西门子S7-200可编程控制器在气化油点火技术中的应用

以西门子S7—200PLC为核心。利用火检探头。温度、压力等传感器，结合STEP 7 MicmwIN V3．1以及ProTool Pro CS工业组态软件完成了对点火过程的自动控制。实现了西门子S7—200PLC在大型发电厂410吨级蒸汽锅炉“气化油直接点燃煤粉技术”中的应用。提高了锅炉点火系统运行的自动化水平。     

一种新的码片内多径时延估计方法

根据信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种频域的时延估计压缩感知模型,将时延估计问题转化为基于欠采样数据的稀疏向量估计问题.利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)矩阵的子矩阵所满足的受限等距性(Restricted isometry property,RIP)以及信道冲激响应的稀疏特性充分降低了时延估计所需数据量的要求.分析了本文模型具有码片内多径分辨能力以及良好抗噪性能的原因,并与多信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变技术的信号参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法的时延估计性能进行仿真比较.仿真结果表明,本文提出的方法不需要预知多径的条数,对码片内多径时延具有较高的估计精度,其时延估计性能在特定条件下优于MUSIC和ESPRIT算法.     

基于MSP430F449的掺杂煤炭快速检测系统设计

介绍了一种基于MSP430F449的掺杂煤炭快速检测仪的设计,阐述了该系统的工作原理和系统设计方案。该系统以DDS芯片AD9833为核心设计激励源,采用24位高精度A/D转换器CS5532实现数据采集,通过RS—232实现上位机和下位机的通信。在煤炭阻抗数据预处理中,采用剔除疏失误差技术,并设计了基于LabVIEW的上位机数据库管理系统。实验证明:该仪器便于携带,低功耗,能够准确识别煤炭的掺杂情况,同时具有操作简单、稳定可靠、方便管理等特点。     

基于ARM的三相电表设计

介绍一种以ARM为核心控制处理器的三相智能电表的软、硬件设计。电表集电量参数监测计量与显示为一体,其中电量参数计量设计实现采用专用的测量芯片CS5463。结果表明,所设计电表具有集成度高、功能强、成本低、抗干扰能力强、功耗低等优点,能够满足电能智能化管理的要求。电表通过MAX485芯片与主控制器通信,完成数据远传,最终实现电量数据采集与实时监测等功能,具有很好的应用前景。     

探究Flash CS6之“创建补间动画”

随着Flash软件版本的不断升级,传统的一些功能也有了颠覆性的改变。2013年底在建设课题《艺术设计网络辅助教学平台的开发研究》(项目编号12535201)过程中,为《Flash动画制作》网络课程录制微课视频时,比平时执教中更深切地体会到了这一点。其中感触最深的就是"动作补间动画"的全新突破。本文从老版本与新版本的使用对比,最终得出结论,是执教者的经验总结。     

视觉传感网中基于二次规划的图像压缩感知

为降低视觉传感网络中图像压缩感知算法的计算复杂度,提出一种基于二次规划的网络图像恢复算法。该算法将压缩感知重构中的欠定线性方程组求解问题,转化为有界约束二次规划问题,在此基础上结合阿米霍步长准则,设计一种压缩感知图像恢复算法,通过求解二次规划问题对网络图像数据进行恢复。理论分析和仿真结果表明,与传统图像压缩感知算法相比,该算法可减少约1/3的图像数据恢复运算时间,且图像重构质量提高3 dB~6 dB,有效提高了视觉传感器网络图像恢复算法的实时性。     

Compressed sensing of superimposed chirps with adaptive dictionary refinement

The compressed sensing （CS） theory shows that accurate signal reconstruction depends on presetting an appropriate signal sparsifying dictionary. For CS of superimposed chirps, this dictionary is typically taken to be a waveform-matched dictionary formed by blindly diseretizing the frequency-chirp rate plane. However, since practical target parameters do not lie exactly on gridding points of the assumed dictionary, there is always mismatch between the assumed and the actual sparsifying dictionaries, which will cause the performance of conventional CS reconstruction methods to degrade considerably. To address this, we model the waveform- matched sparsifying dictionary as a parameterized one by treating its sampled frequency-chirp rate grid points as the underlying parameters. As a consequence, the sparsifying dictionary becomes refinable and its refinement can be achieved by optimizing the underlying parameters. Based on this, we develop a novel reconstruction algorithm for CS of superimposed chirps by utilizing the variational expectation-maximization （EM） algorithm. By alternating between steps of sparse coefficients estimation and dictionary parameters optimization, the algorithm integrates the process for dictionary refinement into that of signal reconstruction, and thus can achieve sparse reconstruction and dictionary optimization simultaneously. Experimental results demonstrate that the algorithm effectively deals with the performance degradation incurred by dictionary mismatch, and also outperforms the state-of-the-art CS reconstruction methods both in compressing the signal measurements and in suppressing the measurement noise.     

浅介WCDMA R4核心网及电路域测试方案

WCDMA核心网,电路域系统测试方案。文中介绍了测试平台结构,测试考虑及测试内容。     

计算机网络技术与应用课程改革方案

针对非计算机专业的普通高校学生开设计算机网络技术与应用课程的改革与实践,提出有别于计算机专业的计算机网络课程的教学重点——以企业信息基础为核心构建知识体系结构。