一种基于KPCA-LSSVM的可用带宽在线预测算法

针对目前端到端可用带宽预测方面研究工作较少的现状,提出一种基于核主成分分析KPCA(Kernel Principle Component Analysis)和最小二乘支持向量机LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)的可用带宽在线预测算法ABOP。在采集网络状态样本数据并对其进行相空间重构的基础上,采用KPCA对数据进行降维降噪处理,最后基于LSSVM对可用带宽进行在线预测。为减小计算开销,提出一种递推计算的方法加快模型更新速度,并采用粒子群优化算法对模型参数进行多步更新,确保了在线预测的时效性。仿真表明,提出的ABOP算法具有较高的预测精度和较快的预测速度,能够满足可用带宽在线预测的要求。     

高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和 模糊熵特征分析

为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最能反映原信号特征的本征模态函数.对这些本征模态函数和原信号分别计算模糊熵值构成多尺度复杂性度量的特征向量,输入最小二乘支持向量机中进行分类识别,与模糊熵特征相比得到了更好的识别效果,证明了算法的有效性.     

粉煤灰阻燃剂

日本电子产品生产厂NEC公司成功开发出粉煤灰填充聚碳酸酯(PC)阻燃剂。粉煤灰是以煤为燃料的发电厂副产物，目前主要作为水泥和其他材料的低成本组分。NEC公司研究发现，粉煤灰表面具有高度活性原子，使粉煤灰和树脂间形成强键，从而可提高PC的耐热降解性和改进PC的碳化作用。粉煤灰的主要优点是其不仅是一种对环境友好的材料，而且还是含卤阻燃剂的低成本替代物。     

基于支持向量机的印刷机远程故障诊断监测平台设计

为实现高端印刷机网络化、信息化、智能化,提出一种基于支持向量机(SVM)的印刷机远程网络故障诊断监测平台。该系统采用Windows系统下的Apache、MySQL和PHP(WAMP)开源环境,能够方便地建立远程服务站点,实现B/S架构的网络系统,设计一个基于TCP/IP协议的数据传输接口,通过客户端将现场设备数据发送给站点服务器,并存入本地数据库,基于专家系统建立诊断知识库,通过支持向量机进行故障的分类诊断。该平台具有通用性,可根据对象不同更改数据库结构。实际运行情况表明,该系统运行稳定。     

一种基因数据分析的半监督学习算法

基于对无标记数据算法的研究,讨论了基因数据分析的半监督学习算法。基因数据的典型特征是小样本、高維数,处理起来非常困难。在安全的半监督学习基础上,提出了一种降维和半监督学习相结合的方法,以提高分类效果的精确度及鲁棒性。实验证明,该方法通过结合降维和半监督学习的优点,具有很好的应用价值。     

自动冷压铝条机控制系统设计

科学技术的日新月异,对自动化程度的要求越来越高。阐述了全自动冷压铝条机自动控制的优越性,分析了冷压机设备的总体结构和工作的原理,对控制系统设计进行了详细分析。     

腰鼓式水合机的防结疤技术

文章分析了水合过程中水合机结疤的原因 ,就腰鼓式水合机在水合过程的防结疤技术进行了讨论 ,系统地总结了异径水合机的防结疤技术     

基于STM32F429的音频信号发生器

基于STM32F429单片机控制系统设计了一款可远距离精确控制频率和幅度值的音频信号发生器。该发生器通过PC控制面板,按照要求输入所需频率、幅度值,借助以太网把控制命令远距离地传输给该发生器,经发生器的处理,把音频模拟信号传输给被测设备。与传统音频信号发生器相比,该发生器可同时输出两路相同的音频信号,不用粗调、细调,直接在PC控制面板上输入所需幅度频率即可,而且能远距离控制。     

装机推荐

上一期的装机推荐栏目为大家带来的三款配置适合大学刚入校的各位学生朋友们选购,而对于那些大三或大四的同学来说,性能更优、易用性更强、功能更全面的PC才更适合他们进一步的专业应用环境。本期带来的三款配置,对具体的各专业应用环境都有特殊优化,相信能有效提高用户的使用效率。无论是未来实习还是步入工作岗位,它们都能成为同学们理想的搭档。     

0KMB02蓝牙适配器 保持专注

如果你厌倦了在你的电脑、平板电脑、智能手机上频繁处理短信和电子邮件的生活,那你一定要关注一下IOGEARGKMB02蓝牙适配器。将它插入你的Mac或者PC,并和最多4个其他设备通过蓝牙建立连接。