页岩气井双层管柱的设计与开发

针对页岩气水平井生产套管变形率高的问题,提出一种双层管柱设计方案.研究发现双层管柱可采用两次下入、分次固井实现;内层管柱采用悬挂方式挂于造斜点附近,两层套管间的间隙满足固井需要.内层套管的居中度显著影响双层套管抗挤毁强度,固井质量显著影响双层管柱抗挤毁强度.特别指出,在均载且固井质量好的条件下,双层管柱可承受的抗挤毁强...     

基于SVD—DWT域数字图像水印算法

在一类基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法中,提取过程要使用原始图像奇异值分解的正交矩阵;若用其它图像的正交矩阵来代替,则可以重构出任意期望的水印图像,表明算法具有非常高的虚警率.为了消除算法的不确定性,提出了一种改进的基于SVD-DWT域的数字图像水印算法,将SVD分解的正交矩阵U作为控制参数嵌入载体图像小波分解的细节子带中.实验结果表明,该算法既保持了原有算法的鲁棒性和不可见性,同时也消除丁提取结果的不确定性.因此可以将算法应用于版权保护.     

推测执行中值预测与指令重用技术的研究与分析

值预测和指令重用是通过开发程序执行结果的冗余来解决数据相关的两种不同的新技术。本文首先从这两种新技术的原理出发,深入剖析了它们的技术特性,然后研究了它们与微体系结构其它特征间的相互影响,最后评估了这些技术对微处理器性能的影响。     

基于均匀k均值和高维局部二值模式的人脸识别算法

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法在保证特征维数不递增的前提下,能够明显提高LBP算法的识别率.     

一种新的基于数字水印的视频加密算法

提出了一种新的算法,通过对亮度块进行加密后再进行矩阵奇异值分解相结合,再对水印图像做同样处理的方案实现了视频中数字水印的快速高效注入.实验表明,该算法相比已有的其他视频数字水印加密算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

车牌识别系统中的字符分割技术研究

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。准确的字符分割,既能提高字符识别的准确率,又能提高识别的速度。针对车牌图像背景复杂、光照多变、干扰较多的情况,文章在车牌区域预处理的基础上提出了一种基于先验知识的垂直投影字符分割方法。实验结果表明该算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。     

动态故障树的边值多值决策图分析

动态故障树分析对于复杂系统来说是一种重要的可靠性分析技术,但是二叉决策图等传统模块化方法存在严重的状态空间爆炸问题.本文系统介绍了边值决策图的动态故障树分析方法,其中边值多值决策图相对于其它现有的决策图具有更紧凑的表示函数,通过状态数的缩减,缩短了计算时间,有效缓解状态空间爆炸问题.实例证明了边值多值决策图在多状态系统和多功能系统中使用的方法和优势.     

基于合作博弈的虚拟化资源效用分配策略

效用分配是网格虚拟化资源提供者结成联盟完成用户任务时的关键问题。针对资源提供者建立联盟来提高网格整体效用的情况,研究了利用合作博弈论分配网格资源。给出了资源建立联盟的依据,并以基于费用最小化的MIN_COST算法得到了资源的最优化映射方案。在效用分配中,分别从联盟效用的平均分配和Shapley值分配两方面进行了分析,提出了基于Shapley值的资源联盟效用分配策略。算例结果表明,网格资源联盟可以提高任务的执行效率和资源整体收益,而Shapley值法在均衡联盟个体的效用分配方面也是有效可行的。     

基于改进PSO方法的保障性住房选址策略模型

保障性住房选址是目前城市规划中的一个重要问题。将保障性住房选址抽象为最优化问题并建立相应数学模型,基于粒子群优化算法提出有限最优值法的改进PSO方法,以克服可行解空间离散的问题。实验结果表明,改进的PSO方法适合于保障性住房选址问题的数学模型,能够正确求解该数学模型意义下的最优选址点。     

一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统

本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题,并且具有较强的适应性。