基于计算机图形和多孔介质的树冠孔隙率反演

树冠孔隙率(GF)决定了光和气流穿过树冠与植被元素相互作用进行光合作用和蒸腾的传输情况,在多孔介质理论启发下,受计算机图形学的启发,将树冠中的植被元素定量为固体矩阵,将树冠中的缝隙作为孔隙来指导GF计算。通过从地面激光扫描数据中提取单个叶片,并采用拟合算法去除噪声和描绘叶片边缘,创新地定义了叶片卷曲和下垂程度的等效厚度,并从拟合点中计算出来。然后,用自适应尺寸分配的六边形棱镜包住每片叶子的扫描点,用圆柱体模型拟合每个枝干,以计算树冠的等效叶子和枝干体积。结果显示,分割的叶片数为紫薇(1193片)、樱花(2540片)以及含笑(379片),估计的GF分别为：紫薇0.990,樱花树0.976,含笑0.978。     

基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究

针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax (DBN-SoftMax)轨迹预测方法.首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系.实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果.     

Chemiotropic behavior of female olive fly (Bactrocera oleae GMEL.) onOlea europaea L

An interpretation is given of a number of observations on the chemiotropic behavior ofBactrocera oleae in connection with olive maceration water and the fly's return to the olive groves after the first summer rains. To this end, the headspace of both maceration water and leaf leaching water, simulating rainfall, were examined. In both cases, the presence of ammonia, which is generally known to attract fruit flies (Diptera, Tephritidae), was detected and, for the first time, in addition to other compounds that are inert for the fly, the presence of styrene was also detected. This aromatic hydrocarbon was found to be a strong attractant. It is shown that both ammonia and styrene are products of the metabolism of microbial flora present on the olive and leaf surface.     

基于主题概念抽取的多文档文摘方法

提出一种应用于多文档文摘的有效概念抽取方法。利用WordNet中词语的同义和上下义关系进行语义消歧和概念树构造,通过概念优化算法进行主题概念抽取,建立概念向量空间模型并通过最大边缘相关方法得到文摘句。采用语义概念统计来替代传统的词形统计,能更准确地提取文档中的重要信息。DUC2005的评测结果表明,该方法比传统方法能获得更好的效果。     

高速突发模式误码测试仪的FPGA实现方案

突发模式误码测试仪与一般连续误码测试仪不同,其接收端在误码比对前要实现在十几位内,对具有相位跳变特点的信号进行时钟提取和数据恢复,并且在误码比对时须滤除前导码和定界符,仅对有效数据进行误码统计。本文提出一种基于FPGA实现的高速突发模式误码测试仪设计方案,并介绍该方案的总体设计过程,以及FPGA中主要功能逻辑模块的工作原理和控制系统的设计。该测试仪应用于1.25GHz GPON系统突发式光接收模块的误码测试中,具有较好的性能和实际意义。     

基于非线性重构模型的植物叶片图像集分类方法

提出一种基于非线性重构模型的植物叶片图像集的分类识别方法。该方法首先使用高斯受限玻尔兹曼机(GRBMs)通过非监督预训练来初始化模型的权值;然后针对每一个植物叶片图像集用初始化的模型训练得到一个特定的模型;最后根据测试样本的最小重构误差和测试样本集的最多投票策略来判定测试样本集的类别。该方法通过图像预处理来处理图像,避免了图像在缩放时发生形变,并采用基于k-means的特征提取方法来提取植物叶片图像特征。实验结果表明,该方法能够准确地对植物叶片图像集进行分类识别。     

Leaf movement simulation

This paper presents a method for the animation of leaf movement.Leaves are classified into two classes:moveable and non-moveable.For moveable leaves,their movements consist of two parts:leafstalk rotation and leaf surface rotation.For each rotation,a movement model was constructed and the movement was computed based on each model,respectively.The final leaf movements were obtained by superposition of these two rotations.The method‘s principle is simple and easy to use.     

鱼精DNA的快速无污染提取工艺

鱼类精是一秀作为废弃物处理，鱼精中含有大量的脱氧核糖核酸（ＤＮＡ），ＤＮＡ在医药上具有多种用途。本文研究从鱼精中提取ＤＮＡ的工艺过程，提取率为１５－２５％，成品ＤＮＡ纯度为９６．８５％，本工艺简单、快速、无污染，适合于工业化生产ＤＮＡ《     

木质素栲胶的制备、表征及复鞣的作用

采用氢气还原降解木质素的方法制备了木质素栲胶,用Folin-Ciocalteu试剂法对木质素栲胶中酚羟基含量的变化进行了测定,并利用紫外吸收光谱和红外吸收光谱对其化学结构进行了分析。用木质素栲胶对铬鞣猪皮正面革进行复鞣实验,研究了不同用量木质素栲胶对成革感观和物理性能的影响。结果表明,降解后木质素栲胶中酚羟基的质量摩尔浓度增加了30.12%;当木质素栲胶的加入量为2%时,成革的弹性和柔软性好,丰满度良好,粒面紧实,收缩温度为94.8℃,抗张强度为14.5N/mm2,撕裂强度为19.3N/mm,复鞣效果最佳。木质素栲胶的复鞣性能达到了植物复鞣剂的水平。