辣椒红色素的提取工艺及稳定性研究

红辣椒中含有纯天然辣椒红色素，研究了辣椒红色素的几种提取方法。用有机溶剂从辣椒中提取红色素，同时对不同温度、不同时间下的色素提取率进行测试，以确定最佳提取条件；研究发现，乙酸乙酯法可以有效地去除辣椒中的辣味，使产品应用于更广泛的领域。本文还研究了辣椒红色素对pH值、光照、温度、金属离子的稳定性。     

丝瓜藤和叶中齐墩果酸的提取与含量分析

采用超声波辅助提取法优选提取工艺、比色法测定齐墩果酸的含量.通过单因素和正交试验设计法考察了乙醇体积分数、固液比、提取温度和提取时间对丝瓜叶中齐墩果酸提取率的影响.优化得到的提取工艺为：乙醇体积分数75％,固液比（g/mL）1∶40,提取温度70℃,提取时间70 min.齐墩果酸在3.3 μg/mL∽20.0 μg/mL （r=0.997 9,n=6）范围内浓度与吸光度呈良好的线性关系.丝瓜藤和丝瓜叶中齐墩果酸的含量分别是3.82 mg/g,3.24 mg/g.丝瓜藤中齐墩果酸含量高于丝瓜叶中的含量.所优化的工艺稳定、可行,该法测定齐墩果酸的含量,重复性较好.     

黑茶乙醇提取物以及其抗氧化性的研究

目的：研究黑茶的抗氧化性作用.方法：采用溶液超声波提取法提取出黑茶的乙醇提取物,再用分光光度法测定不同浓度的黑茶乙醇提取物对羟基自由基、DPPH自由基的抑制率以及还原能力.结果：在一定范围内,随着黑茶提取物的含量增加其对自由基的抑制作用以及还原能力都逐渐增强.当提取液体积为0.20 mL时,提取液对羟基自由基的抑制达到最大为51.70％.在黑茶提取液体积达到0.16 mL时,其对DPPH自由基的抑制达到最高为87.44％.黑茶提取物的还原能力,在一定浓度范围内呈现正相关性A=0.040 3＋2.007 4V,相关系数为0.999 6.结论：黑茶乙醇提取物具有较好的抗氧化性.     

紫苏叶促进大鼠肠胃消化吸收作用的研究

研究紫苏叶促进肠蠕动与健胃消食的作用。实验分成两大组（A组,B组）。A组SD大鼠68只,随机分8组：阴性对照组、阳性对照组（1．4g／kg）、紫苏叶石油醚提取物低剂量组（15g／kg）、中剂量组（30g／kg）、高剂量组（60g／kg）,乙醇提取物低剂量组（10g／kg）、中剂量组（20g／kg）、高剂量组（30g／kg）。连续给药10d,测大鼠小肠碳末推进百分率。B组SD大鼠56只,随机分7组：阴性对照组、紫苏叶石油醚提取物及乙醇提取物大、中、小剂量组。连续给药8d,测大鼠胃部总酸度和总酸排出量。结果表明：与阴性对照组相比,各剂量组大鼠小肠碳末推进百分率与总酸排出量均增高（P〈0．05,P〈0．01）。紫苏叶的石油醚提取物及乙醇提取物具有促进肠胃消化吸收的作用。     

SMT封装电路板三维在线检测技术

为了检测回流焊接之后SMT( Surface Mount Technology)封装电路板是否存在缺陷,设计并搭建了基于线结构光传感器的SMT封装电路板三维在线检测系统,通过线结构光扫描测量,获取SMT封装电路板表面三维数据。采用双传感器测量技术,有效减少数据丢失;研究了双传感器统一标定技术,可同时实现两个传感器的参数标定和坐标系统一。提出了自适应光条中心提取算法,对反射或散射影响而形成的光条图像噪声具有很好的抑制效果,能够提取准确的光条中心。实验表明系统测量精度可达到0.02 mm。系统测量得到的三维数据,可以为在线检测SMT封装电路板缺陷提供可靠的三维信息。     

复杂背景下小麦叶部病害图像分割方法研究

针对复杂背景下小麦叶部病害图像分割问题,以小麦条锈病、叶锈病为研究对象,提出一种结合K-means聚类、Otsu阈值法等多种方法的分割策略。主要分三个步骤将小麦病斑图像分割出来:首先,利用背景与叶片a*b*分量的差异性,采用K-means聚类分割方法,去除泥土、杂草、阴影等背景,分割出小麦植株图像;其次,利用Otsu动态阈值法进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,采用K-means算法对小麦病害叶片图像进行聚类运算,最终分割出小麦病斑图像。利用该方法进行分割实验,分割准确率达到95%以上,分割效果理想,为小麦叶部病害图像分割提供了参考,也为后续的小麦病害识别和诊断提供了基础。     

基于HTMLParser的BT种子网页信息抽取

通过采用相对路径方法结合节点内容特征进行信息定位,利用HTMLParser解析器的信息转化功能对定位的信息块进行预处理,总结出抽取规则,实现了BT种子网页信息抽取,并以此建立了一种针对BT种子信息的抽取模型。     

一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究

提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法.对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳.提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力.     

基于数学归纳法抽取循环程序研究

广义上,程序设计过程就是定理证明过程,因而程序综合与机器定理证明关系密切。由于归结原理的反证法本质,不能保证其证明是构造性的,因此不能保证能够抽取循环程序,但是利用数学归纳法可以使用归结原理来抽取循环体,从而抽取循环程序。文中利用数学归纳法进行了循环程序的提取。     

基于肤色和Adaboost算法的人脸检测研究

人脸检测是计算机视觉和人工智能领域中的一项富有挑战性的工作,在虚拟现实、人机交互等很多领域都有广泛的应用。研究了基于Adaboost的人脸检测,并提出了肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法。对输人的彩色图像进行从RGB空间到YCrCb空间的转换,再结合形态学等方法进行区域肤色分割,排除背景干扰,然后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置。实验表明,该方法有较高的准确性和鲁棒性,可以得到满意的检测效果。