基于中国剩余定理解分布式星载SAR-ATI测速模糊

分布式星载SAR系统利用沿航迹干涉对地面运动目标测速时,由于较长基线导致严重的测速模糊。该文在研究鲁棒性中国剩余定理的基础上,利用剩余定理在满足某些约束条件下得到唯一解的原理,分析了多基线和多频率分布式星载SAR-ATI系统解速度模糊的方法,同时推导了多基线和多频率的约束条件,以及最大测速值。仿真结果表明该文算法能有效地解分布式星载SAR-ATI系统动目标速度模糊,为分布式星载SAR系统设计与基线设计提供了一定的指导作用和参考价值。     

基于无监督学习的中文电子病历分词

电子病历中包含大量有用的医疗知识,抽取这些知识对于构建临床决策支持系统和个性化医疗健康信息服务具有重要意义。自动分词是分析和挖掘中文电子病历的关键基础。为了克服获取标注语料的困难,提出了一种基于无监督学习的中文电子病历分词方法。首先,使用通用领域的词典对电子病历进行初步的切分,为了更好地解决歧义问题,引入概率模型,并通过EM算法从生语料中估计词的出现概率。然后,利用字串的左右分支信息熵构建良度,将未登录词识别转化为最优化问题,并使用动态规划算法进行求解。最后,在3 000来自神经内科的中文电子病历上进行实验,证明了该方法的有效性。     

非全日制研究生线上线下混合式教学模式研究 ——以《现代电气控制技术》为例

随着教育信息化技术的发展，线上线下混合式教学模式已成为一种趋势。为了解决非全日制研究生课堂教学召集困难、效果不佳等问题，提出了基于“互联网＋虚拟仿真技术”的线上线下混合式教学模式。本文以控制工程专业学位研究生为例，结合《现代电气控制技术》课程，探讨了线上线下混合式教学实现途径、师生互动方法、项目驱动案例教学法以及电气控制系统虚拟仿真实验平台的构建方法，切实提升非全日制研究生的培养质量。     

基于超光谱图像的舌体分割算法

舌体分割是实现中医舌诊现代化的一个前提工作,分割质量直接影响舌象诊断的性能.然而由于舌的生理特征比较复杂,舌的形态以及舌与嘴唇的连接各不相同,使得舌体分割比较困难.本文采用超光谱成像系统代替数码相机采集舌图像,并借鉴光谱角度匹配算法,发展了基于超光谱图像的舌体分割算法.这一算法通过光谱角度匹配算法将超光谱舌图像立方体转换成光谱角度立方体,然后采用一维脉冲波形的边沿信息检测出边缘信息,最后实现了舌体的分割.试验表明,这种基于超光谱图像的舌体分割算法可以较为准确地将舌体分割出来.     

基于语义理解注意力神经网络的多元特征融合中文文本分类

在中文文本分类任务中,针对重要特征在中文文本中位置分布分散、稀疏的问题,以及不同文本特征对文本类别识别贡献不同的问题,该文提出一种基于语义理解的注意力神经网络、长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)的多元特征融合中文文本分类模型(3CLA)。模型首先通过文本预处理将中文文本分词、向量化。然后,通过嵌入层分别经过CNN通路、LSTM通路和注意力算法模型通路以提取不同层次、具有不同特点的文本特征。最终,文本特征经融合层融合后,由softmax分类器进行分类。基于中文语料进行了文本分类实验。实验结果表明,相较于CNN结构模型与LSTM结构模型,提出的算法模型对中文文本类别的识别能力最多提升约8%。     

一个群签名方案的密码学分析与改进

最近,陈泽文等人提出了一种基于中国剩余定理的群签名方案,该方案的安全性是基于大数分解困难性假设.本文对该群签名方案进行了分析,指出该方案中的大数分解可有效地进行计算,其安全性假设是不合适的,该方案所描述的诸多优越性实质上并不存在.文章同时给出了一个改进方案,在强RSA假设下,改进的方案不仅弥补了原方案的安全缺陷,而且改善了协议的性能.     

适于学校使用的电子日历设计

针对学校特点，设计了一款适于学校使用的电子日历，并介绍了系统电路以及硬件电路和软件设计。     

汽车牌照汉字识别方法综述

字符识别是汽车牌照自动识别系统中的关键环节，汉字字符识别是其中的难点。在对车牌汉字识别方法分类的基础上，介绍各种传统的和最新的汉字识别方法，分析各种方法的特点，并对它们的性能进行评述。     

基于指纹及中国剩余定理的改进模糊金库算法

针对传统生物特征加密算法中所存在的不足.对模糊金库算法进行了一定的研究,基于指纹特征提出了一种改进的模糊金库算法.在密钥绑定阶段,根据生成的两两互素的正整数,将待保护密钥和生物特征相结合生成生物密钥.在密钥恢复阶段,根据(t,n)门限思想,运用中国剩余定理将获得的影子进行解密并恢复密钥.通过理论分析和仿真实验,密钥的安...     

基于中国剩余定理的门限RSA签名方案的改进

针对基于中国剩余定理的门限RSA签名方案无法签署某些消息,以及部分签名合成阶段运算量大的问题,论文提出一种基于虚拟群成员的改进方法,使得改进后的方案能够签署所有消息,同时能够极大地减少部分签名合成阶段的运算量,当门限值为10时,可以将部分签名合成阶段的运算量减少为原来的1/6。对改进方案进行了详细的安全性和实用性分析。结果表明,改进方案在适应性选择消息攻击下是不可伪造的,且其运算效率较其他门限RSA签名方案更高。