旧街中的新建筑

在大规模的城市更新活动中,拆旧建新是当前普遍存在的现象,本文结合天津市“风貌建筑保护区”中的两栋新建筑探讨保持地域建筑风貌原则下的更新,以及旧街区中的新建筑做到与环境的共生,表达出当代审美意趣,创造出与地缘关系密切的现代建筑。     

20世纪的摩天楼

文章通过介绍20世纪摩天楼的发展历程,探讨了这种建筑类型演变的根源,动力和内在规律,并展望了未来摩天楼的发展趋势以及对整个建筑发展进程的影响。     

西方古典家具史论（九）：欧洲的专制主义时代及其巴罗克风格家具（下）

从16世纪末期到17世纪初期,整个欧洲的艺术风格进入巴罗克时代。巴罗克(Baroque)风格以浪漫主义精神作为形式设计的出发点, 它虽然脱胎于文艺复兴时代的艺术形式,但却有其独特的艺术风格。它追求宏伟、生动、热情、奔放的艺术效果,以浪漫的风格和秀丽委婉的造型表现出运动中的抒情趣味。欧洲的巴罗克风格虽起源于16世纪的意大利,但它却在法国、英国、德国等国家得到成长,尤以法国路易十四时期的巴罗克家具最负盛名,成为巴罗克家具的典范。     

家具的材料与风格创新初探

影响家具风格创新的因素是多方面的,其中由于家具对材料的特殊依赖性,使得家具材料的创新会直接引导和推动着家具风格创新的发展,家具材料成了家具艺术实现的重要物质媒介。本文主要探讨了家具材料创新与家具风格创新的相互影响和关系等内容。     

红帮精神论略

红帮,是由宁波奉化江两岸裁缝发展而成的一个服装流派,它对中国近现代服装影响最为深广久远,具有独树一帜的风格和理念——红帮精神。本文从“与时俱进,持续开拓”、“四海为家,放眼世界”、“勤奋敬业,诚信重诺”等方面作了论证。     

从"华商大餐"看淮扬菜特色

华商大餐是扬州市为接待第六届世界华商大会 180 0名来扬代表而精心制作的盛大午宴 ,又称淮扬秋瑞宴。根据其菜单和相应的操作要求 ,结合淮扬菜的其它品种 ,可以看出 ,淮扬菜在宴席类型与命名、菜点品种与用料、菜点色彩与成形、菜点烹法与口味、菜点质感与上菜程序等方面颇有地方特色 ,充分显示了淮扬饮食文化的丰厚底蕴和诱人魅力     

贪污贿赂罪主体认定中的若干问题

在目前司法实践中 ,对贪污贿赂罪几种主体类型的准确认定非常重要。文章就目前在新的政治经济形势下 ,对此类犯罪主体的确认问题进行阐述 ,以便有效运用法律武器遏制贪污贿赂犯罪的态势     

英语科技文体的语言特征

英语科技文体语法规范,措辞严谨,词汇的术语性强。与其它各种文体相比,其语言特征主要表现在:术语性词汇、主导形时态、被动句式、超长句等的出现频率较高。     

走出城市异化的困境——城市生活形态的延续与完善是关键

本文对城市的异化进行了总结与分析。文章提出在城市设计中应回归日常的生活世界,因此多元的日常生活是我们的出发点,多元化的生活形态是我们的目标。其关键在于延续与完善我们的生活形态,这样每一种生活形态的城市中才有自己的立足点和发展可能性,才能走出城市异化的困境。     

Handwriting style classification

This paper describes an independent handwriting style classifier that has been designed to select the best recognizer for a given style of writing. For this purpose a definition of handwriting legibility has been defined and a method implemented that can predict this legibility. The technique consists of two phases. In the feature-extraction phase, a set of 36 features is extracted from the image contour. In the classification phase, two nonparametric classification techniques are applied to the extracted features in order to compare their effectiveness in classifying words into legible, illegible, and middle classes. In the first method, a multiple discriminant analysis (MDA) is used to transform the space of extracted features (36 dimensions) into an optimal discriminant space for a nearest mean based classifier. In the second method, a probabilistic neural network (PNN) based on the Bayes strategy and nonparametric estimation of probability density function is used. The experimental results show that the PNN method gives superior classification results when compared with the MDA method. For the legible, illegible, and middle handwriting the method provides 86.5% (legible/illegible), 65.5% (legible/middle), and 90.5% (middle/illegible) correct classification for two classes. For the three-class legibility classification the rate of correct classification is 67.33% using a PNN classifier.Received: 6 September 2002, Accepted: 19 September 2002, Published online: 6 June 2003