固相萃取技术及其在环境分析中的应用

固相萃取是近年来发展较快的样品预处理技术，本文主要阐述了固相萃取技术的基本原理以及方法，简述了固相萃取技术的发展状况，并介绍了该技术在环境分析中的应用。     

The “Round Robin”

Here is a very simple experimental design which can use any number of Treatments and the same number of Blocks, at two Treatments per Block. The results are easily calculated, and give estimates of each Treatment, of each Block, and of the two Columns. However, there is no estimate of error in this design     

卷积溶出伏安法测定痕量金的研究及其应用

研究提出测定痕量金的卷积溶出伏安法。在0.05mol/L盐酸-0.05mol/L氯化钠底液中,2.5次微分阳极溶出法测定金,线性范围为1～10ng/mL,检出限达0.5ng/mL(2.5 x10~(-9)mol/L)。结合大孔巯基树脂或巯基棉富集分离,巳用于岩矿及铜系列物料的分析,取得了满意的结果。该法灵敏度高、准确,操作较简便、易掌握,所用仪器价廉,适于快速分析。     

Novel Pretreatments of Whole Blood Using Fenton-Like Processes for Trace Metal Analysis

Whole blood is a complex mixture of biological and chemical species. Its pretreatment, which is often conducted by dry ashing, is needed before the analyses of trace metals in whole blood. Recently photo-Fenton advanced oxidation process (AOP) has been used in the pretreatment of whole blood. Two new AOPs using simple heating and microwave irradiation have been developed in the current work to pretreat blood samples. The treatments are based on a Fenton-like AOP with acid deactivation of the enzyme catalase. The first treatment is performed with a lab oven over 5 h, and the second uses microwave irradiation for 6 min. These methods allow for either cost-effective pretreatment through the use of the lab oven, or time savings through the use of the microwave oven. The degradations of blood and pure hemoglobin samples are compared through UV/visible spectroscopy, and the copper concentrations in the treated samples were analyzed via anodic stripping voltammetry as a demonstration of analyzing trace metals in the pretreated whole blood.     

基于新冠病毒荧光检测的RT-qPCR温控系统

实时荧光定量聚合酶链式反应是新型冠状病毒COVID-19快速检测的重要手段,病毒样本经过一系列复杂的化学反应处理后通过RT-qPCR温控系统得到检测结果,RT-qPCR温控仪实际就是一台精准的测温、控温仪和光谱检测设备。本文采用ARM处理器+H桥驱动器+帕尔贴的设计架构,通过归一化PID算法解决温度的快速升降问题,从而构建低成本、小型化的温控系统。该系统可以根据不同的温度设定和荧光剂选择适用其它病毒的核酸检测,整体控温指标可以达到升温速度不小于15℃/s、降温速度不小于8℃/s、温度精度0.1℃以内、升降温过冲小于4℃,稳定时间3s。     

TS／CS模型及其应用

本文介绍了一种新型的计量经济模型－ＴＳ／ＣＳ模型，应并用ＴＳ／ＣＳ模型对江苏省各地市的生产函数进行了实证研究．     

无损检测模拟试块的制作与管理

无损检测模拟试块的制作要综合考虑检测方法的适应性、焊接缺陷的代表性、试块重复使用要求及制作成本等因素,针对不同的检测方法专门制作。材料选择以常用易得为原则,尺寸确定以适应相关检测方法操作为好,不宜过大。试块形状和制作方法应参照被检测设备的设计生产要求确定,试块制作完成后应编号分类存放,并进行必要的防腐处理,防止其锈蚀失效。     

DES密码相关性功率分析中最小样本量计算

样本量是可以衡量设备抵 CPA攻击的重要指标,因此建立一种计算样本量的模型是很重要的.选择用统计学的方法通过计算样本量测定硬件的防护效果,这就可以让设计者在设计过程中通过计算了解设备抵御CPA的能力,还可以很容易地比较不同的防护方法,避免了由于产品不能有效抵 CPA攻击而进行的代价高昂的重复设计.     

边界邻近支持向量机

针对训练大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点,提出了一种改进的算法—边界邻近支持向量机。实验表明在分类效果相同情况下,改进算法训练速度明显提高。     

小样本条件下基于全局和局部特征融合的人脸识别

针对线性判别分析的小样本空间问题,提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法.首先,提取人脸的全局特征;然后将人脸分割成6个关键部分,并用一种新的基于Gabor小波的方法提取特征;其次,将全局和局部特征融合,得出样本的特征向量;再次,得出每类样本的类向量并据此得出一种新的投影准则;最后,将类向量和试验样本分别进行投影,根据其欧氏距离的大小得出试验人脸的最终类.试验表明本文算法不仅能有效解决小样本空间问题,而且计算速度快,识别率高,应用前景良好.