并行化水体表面动态多分辨率物理仿真模型

大面积水体仿真中的细节捕捉较为困难,且渲染效率容易受限。为此,提出一种基于图形处理单元(GPU)的水体表面动态多分辨率物理仿真模型。采用细节层次渐进网格划分方法对水体表面进行建模,利用统一计算构架和GPU技术加速纳维-斯托克斯方程的求解。实验结果表明,随着初始网格分辨率的提高,该模型的加速比逐渐加大,在分辨率达到1 024×1 024的情况下,能保证30帧左右的渲染 效率。     

烟草制丝线电子皮带秤应用热点解析

为使烟草行业用户对电子皮带秤的招标技术要求更加合理,并为皮带秤制造厂商提供行业应用意见,对皮带秤的直接承重式结构、宽范围流量调节、6线制传感器、伺服电机、纠偏方法、校验方式、数据修饰等热点问题进行了分析。结果表明:目前直接承重式结构已适用于烟草行业皮带秤;实现宽流量范围不能忽略变速对计量精度的影响;6线制传感器和伺服电机仅在特定条件下才有必要使用;电动纠偏结合机械纠偏效果最好;抛码校验方式更适用;数据修饰无任何好处,反而易造成事故隐患。     

基于二叉树和GPU的无缝地形场景渲染方法

设计了一种基于图形处理器(GPU)的无缝地形渲染方法。该方法基于二叉树构建多层次地形网格,该网格用基于行、列号的地形模板表示。在设计过程中,将高程数据转化为适于GPU读取的高程纹理图,再通过顶点纹理提取(VTF)技术从纹理图中采样出高程值用于渲染,整个过程在GPU端完成,提升了地形数据访问效率。同时,采用实时优化自适应网格(ROAM)算法的强制拆分法,通过控制相邻地形块的等级来消除裂缝。最后,采用TriangleStrip方式进行渲染,避免了相邻三角形中顶点坐标数据的重复传递,减少了传递到GPU的数据量。用两块地形数据对算法渲染效率进行了检验,并将算法与Clipmap算法进行了帧率对比。结果表明,该算法有效解决了分块数据的裂缝问题,达到了交互式地形渲染的要求。     

gAC:基于GPU的高性能AC算法

字符串匹配是计算科学中研究最广泛的问题之一,已成为信息检索和生物计算等领域的核心操作。然而受限于CPU的计算能力和存储器访问带宽,传统的串行字符串匹配算法难以进一步提升性能。GPU在计算能力和存储器访问带宽上有很大提升,已经在很多应用上取得了卓越成效。gAC作为一种基于GPU的并行AC算法,针对GPU的SIMT(Single-Instruction Multiple-Thread)以及合并存储器访问的技术特点,采取了减少条件分支、合并访问全局存储器等优化方法,使得在C1060GPU上的字符串扫描速度达到51Gb/s,比基于CPU的串行算法提升了28倍。     

业务逻辑可重构的网络应用系统设计与实现

提出了一种应用软件可重构和可配置的方法,并对此进行研究。由此开发出企业信息化软件开发平台——ICET IP系统。ICET IP系统可适应不同应用逻辑需求,真正实现业务逻辑可重构和系统功能可配置,而且维护升级非常方便。     

Artificial Neural Network Model for Predicting Stable and Unstable Regions in Cu-Zn Alloys

Processing maps are developed using the Dynamic Materials Model (DMM) and instability criterion, which help in choosing optimum process parameters for hot-working of materials. Certain high-level expertise is required to interpret and extract the information on instability regimes to be avoided during processing. In recent years, Artificial Neural Network (ANN) models have been developed to predict flow stress by using the input vector; namely, temperature, strain rate and strain. In this study, using the available Cu-Zn alloy data, ANN model has been developed to classify the hot-working process parameters, such as temperature, strain rate and flow stress for instability regime, directly from the corrected flow stress data without applying the DMM. This model uses 10 compositions of Cu-Zn system, ranging from 3% Zn to 51% Zn. The developed ANN model has been able to learn the nonlinear classifier, which separates unstable region from the stable region in the Cu-Zn alloy system with zinc content less than 40%.     

基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统

对机器视觉、虚拟仪器各自应用的特性作了比较，指出了机器视觉和虚拟仪器相互结合的技术优点，探讨了基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的物理实现问题。文章比较详细地讨论了光源设计、摄像机、图像采集卡选取和系统软件设计等方面的技术实现细节。     

基于业务规则的电信网络数据处理框架

通过对电信领域网络管理技术的研究，对电信领域中的术语和概念进行抽象，建立事实模型，并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务，并且使用面向对象的Rote算法组织业务规则，使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率，实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则，而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

电路原理图纸识别系统研究与实现

本文讨论了纸质电路原理图的自动输入和识别,主要理解图纸字符、分立元件和相互间的拓扑关系。首先对扫描得到的光栅图像进行了字符的模式分离,采用8x8网格抽取63种字符的特征,并采用BP神经网络进行识别。提出探索试探法快速跟踪直线/曲线;用特征匹配方法混合识别导线和部分元器件;提出了X/Y坐标正交投影的方法识别元器件,提高了识别速度;而右手边缘跟踪的识别方法抗噪声的性能较强。最终将字符、导线和元器件符号三元素有机结合,得到规范化的图纸输出。     

MATLAB图像处理在水产养殖中的应用

介绍了一种通过MATLAB图像处理的方法,对水产养殖中鱼的病变情况进行监控的系统。根据中值滤波的原理,对灰度图像进行滤波,抑制噪声;根据二值化原理,将灰度图像进行二值化处理;根据收缩与扩张的原理,编写程序,对二值图像进行数次收缩与扩张,以达到去除杂质点的目的。最后采用区域矩特征的概念,找出判断鱼类出现病变的判断依据,即零阶矩,也就是白色像素的面积,只要统计出白色像素的数目,与统计数据相比较,即可判断出是否出现鱼类病变等异常情况。