基于全面质量管理理论的高校体育教学质量保障体系研究

体育教育是高等教育的重要组成部分之一,在一定程度上决定了高等教育的目标和质量.将全面质量管理理论（TQM）导入高校体育教学质量管理过程,通过分析在高校体育教学过程中,落实并应用全面质量管理的必要性与可行性基础上,提出了全新的基于全面质量管理理论的高校体育教学质量保障体系概念.     

微库仑法测定原油中总氯含量

采用微库仑法测定原油中总氯含量,微库仑仪器检测的最优条件为:温度950℃、O2流速300mL/min,测定结果可靠,该方法测定值与标准加和法测定结果的相对误差在0.71%~2.47%。采用微库仑法分别检测原油中总氯含量、有机氯含量,再计算原油中无机氯含量,不必额外测定原油中无机氯含量,且微库仑法检测速度快、操作简单、人为误差小。     

纤维素在醇-水溶剂中水解及集总动力学研究

利用固定床式反应器研究了热压醇-水混合溶剂中处理木质纤维素制备还原糖的工艺条件及动力学.通过对不同反应温度、反应压力、不同溶剂等因素进行考察,发现在温度250℃、压力17 MPa、乙醇-水混合体积比1∶1时,还原糖的收率可达67.53%.以木质纤维素水解过程进行分段集总,提出了三集总动力学,拟合出了17 MPa下,乙醇加入前后,木质纤维素降解的表观活化能分别为119.497和56.784 kJ/mol.结果表明,乙醇-水作为溶剂时更有利于木质纤维素的降解,提高还原糖收率.     

基于4A平台的资产管控体系的设计与实现

本文主要介绍一种基于4A平台的资产管控方案,通过该方案能够实现对资产全生命周期的管控,实现未知资产发现、资产认领、新资产接入、资产属性更新、资产安全漏洞风险管控等管控能力,可应用于在网未知资产侦测、建立全量资产清单和指纹、异常资产变化稽核、快速检查资产脆弱性等场景。该方案在湖南移动实现和推广后取得良好效果。     

Local structures of perovskite dielectrics and ferroelectrics via pair distribution function analyses

The pair distribution function (PDF) method provides a useful way of characterizing the diverse and richly complex local structures in perovskite dielectric and ferroelectric materials. This review provides a basic introduction to the PDF method and the underpinning total scattering experiments. Results are reviewed from ex situ PDF that describe composition-dependent local structures and “box-car” fitting approaches to characterize longer range structures and length-scale effects. In situ PDF studies are reviewed that are sensitive to the local structural response of perovskites to temperature, electric field, and pressure. The dynamic pair-density function is also briefly introduced as well as examples of local structure analysis using combined inputs, e.g., extended X-ray absorption fine structure spectroscopy, Raman spectroscopy, and first-principle calculations. These advances in advanced and integrated analysis, dynamics, and in situ methods will enable the PDF method to continue enlightening dielectrics and ferroelectrics research in the coming decades.     

A meta-heuristic approach to single machine scheduling problems

A new meta-heuristic evolutionary algorithm, named a memetic algorithm, for solving single machine total weighted tardiness scheduling problems is presented in this paper. Scheduling problems are proved to be NP-hard (Non-deterministic polynomial-time hard) types of problems and they are not easily or exactly solved for larger sizes. Therefore, application of the meta-heuristic technique to solve such NP hard problems is pursued by many researchers. The memetic algorithm is a marriage between population-based global searches with local improvement for each individual. The algorithm is tested with benchmark problems available in the OR (operations research) library. The results of the proposed algorithm are compared with the best available results and were found to be nearer to optimal. The memetic algorithm performs better than the heuristics like earliest due date and modified due date.     

