Population variation in genetic programming

A new population variation approach is proposed, whereby the size of the population is systematically varied during the execution of the genetic programming process with the aim of reducing the computational effort compared with standard genetic programming (SGP). Various schemes for altering population size under this proposal are investigated using a comprehensive range of standard problems to determine whether the nature of the “population variation”, i.e. the way the population is varied during the search, has any significant impact on GP performance. The initial population size is varied in relation to the initial population size of the SGP such that the worst case computational effort is never greater than that of the SGP. It is subsequently shown that the proposed population variation schemes do have the capacity to provide solutions at a lower computational cost compared with the SGP.     

一种生态粒子群竞争优化计算模式

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型。该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架。数值仿真结果表明该生态型粒子群优化模型可有效改善早熟收敛和提高收敛速度。     

信息工程监理在高校数字图书馆中的应用

为了确保工程的质量、进度和服务,在高校数字图书馆工程中实施信息工程监理是必要的.结合承担某高校数字图书馆建设工程项目背景,研究了信息工程监理在高校数字图书馆系统的内容和特点.     

基于多种群遗传与思维进化的混合算法

多种群遗传算法（MPGA）搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法（MEA）存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟。在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优。基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升。     

基于探索与利用平衡理论的灾变粒子群算法

基于算法只有适应优化问题的特性才能表现出优异性能的观点,在探索与利用平衡的理论框架下将灾变机制引入粒子群算法。在对灾变的强度和范围进行深入研究的基础上,提出4种控制灾变的方法,并通过多组正交实验研究最佳的灾变触发方式。通过实验分析得出如下结论：灾变对高维问题的作用有限;灾变强度控制在15%以下为宜;以种群多样性作为灾变的触发条件,能得到较好效果。以上述结论为基础提出自适应灾变粒子群算法,并通过与其他算法对比验证文中算法具有较好性能。     

Positive state controllability of positive linear systems

Controllability of positive systems by positive inputs arises naturally in applications where both external and internal variables must remain positive for all time. In many applications, particularly in population biology, the need for positive inputs is often overly restrictive. Relaxing this requirement, the notion of positive state controllability of positive systems is introduced. A connection between positive state controllability and positive input controllability of a related system is established and used to obtain Kalman-like controllability criteria. In doing so we aim to encourage further study in this underdeveloped area.     

用于多峰函数优化的小生境差分演化算法

针对监控视频图像的特点,提出了一种有效的实时视频降噪算法。首先结合多帧图像采用基于Non—localmeans的运动检测方法自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。充分利用了视频的时域、空域信息,在去除视频序列噪声的同时很好地保护了图像的细节。实验结果表明,提出的算法在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量。     

云计算在勤务监控系统中的应用

随着现代科技的发展,云计算的发展越来越迅速,其应用也日益广泛,特别是在监控领域,这一新兴技术已经得到较快的应用和发展。介绍云计算的含义,并对其相关的存储技术进行探讨,同时对云计算技术在监控系统中的应用进行深入分析,并提出具体的解决方案。     

基于建筑物提取的精细尺度人口估算研究

以精细尺度的人口估算为目标,提出一种根据居民区建筑物属性估算人口数量的方法。首先基于Dempster-Shafer证据理论,结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像进行建筑物的自动提取。根据土地利用分类图排除提取结果中的非居民区建筑后,按照线性回归的思想,通过对居民建筑物的数量、面积、体积等几何属性的优化选择建立人口估算模型。实验表明,利用该估算模型能够获得较高精度的小面积目标区域上的估算结果。该方法提高了人口估算的精细程度和自动化程度。     

三级监控系统的设计和实现

论文介绍了一套三级监控系统的设计与实现。该监控系统采用了三级分层树形结构,能够同时对多个监控点进行监控,适用于LAN、PSTN、ISDN等多种网络,传输全数字化的视频与音频信息。文章中对该系统的整体组成、硬件结构以及软件设计等方面都进行了较为详细的讨论。