克隆程序在软件安装中的应用方法及技术

本语文结合计算机软件安装和维护,介绍了克隆程序在计算机网络系统及单机中软件的快速安装方法和实现技术。     

面向对象原型法在MIS开发中的应用研究

本文研究了对象原法开发管理信息系统的一些关键技术,重点说明了原型的设计、运行、测试,以至向目标系统演化的过程,最后用此方法实现了国家高新区基建项目管理信息系统。     

电信管理网系统结构及开发方法

本文简单介绍了电信管理网的系统结构 ,并就电信管理网的开发方法进行了探讨 ,提出了电信管理网开发的基本过程。     

高职院校数据结构实验教学的探索

数据结构是高职院校计算机应用技术专业最重要的核心课程之一,该课程特点是逻辑性强、抽象度高等,作者结合多年的教学实践,从数据结构实验教学的角度出发,探讨了该课程在实验教学过程中出现的问题,并尝试了"动态分层实验教学"等新的实验教学方式。     

数据挖掘技术研究综述

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

非重复初始化水平集方法的图像轮廓检测

水平集方法(LevelSet Method)是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统LevelSet Method进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点,研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法.实验表明,该方法能更好的检测多目标图像轮廓。     

水流动画模拟方法探讨

目前,对于水流动画模拟的研究已经取得了相当丰富的成果。基于物理模型的流体动画模拟的研究,需要计算流体力学和计算机图形学的交叉融合,根据其研究的背景与内容的不同,可分为两种类型。基于物理模型的流体动画模拟中描述流体运动的方法主要有两种,一种是Euler方法,另一种是Lagrange方法。Euler方法的主要缺点是难以处理流体的细节,Lagrange方法的优点就是能很好地表现流体的细节。由于Euler方法和Lagrange方法的这些特点,如果发展这两种方法的综合方法,则可取长补短。     

分层分类教学法在“计算机应用基础”课程中的应用

本文分析了目前计算机应用基础教学中存在的若干问题,并结合地方性高校的实际情况,针对各个问题分别提出了可行的对策,最后说明了实施的情况和取得的教学效果。     

浅谈高职高专“VB程序设计”课程的教学方法

编程是计算机应用的一个重要方面。主要讨论在高职高专院校“VB程序设计”课程教学中,如何培养学生的学习兴趣,设计教学的主要环节,用运多媒体案例教学,激励学生创新意识,提高编程能力。     

Minimization of a Detail-Preserving Regularization Functional for Impulse Noise Removal

Recently, a powerful two-phase method for restoring images corrupted with high level impulse noise has been developed. The main drawback of the method is the computational efficiency of the second phase which requires the minimization of a non-smooth objective functional. However, it was pointed out in (Chan et al. in Proc. ICIP 2005, pp. 125–128) that the non-smooth data-fitting term in the functional can be deleted since the restoration in the second phase is applied to noisy pixels only. In this paper, we study the analytic properties of the resulting new functional ℱ. We show that ℱ, which is defined in terms of edge-preserving potential functions φ _α , inherits many nice properties from φ _α , including the first and second order Lipschitz continuity, strong convexity, and positive definiteness of its Hessian. Moreover, we use these results to establish the convergence of optimization methods applied to ℱ. In particular, we prove the global convergence of some conjugate gradient-type methods and of a recently proposed low complexity quasi-Newton algorithm. Numerical experiments are given to illustrate the convergence and efficiency of the two methods.