2013,19(4):317-340
Yelp, a social media site, undeniably has an influence on consumers' food choice in spite of its ability to reflect consumers' real voice being criticized. Since unhealthy food choices contribute to health problems, such as obesity and malnourishment, we attempted to examine these problems by better understanding consumers through health-related cues to action—a construct from the Health Belief Model (HBM)— on Yelp Honolulu's restaurant reviews. Our research revealed 13 main categories: Ingredient, Type of food, Taste, Lifestyle, Cooking, Option, Price, Portion, Well-being, Nutrition, Hygiene, Emotional attachment and indulgence, and Feeling. We argue that these categories may ultimately lead consumers to make healthier food choices. In search of the most appealing way to communicate with the target group, underlying concepts that derived from these categories can be tested. Marketers in food industry (or public health policy-makers) can craft their strategies for healthy food brands/products (or healthy eating scheme) based on the concept test research. Moreover, Yelp can apply these insights in the development of their algorithm and filter system in order to help consumers find healthy food if they wish to do so. Restaurants can also improve their strategy, menu, and communication execution to meet the growing demands of health conscious consumers. 相似文献
20.
对食品机械使用变频器后,可以简化传动系统,提高机器运转的稳定性和可靠性,降低机器运转的噪音,大大延长使用寿命和最大限度地降低故障率。同时还可以增加产量、降低成本,最终使产品产量和品质都得到提高,实现利润最大化。 相似文献