高斯序列多水平超过的点过程之弱收敛

设 {Xn,n≥ 1 }是标准化非平稳高斯序列 ,rij=cov(Xi,Xj) ,Nn是 {Xn,n≥ 1 }超过r个水平un,1 ≥un,2 ≥… ≥un ,r 形成的平面点过程 .当rij满足一定条件时 ,点过程Nn 在 ( 0 ,∞ )×R上依分布收敛于极限点过程N ,即Nn →N ,(n →∞ ) .     

基于小波变换的TCSC输电线路保护新方法的研究

提出了基于B样条半正交小波的晶闸管控制的串联电容补偿(TCSC)输电线路保护新方法,该方法利用小波变换对TCSC输电线路两侧的电流信号进行分解,得到突变点的模极大值乘积符号,从而准确地区分内部故障和外部故障。利用实时数字仿真器(RTDS)对MOV正常工作及失效时的不同内外部故障类型进行了仿真。仿真结果表明,该方法简单可靠,且不受TCSC串补装置的影响。     

由小波变换的模极大值快速重构信号

本文从多尺度分析的思想出发，提出一种由信号小波变换的模极大值快速重构信号的方法，在不同尺度上，以阶跃函数在该尺度上的小波变换作为基函数，利用模极大值拟合信号的小波变换，然后进行小波反演得到重构信号。这种快速算法具有明确而直观的物理意义，实现简单方便。文中还给出了对重构信号的误差修正方法，数值方法的结果表明，这种快速重构算法对不同类型的信号同样有效。     

基于子波变换极大值描述的图像压缩编码方法

本文给出了玫种有效的从图像子波变换模局部极大值点链接图像多尺度边缘曲线的跟踪算法。研究了基于基图像子波变换局部极大值描述的压缩编码方法。     

用小波变换的模极大值提取调制信号频率

利用小波变换系数的模值与信号奇异性指数之间的关系,从调频信号中提取出调制信号的频率.其方法是:对调频信号进行小波变换,取适当尺度上的小波系数进行平方,得到小波变换模极大值的分布曲线,对该曲线进行小波强制滤波,得到反映调制信号频率的光滑曲线,计算该曲线的频率,即可得调制信号的频率.经过计算机仿真,证明该方法是可行的.     

反对称双正交小波应用于多尺度边缘提取的研究

本文对反对称双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析，提出了一种反对称双正交小波变换域内的多尺度边缘提取算法，并通过实验进行了验证。该结果为在基于小波变换的压缩数据域内利用边缘信息实现图像检索提供了依据。     

输电线路暂态电压行波的故障特征及其小波分析

分析了电压行波的基本故障特征 ,给出了电压行波故障特征的新的数学描述———小波表示。建立起了电压行波的故障特征和小波变换模极大值之间的联系 :通过有限个具有明确物理意义的小波变换模极大值 ,完整、清晰地刻划了暂态电压行波的故障特征。为构造性能优良、可靠的行波测距和行波保护奠定了重要的数学基础。     

Circle Chart for the Monitoring of Maxima in Periodic Processes

An important process characteristic is process maxima as it is often an important quality or performance parameter. Such measurements often play a vital role in process analysis and have to be monitored carefully. In this paper, we consider the problem of monitoring process maxima when the process exhibits a kind of periodicity. A circle chart for periodical process maxima with or without seasonal patterns monitoring is developed and studied, by modeling the process maxima using the extreme value distribution. Mean normalization is applied for periodic process monitoring with seasonal patterns to facilitate comparison between different sections and periods. The average cycle run length is proposed to measure charting efficiency. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

极大节旋藻(Arthrospira maxima)生物钟基因kaiC的克隆及分析

以kaiC基因簇部分已知序列为引物设计位点,采用PCR反应池法从节旋藻基因组fosmid文库中筛选到kaiC基因克隆,通过步移测序获得了kaiC基因全长序列。kaiC基因编码区长1554bo,基因GC碱基含量平均为41．76％,密码子第三位明显偏向于U。在基因上游385bp范围内发现一个可能的启动子序列和一些基因调控元件。KaiC蛋白分析发现了Walker A、DXXG、不完整的Walker B等重要模体和具有催化作用的功能位点。Southem杂交的结果证明kaiC基因在极大节旋藻中为单拷贝。极大节旋藻kaiC基因的特殊结构特征为研究kai基因簇的进化提供了重要的启示。     

基于小波变换模极大值的去噪方法研究

小波去噪在信号处理中得到广泛应用。目前常用的方法主要有Donoho提出的阈值法和Mallat提出的模极大值法。模极大值法是一种经典的小波去噪方法,噪声的模极大值的幅度随尺度的增大而迅速减小,而正常信号随尺度的增大而增大,因此利用合适尺度的小波变换,容易把噪声从正常信号中剔除。通过试验说明这种方法对白噪声和脉冲噪声都有很好的去噪效果,并与阈值去噪比较,对于高斯白噪声,信噪比比较低的信号,模极大值去噪要优于阈值法去噪;对于脉冲噪声,脉冲噪声点数较多时,模极大值去噪要优于阈值法去噪。