前视阵高速雷达空时处理方法研究

多普勒严重模糊,训练样本有限是高速平台雷达面临的重要问题,协方差矩阵估计误差以及目标约束误差将使处理器性能严重下降。针对上述问题,该文对前视阵杂波自由度进行了研究,分析表明杂波特征谱与孔径带宽积、时宽带宽积以及空时耦合特性有关。该文提出基于主瓣区域空时多波束的鲁棒空时处理方法,首先通过空时多波束降低杂波自由度,然后利用多普勒区间约束的方法,提高了处理器的性能和系统鲁棒性。仿真实验证明了该文方法的有效性,当样本中存在目标信号时,该文方法相比传统固定约束矢量的方法输出信杂噪比性能平均提高5 dB左右。     

异构网中的高能效混合协作传输方法

该文提出一种异构网中高能量效率的协作传输方法。协作联合处理(CoMP-JP)和协作波束成型(CoMP- CB)是异构网中两种常用的协作传输方法。通过研究CoMP-JP和CoMP-CB发现：CoMP-JP利用较大的阵列增益能够降低基站的发射功耗,但是需要消耗很高的信号处理功耗、骨干网功耗和电路功耗;CoMP-CB虽然消耗较少的信号处理和骨干网功耗,但是会导致较大的发射功耗。为了充分利用CoMP-JP和CoMP-CB在降低能耗方面的优点,并且有效地降低电路功耗,该文提出一种基于CoMP-JP和CoMP-CB传输的混合协作预编码方法。仿真结果表明,与CoMP-JP和CoMP-CB模式下的迫零预编码相比,所提出的混合协作预编码能够支持更高的系统频谱效率,并且大大提高系统的能量效率。     

并入约束的二次曲面重构

针对二次曲面几何特征约束关系复杂、采集数据点多的特点 ,提出了并入约束的几何重构方法 ,即将约束直接并入参数矢量中 ,建立优化目标函数。与已有的研究方法比较 ,其特点是减少优化变量个数 ,避免求解大量约束方程。通过实例验证算法提高了优化效率和重构精度 ,有望在设计与制造领域得到广泛应用     

基于数据仓库的移动通讯企业决策系统的实现方案

给出了基于数据仓库和OLAP的企业决策系统的实现方案,同时以移动通信行业的客户通话行为模型为例阐述了其实现过程。     

陡帮开采工作帮结构优化的遗传算法

在对组合台阶结构进行理论分析的基础上 ,建立了遗传算法数学模型 ,并用矿山实例说明了基于遗传算法的陡帮开采工作帮结构分析方法的可行性     

基于神经网络的复合材料胶接修补参数优化

胶接参数对于胶接修补的效果影响非常明显,但是采用传统的数值计算方法不容易分析得到优化值.针对复合材料层合板胶接修补参数优化,采用改进的BP神经网络建立参数优化预测模型.层合板胶接修补的有限元分析为神经网络预测模型提供训练样本,通过神经网络预测胶接参数对修补效果的影响,并用试验结果验证预测结果的准确性.结果表明所建的模型是准确有效的,最后采用预测模型得到优化的胶接修补参数为:补片的直径为孔径的2.41倍、补片厚度为母板厚度的0.608倍、补片的铺排方式为:(0/90/±45/90)s.     

基于DSP的计算机泄漏发射同步信息的提取

针对计算机行同步信号产生的泄露发射信息问题,提出一种提取该信息的相关检测算法,介绍利用Matlab仿真软件模拟提取行同步的策略,给出该算法在数字信号处理上的具体实现过程。在ICETEK-C6713-A EVM实验平台上进行同步信息截取实验,结果证明该方法具有较好的鲁棒性。     

椭圆车削参数编程

以椭圆轮廓曲线为例,介绍数控车削加工中,采用参数编程方法,粗、精车非圆曲线零件,并给出源程序,有效解决数控机床非圆曲线零件的加工,简化了此类零件加工程序的编制.     

基于表层剥离原理的传递函数设计

针对体绘制领域目前存在的计算开销、经验提取和复杂人工干预等几个重要的应用问题,提出了传递函数设定的表层剥离算法。表层剥离算法通过单程交越检测和高梯度比例边缘检测,解决了表层起伏现象导致的分类误差较大,需要复杂的人工干预调整的问题;避免引入高阶偏导等复杂的计算,保持了较低的计算开销;而且形成了一种简单且能发挥用户直觉,具有较高自动化成分的传递函数设定方式,取得了较好的效果。据此开发的普及型医学图像分析系统验证了算法的有效性。     

高精度大跨距同轴孔的精密研磨加工

对高精度大跨距同轴孔的加工现状进行了分析,确认采用现有加工方法无法满足要求。在此基础上,提出针对高精度大跨距同轴孔采用精密研磨加工,并改进了研磨工具。介绍了高精度大跨距同轴孔精密研磨加工的注意事项。这一方法可应用于加工孔距1 m以内的高精度大跨距同轴孔,加工效果良好。