Increasing testing productivity and software quality: A comparison of software testing methodologies within NASA

Pressure to compress the development life cycle and reduce the duration and resources committed to testing lead to experimentation in testing at the NASA Goddard Space Flight Centerís Software Engineering Laboratory. This study investigates the trend to reduce developer testing and increasingly rely upon inspection techniques and independent functional testing to shorten the development life cycle, improve testing productivity, and improve software quality.An approach is developed to conduct this comparison. In particular, the problem faced by software researchers, having a comprehensive characterization of software projects so similar types may be identified for comparative studies, is addressed using expert opinion.     

面向对象方法在7号信令软件设计中的应用

随着交换技术的飞速发展，程控交换软件的规模越来越大，改动也越来越频繁，如何使代码对数据的改动具有相对的稳定性成为程控软件设计的一个首要问题。本文以ＣＣＳ７（７号公共信道信令）为例，从对象模型、动态模型、功能模型３个方面阐述了ＯＯ（面向对象）方法在ＣＣＳ７软件设计中的应用。这一方法，也可应用于程控软件的设计。     

基于异常检测的NVP表决器

一般的表决器多是针对一维输出进行表决,构建表决器相对应的决策树,预先给出阈值来制定表决策略。但是对于多维输出的表决器研究相对较少,尤其是输出各个变量之间非独立的情况下,不能将多维输出的每个变量进行单独表决,否则会引入异常点,影响表决结果。实验表明,将异常检测技术引入到表决器中,净化需要表决的数据,可以提高表决结果的准确率。     

谈信息资源管理软件的开发及利用

文章重点阐述了在高职院校信息资源管理艰难的大环境下,我院信息资源管理软件开发使用的环境及过程,重点论述了管理软件的具有的特色及使用过程中遇到的问题。     

贝加莱ACOPOSmulti在奇瑞6关节机器人控制系统中的应用

本文关于贝加莱ACOPOSmulti伺服系统和机器人软件库在奇瑞6关节机器人研发中的应用。介绍了机器人机械系统的组成和性能参数,重点描述了以APC820工控机和ACOPOSmuhi伺服驱动器为核心。基于EthernetPOWERLINK工业实时以太网和AutomationStudio集成软件开发平台的机器人控制系统,并讨论了通过MATLAB／Simulink的代码自动生成技术、ACOPOSmuhi驱动系统的负载惯量前馈技术等关键技术环节。     

智能高压开关柜自动识别系统研究

开关柜误操作造成的事故越来越成为影响电力行业安全生产的主要事故类型之一。鉴于此,文章研究了一套智能高压开关柜自动识别系统。本系统中开关柜侧的装置在柜门被打开时可播放语音提示信息,并将开关柜开门关门等事件通过PT2262编码,再无线发送传输到后台。后台接收后,经F330单片机软件解码,并在触摸屏上记录事件的类型和时间。该系统对防止由于工作人员选错开关柜造成的误操作有一定的效果。     

高校实验室信息化管理系统设计

针对目前高校实验室管理需求,设计了一种高校实验室信息管理系统。该系统以ASP.NET为开发平台,采用B/S模式设计,通过SQL Server数据库支持,可实现对实验室各种信息的全面管理。同时可以更加完善实验教学等诸环节,为教与学提供良好的发展平台。     

基于一种混合的节点定位算法的研究

针对基本的DV-Hop节点定位算法会产生不良的节点和多级跳带来的累积误差以及未知节点的坐标没有进行修正等缺点,提出了一种改进的混合节点定位算法WHDV-Hop算法,改进后的算法定位误差率明显比改进前的定位误差率小,通过MATLAB软件对节点定位误差方面进行仿真验证,仿真实验结果证明该改进后的算法稳定、可靠,易于实现。与DV-Hop算法相比,定位精确度提高了4.65%,计算量减少,降低了能量消耗水平,实现预期的目标。