CI论

本文研究的是现代企业管理和经营发展的一种全新概念和战略系统——CIS(Corporate Identity System)。文章讨论了 CI 的定义,分析了系统树,阐述了其重要性:包括企业理念,行为规范,视觉传达的实体性和非实体性的整体传播系统(Total Communication System)已成为企业经营策略的有力工具,市场竞争的先锋。结论显示,企业形象绝非外饰物,其内涵深刻;企业的日常行为活动能传递独特的信息,醒目的视觉设计,是一企业与他企业之区别语言。若企业认为形象问题不屑一顾,则必在商战中落伍。     

基于近红外光谱检测不同产地石榴的糖度

基于可见/近红外漫透射光谱技术,探讨了对不同产地石榴的品质进行快速无损检测的可行性。首先,利用能够有效抑制杂散光影响的动态在线检测装置采集石榴的近红外光谱,测试石榴糖度的真值;然后结合主成分分析法对不同产地的石榴进行聚类分析,大致将样品分为两类;最后建立不同产地石榴的偏最小二乘判别分析模型,模型的判别准确率为97%以上。采用多种预处理方法(S-G平滑、归一化、基线校正、MSC等)建立了两类石榴的单一模型,结果表明:基线校正的效果明显优于其他方法,所建立的四川石榴模型的预测集相关系数R_p为0.82,预测集均方根误差(RMSEP)为0.37,建模集相关系数R_c为0.90,建模集均方根误差(RMSEC)为0.31;云南石榴模型的R_p为0.81,RMSEP为0.33,R_c为0.87,RMSEC为0.27。在后期采用未参与建模的样品的分选验证实验中,两个产地石榴的判别率为95%,糖度的分选准确率可达92.5%。结果表明,近红外光谱在石榴产地的判别和糖度的分选上具有重要意义,可为以后的石榴在线分选研究提供依据。     

自适应步长非局部全变分约束迭代图像重建算法

针对计算机断层成像（CT）系统中,全变分（TV）迭代约束模型易于产生阶梯效应以及不能很好地保存图像中精细结构的问题,提出一种自适应步长的非局部全变分（NLTV）约束迭代重建算法。考虑到NLTV模型能较好保存和恢复图像细节以及纹理的特点,首先将CT模型当成在满足投影数据的保真项的解集中寻找满足特定正则项即NLTV最小化的解约束优化模型;然后,使用代数重建（ART）算法和分离布雷格曼（SB）来确保重建结果满足数据保真项和正则化项的约束;最后,以自适应最速下降-投影到凸集（ASD-POCS）算法作为基础迭代框架来重建图像。实验结果表明,在不含噪声的稀疏重建条件下,提出的算法使用30个角度的投影数据已经可以重建出理想的结果。在含噪稀疏数据重建实验中,该算法在30次迭代时已得到接近最终收敛的结果,且均方根误差（RMSE）是ASD-POCS算法的2.5倍。该重建算法能在稀疏投影数据下重建出精确的结果图像,同时改善了TV迭代模型的细节重建能力,且对噪声有一定的抑制作用。     

基于密集连接块U-Net的语义人脸图像修复

针对人脸图像在待修复缺损面积较大时,现有方法的修复存在图像语义理解不合理、边界不连贯等视觉瑕疵的问题,提出基于密集连接块的U-Net结构的端到端图像修复模型,以实现对任意模板的语义人脸图像的修复。首先,采用生成对抗网络思想,生成器采用密集连接块代替U-Net中的普通卷积模块,以捕捉图像中缺损部分的语义信息并确保前面层的特征被再利用;然后,使用跳连接以减少通过下采样而造成的信息损失,从而提取图像缺损区域的语义;最后,通过引入对抗损失、内容损失和局部总变分（TV）损失这三者的联合损失函数来训练生成器,确保了修复边界和周围真实图像的视觉一致,并通过Hinge损失来训练判别器。所提模型和GLC、DF、门控卷积（GC）在人脸数据集CelebA-HQ上进行了对比。实验结果表明,所提模型能有效提取人脸图像语义信息,修复结果具有自然过渡的边界和清晰的局部细节。相较性能第二的GC,所提模型对中心模板修复的结构相似性（SSIM）和峰值信噪比（PSNR）分别提高了5.68%和7.87%,Frechet Inception距离（FID）降低了7.86%;对随机模板修复的SSIM和PSNR分别提高了7.06%和4.80%,FID降低了6.85%。