BP神经网络训练算法的分析与比较

BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。     

中国银行利率风险实证分析

随着中国融入世界的步伐加快,加入WTO中要求中国放开金融市场的开放程度,利率管制的放松也将逐步的实行,利率风险日益成为中国商业银行面临的重要风险之一。本文从理论和实践角度对中国商业银行的利率风险进行了分析和研究,剖析中国商业银行存在的诸多障碍,指出了商业银行风险管理中存在的问题,并提出中国商业银行利率风险管理建议。     

煤质分析报告与燃烧计算

燃烧计算所需要的工作质的碳、氢、氧、氮、硫、灰分和水分7项成分的煤质分析数据,一般的煤质分析报告提不出来。本文作了某些简化的、近似的工程处理。计算出“空气干燥基”的上述7项成分数值,用以代替常用的工作基成分,通过实例计算,发现能很好地与实际情况相符合,提示这种工程处理在实用上的可行性。     

燃气涡轮发电机组虚拟评判系统研究

为更好地评判操作人员对燃气涡轮发电机组的操作训练,设计了一种虚拟评判系统.根据操作实际,制定了评判标准,建立了评判指标体系.考虑到指标之间的相互影响和反馈关系,解决指标权重分配问题,利用网络分析法(ANP)处理指标间的复杂关系,并采用三角模糊数和模糊优先规划方法(FPP)完成权重的计算,引入云理论确定隶属度,使用蚁群算法优化BP神经网络,结合模糊综合评判构造模糊蚁群神经网络评判模型.上述方法能够有效减少主观因素对权重的影响,弥补传统评判方法的不足.实际应用表明,改进的评判系统具有很强的实用性,是一种可行的评判系统.     

基于知识点的试卷质量分析研究

通过对现有试卷质量评测标准的介绍,指出其中存在的不足,并以此引入知识点因素对评测标准加以改进。知识点的引入使评测粒度更加细腻,评价依据更加准确有效,能够真正反映出试卷的实际难度。最后根据评测标准的自身特点。利用OLAP技术对其加以实现,通过实践证明评测标准的有效性。     

通识教育中的CorelDRAW课程探讨与分析

通识教育是高等教育的重要组成部分,而CorelDRAW作为应用性较强的平面设计类课程又成为通识教育的主要开设课程之一。如何就该课程在通识教育和高等教育教学环节中发挥重要作用,是值得学者们普遍关注的问题。认真分析CorelDRAW课程的特点和性质,以及充分分析该课程的教学现状,提出作为通识教育课程的开设策略。     

QNX Neutrino实时操作系统性能分析

操作系统是实时嵌入式系统的核心,其性能是决定系统实时性的关键因素之一.介绍了微内核实时操作系统-QNXNeutrino,并以标准检查程序对内核进行性能测试和分析.     

Bromate Ion Analysis By Ion Chromatography

Bromate ion occurs during ozonation of bromide-containing waters. The current WHO guideline for bromate ion is 25 μg/L. Bromate analysis in drinking waters can be performed by various techniques. However, given the commonly low concentrations of bromate ion found in drinking waters, the classical methods do not fit for bromate analysis in most cases.

A specific conductimetric method with anion suppression which enhances analyte detection by lowering the eluent conductivity is described in this paper for low bromate level analysis. Three eluents have been tested in order to have the best signal to noise ratio. Some other parameters likely to interfere in bromate ion detection (nitrate and sulfate in particular) are also investigated. Taking into account the results of three interlaboratory trials between six European laboratories, a 2 μg/L detection level for bromate can be established.     

基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统

针对稀土萃取过程中组分含量难以实时监测以及现有组分含量检测方法耗时、耗内存的现状,设计了一种基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统。首先使用图像采集装置获取萃取槽体溶液的时序图像,考虑萃取液颜色特性和单一颜色空间的不全面性,采用主成分分析（PCA）方法在HSI和YUV融合的颜色空间提取图像的时序特征,并结合生产指标构造基于鲸鱼优化算法（WOA）的最小二乘支持向量机（LSSVM）分类器来对工况状态进行判断。然后当工况处于非最佳状态时,在HSV颜色空间对图像提取颜色直方图和颜色矩特征,并开发以溶液图像间的混合特征差值的线性加权值为相似度度量的图像检索系统,从而获取组分含量值。最后进行镨/钕萃取槽体混合溶液测试,结果表明该系统能够实现元素组分含量的动态监测。     

柔性石墨纸轧机动刚度薄弱部位辨识与优化

借助谐响应分析辨识出柔性石墨纸轧机动刚度的薄弱环节,并利用灵敏度分析方法建立该环节的优化数学模型,进而实现对整机动刚度的提升。通过对各部件刚度提升前后的柔性石墨纸轧机进行模态分析,并对比各部件对整机固有频率的影响,辨识出薄弱部位为底座,故以底座为优化对象;将牌坊Y向共振频率对底座尺寸的灵敏度曲线拟合得出优化目标函数,以Y向共振频率为优化目标,质量为约束条件建立优化方程并求解;对比优化前后整机的动刚度,得出:在质量不增加的情况下,整机薄弱频率提升了24.1%,Y向振幅降低了15.9%。为提高优化效率提供了理论依据和参考。