Using correlation coefficients for locating partial discharge in power transformer

Most serious failure of power transformers is due to the insulation breakdown. Partial discharge (PD) that damages insulation by gradual erosion is major source of insulation failure. The effective ability of the wavelet packets analysis as a tool for disk-to-disk partial discharge faults detection and localization in transformer windings is shown in this paper. Techniques for locating a PD source are of the major importance in both the maintenance and repair of a transformer. One of the most well-known methods of PD localization in transformers is based on winding modeling and current of neutral point analysis. Since the impedance between PD location and neutral point of winding depends on the PD location in respect to neutral point, the frequency spectrum of neutral point current varies when the PD location changes. In the other word, the current components of neutral points vary according to the place where PD occurs. So in this paper, detailed model of transformer winding is modeled and the neutral point current is studied for locating PD. The used method is validated by the simulated model of transformer windings. This model produces a very acceptable current when compared to the experimental data. In this paper for locating partial discharge (PD) in transformer windings, a simulated model is developed for the transformer winding and the PD phenomenon mechanism. The impulse current test and wavelet packets transformation are used to locate PD. It is shown that the neutral current measurement of the transformer winding has useful information about PD location.     

基于轨迹灵敏度的模型参数校正方法研究

针对大规模电力系统数值仿真参数的校正,采用轨迹灵敏度分析获得对系统轨迹影响较大的参数,以缩小误差参数的搜索范围。对已经选择出来的待校正参数集,可采用非线性最小二乘法和粒子群算法识别待校正参数值。仿真实验表明：两种算法具有各自的优势和不足。     

城镇居民人均全年可支配收入与主要经济指标分析

为了验证城镇居民人均全年可支配收入与地区主要经济指标是否存在正想关系,以宏统计数据库为数据源,采用2004年的统计数据,利用SAS统计软件运用回归分析等统计方法对全国31个城市的10项经济指标进行分析。研究结果表明:城镇居民人均全年可支配收入与工业、服务业、地方财政、卫生事业有线性关系,与人口、农业、固定资产投资、教育文化关系不大。     

线性映射函数对无损颅内压估计的影响

提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法。在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明:不同的线性映射函数对颅内压的预测确实有较为明显的影响,在所采用的方法中,基于截断奇异值分解法的线性映射函数效果明显优于基于总体最小二乘法的线性映射函数。因此,在该数据挖掘框架中,选择合适的线性映射函数对无损颅内压预测精确性的提高有着非常重要的意义。     

SAR测雨反演算法MREA的研究

介绍了利用X-SAR的归一化雷达散射截面(NRCS)来反演地表降雨量的算法:改进型回归经验算法(MREA),依据测雨反演算法的基本原理,重点分析了MREA算法的理论依据,对于矩形降雨分布在地表降雨量R=50 mm/h和R=100 mm/h的条件下用MREA算法进行反演,指出了NRCS随x轴坐标不断变化这一导致MREA算...     

电力市场环境下中长期负荷预测的应用分析

电力市场环境下负荷预测误差风险直接影响售电公司经营效益和供电的安全性和稳定性.为提高售电公司的经济性和稳定性,从负荷预测误差与负荷类型的研究角度出发,利用灰色系统理论、最小二乘支持向量机模型对中长期负荷进行了预测,并提出了预测加权误差这一概念,重点讨论某地区主要负荷类型与其预测加权误差之间的关联关系.分析结果使得负荷预...     

微机保护开平方计算中牛顿迭代法的改进

在分析了查表法以及牛顿迭代法的基础上,对开平方计算的牛顿迭代法进行了改进。改进方法综合了查表法以及牛顿迭代法,运算过程中只需要一次牛顿迭代计算,根据精度要求定量地确定表格大小。通过实例验证了该方法具有运算速度快、精度高、占用内存小的特点,解决了长期以来开平方算法存在耗时长、精度低、存贮数据值范围难以确定的问题。     

多局部放电源定位中去除交叉定位虚假点的快速算法

针对测向交叉定位法在对放电信号进行分析以获得放电源位置信息时,存在多放电源情况下大量的虚假定位问题,利用3个传感器阵列,采用基准线最小距离法来排除交叉定位中的虚假点:首先使用多重信号分类对多个局部放电源进行观测和计算,得到各个信号源的方位;然后利用基准线最小距离法去除交叉定位中的虚假点.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.     

GRNN算法在电力系统负荷建模中的应用

针对传统负荷模型不能有效地克服负荷建模中的非线性和不连续性等问题,提出了一种基于广义回归神经网络的负荷建模方法.利用广义回归神经网络具有的全局逼近和最佳逼近能力及网络稳健、快速收敛的优点,建立了新的电力系统综合负荷模型.并与两种改进的反向传播网路模型进行了比较,仿真实例证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性.     

新型电动汽车动力电池SOC估计方法研究

利用支持向量回归算法(ε-SVR)非线性逼近能力强、收敛速度快、具有全局最优解的特性,对电动汽车动力电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)估计方法进行了研究,确立了动力电池的电压、电流、输入输出功率与SOC之间的非线性关系.通过对比BP神经网络算法进行了仿真实验.结果表明,利用ε-SVR算法能更准确地逼近实际SOC值,获得更好的估计效果.