我国钢渣细碎设备及钢渣加工技术现状

我国钢渣加工和有效综合利用水平较低,主要原因是钢渣细碎困难。本文阐述了钢渣细碎的必要性,多种钢渣细碎的设备结构及工作原理,分析它们在钢渣细碎中的适用性,研究表明,颚式破碎机、锤式破碎机等不适用于钢渣细碎,液压圆锥破碎机、棒磨机等亦存在较多问题。同时,就我国一些钢厂的钢渣加工技术现状进行了比较和分析。介绍近两年取得值得推广和应用的钢渣高效渣铁解离细碎工艺及设备先进技术。它能够高效加工钢渣,开路方式工作,回收绝大部分金属铁,将尾渣中金属铁含量降低到1%以下,并得到粒度很细的、便于深加工和综合利用的尾渣。     

攀枝花细粒钛铁矿混合药剂浮选研究

通过对攀枝花细粒钛铁矿物质组成的研究，提出了利用混合药剂浮选细粒钛铁矿的技术措施。结果表明，苯乙烯膦酸与２号油按４：１比例混合使用，浮选效果最好，经三次精选，可获得了ＴｉＯ２品位４７．２２％，回收率７４．５８％的钛精矿。     

西北某高磷磁铁矿选矿试验研究

选抛废粒度研究、阶段磨矿-阶段弱磁选和弱磁精反浮选脱硅试验研究。结果表明：湿式预选抛废可以显著提高入磨矿石品位、减少入磨量,采用2段磨矿、2段弱磁选不能获得铁品位和磷含量合格的铁精矿,弱磁精经1粗1精3扫反浮选脱磷,最终可获得铁品位为64.78%,铁回收率为68.01%,磷含量为0.139%的铁精矿。     

细粒级尾矿膏体最佳排放浓度确定方法

目前,尾矿浆体达到膏体状态的质量浓度的确定主要通过塌落度及经验法,对于集料粒度在毫米级的矿山尾矿并不完全适用。对于细粒级全尾矿,应以物料的基本特性为基础,探寻相适应的细粒级尾矿达到膏体状态的质量浓度。以某矿山细粒级铜尾矿的膏体排放为研究背景,基于饱和度及泌水率2个指标,确定细粒级尾矿达到膏体状态的质量浓度方法,并通过试验确定了达到膏体状态的质量浓度范围为73%～75%;同时根据流变试验,确定不同浓度条件下料浆的流变参数;结合管道输送特性,分析了浓度对管道输送阻力的影响;开展了料浆滩角试验,考察其在排放场地的流动性能;最终综合分析评价其输送性能及流动性能,确定全尾砂膏体排放最佳质量浓度为74%。     

细粒尾矿综合利用技术研究

姑山矿业公司为提高细粒尾矿的综合利用率,研究分析了细粒尾矿的性质,系统研究了尾矿含量、煅烧工艺制度对不同成分体系尾矿陶粒堆积密度、表观密度、空隙率、吸水率、筒压强度及软化系数的影响。研究得出了全尾矿陶粒、细粒尾矿+污泥陶粒、细粒尾矿+污泥+粉煤灰陶粒3种成分体系的尾矿陶粒较优的尾矿含量及煅烧工艺制度,且3种尾矿陶粒均可代替石头用作粗集料。     

细粒锡石浮选组合药剂研究与应用进展

采用浮选工艺回收细粒锡石,药剂是关键。大量的研究与生产实践表明,浮选药剂的组合能提升锡石的综合回收指标。为了系统、全面地了解细粒锡石浮选组合药剂的研究与应用进展,综述了细粒锡石浮选的组合捕收剂、组合调整剂以及捕收剂+调整剂组合的优点、作用机理及应用现状,指出使用组合药剂能取得较理想的浮选指标与药剂间的协同作用密不可分。     

Robust image retrieval by cascading a deep quality assessment network

The performance of computer vision algorithms can severely degrade in the presence of a variety of distortions. While image enhancement algorithms have evolved to optimize image quality as measured according to human visual perception, their relevance in maximizing the success of computer vision algorithms operating on the enhanced image has been much less investigated. We consider the problem of image enhancement to combat Gaussian noise and low resolution with respect to the specific application of image retrieval from a dataset. We define the notion of image quality as determined by the success of image retrieval and design a deep convolutional neural network (CNN) to predict this quality. This network is then cascaded with a deep CNN designed for image denoising or super resolution, allowing for optimization of the enhancement CNN to maximize retrieval performance. This framework allows us to couple enhancement to the retrieval problem. We also consider the problem of adapting image features for robust retrieval performance in the presence of distortions. We show through experiments on distorted images of the Oxford and Paris buildings datasets that our algorithms yield improved mean average precision when compared to using enhancement methods that are oblivious to the task of image retrieval. ¹     

细号涤与棉混纺纱强伸性能研究

利用涤纶和棉两种纤维纯纺纱的拉伸曲线，从理论上预测细号涤与棉混纺纱的拉伸性能，并在试验的基础上建立细号涤纶的含量和混纺纱强伸性能之间的关系；比较了同样混纺比情况下，常规涤棉混纺纱与细号涤与棉混纺纱强伸性能的差异。分析结果认为，同一混纺比细号涤与棉混纺纱的强力比常规的涤棉混纺纱高15％；不同细度涤纤维的混纺比例对混纺纱的强伸性能影响趋势基本一致，临界混纺比也相差不大。     

“热挤压+冷轧”制造022Cr25Ni7Mo4N无缝钢管的工艺技术研究

超级双相不锈钢022Cr25Ni7Mo4N无缝钢管长期依赖进口,为实现此类钢管国产化的目标,浙江久立特材科技股份有限公司开发出"热挤压+冷轧"工艺技术,并对该产品的热加工、冷加工、固溶热处理工艺进行了研究。经过多年努力,生产出各项性能均符合相关技术要求的022Cr25Ni7Mo4N无缝钢管,在国产化方面迈出了成功的一步。     

压边圈齿距与精冲质量的关系研究

本文建立了V形齿圈压边精密冲裁的有限元模型,选用齿高为1．5mm、齿距分别为2．4、3．2、4．1、5．0、7．6mm的五种压边圈,对材料为45钢、板厚为2．9mm、直径为φ50mm的圆形零件精冲过程进行了模拟,通过数值模拟在计算机上直观地了解到材料在精冲过程中的应力场分布,并给出了坯料的最佳相对齿形距离。这一研究有利于精冲工艺及模具的优化设计,为精冲技术的进一步发展提供了理论依据。