高聚合度聚氯乙烯的加工性能

本文对高聚合度聚氯乙烯(H-PVC)的发展及其优异的物理机械性能作了简要介绍;着重分析了H-PVC的加工性能和表征方法,并讨论了分子特性和颗料特性及加工组成、加工条件对加工性能的影响,提出了改进H-PVC加工性能的方法。     

Critical evaluation of coupling particle size distribution with the shrinking core model

The shrinking core model (SCM) is widely used to model fluid-solid reactions such as the leaching of metals from minerals. In most cases, however, the particle size distribution (PSD) of the solid material was disregarded. In this paper the erroneous shift in the control regime when neglecting PSD was quantified and the dependence of the shift on the coefficients of variation (CV) and the type of PSD was analysed. By coupling the SCM with a Gamma PSD, it was found that neglecting the PSD would shift the control regime from chemical reaction to inert/ash layer diffusion, when the CV was between 0.7 and 1.2. For a system controlled by liquid film diffusion, neglect of the PSD, would shift the control regime to chemical reaction when CV is between 0.3 and 0.7 or to inert/ash layer diffusion when CV is greater (0.9-1.5). It was therefore postulated that some researchers had unknowingly made invalid conclusions about the control regime due to the neglect of PSD. However, an inert/ash layer diffusion-controlled process was insensitive to the neglect of PSD. When CV<0.3, neglect of the PSD would not cause any erroneous shifts, irrespective of the control regime. Experimental data confirmed the observation. For a given CV, the deviation in the fraction reacted from the mono-PSD increases with CV and decreases with time. The maximum deviation, which occurs at the beginning, is about 10% with a gamma PSD of CV=0.3. The percent deviation is dependent of the type of PSDs. Gamma PSD gives the lowest deviation while Gaudin-Schuhmann results in the largest deviation (maxi. ∼19%, with CV=0.3) in the first half of dissolution process. Log-normal distribution gives a larger deviation than gamma but quickly approaches the latter with time. The deviation for Rosin-Rammler is between log-normal and Gaudin-Schuhmann. For systems with CV less than 0.3, the SCM can be fairly used without considering PSD. When CV is greater than 0.3, particularly in the early stage of a dissolution process with a PSD other than gamma, PSD should be included to avoid substantial errors.     

桁架结构形状优化的粒子群优化算法

为解决有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架结构的形状优化设计,将粒子群优化(PSO)算法应用于桁架结构的形状优化设计.首先详细介绍了原始PSO算法的基本原理,然后引入压缩因子改进了原始的PSO算法,并提出了合理的参数设置值.优化计算过程中,综合考虑了节点坐标和截面面积等两类不同性质的设计变量.最后对几个经典问题进行了求解,并与传统的优化算法进行了比较.数值结果表明,改进的PSO算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的形状优化设计.     

一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用

针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题．利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明,并给出相应的参数选择方式,改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。     

求解带时间窗车辆路径问题的改进粒子群算法

通过分析已有粒子群算法对有时间窗约束的车辆路径问题求解质量不高的原因,提出了一种基于粒子交换原理的整数粒子更新方法。采用构造的双层粒子进化算法分别对8个和20个任务点的有时间窗约束的车辆路径问题求解,数值实验结果表明算法的求解精度和耗时均优于已有算法。     

基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究

针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性.     

基于粒子群的CDMA功率和速率联合控制算法

提出了基于效用函数的CDMA网络下行链路的功率和速率联合控制最优化算法.在这类算法中,效用函数为非凸函数,经典的最优化理论很难解决这类问题.将粒子群优化方法应用于算法的非凸性设计,并通过仿真算例证明了该算法能有效解决非凸优化问题,且可保证系统的公平性.     

PSO算法在含一阶导数变分问题中的应用

变分问题是一个研究泛函极值的经典数学问题,寻求变分问题的直接解法具有重要的理论和现实意义.鉴于PSO算法在极值问题中的广泛应用,利用分段Hermite插值.建立了求解含一阶导数的变分问题优化模型,构造出了适应度函数,从而使得PSO算法成功应用到变分问题的求解当中.数值实验结果表明了方法的可行性,同时也拓展了PSO算法的应用领域.     

基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化

粒子群优化算法利用一群在可行区域内飞行的粒子来搜索最优解,具有易实现、收敛速度快的特点,然而也面临"早熟"的问题.提出了一种基于时变系数与社会认知模拟的粒子群优化算法.实验结果显示,在5种不同的标准化测试函数下,新算法较另外3种常用的算法优越.     

基于主从粒子群的模糊小波神经网络交通控制

城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的制的基础.为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制.算法中,主级粒子进行全局搜索,从级粒子以主级粒子找到的最优解为中心进行局部搜索.仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力.