PDC磨耗比检测中称重问题的探讨

本文简要介绍了在金刚石复合片(PDC)磨耗比检测过程中一个应注意的重要问题：就是如何对PDC进行准确地称量以减少检测过程中产生的误差，并提出一些解决问题的思路。     

新型铁基非晶合金的研究

本文研究的新型铁基软磁非晶合金，既具有1．8T的高饱和磁感应强度，又具有相当钻基非晶合金的低的高频损耗、低矫顽力等特性，该合金还克服了超微晶材料的脆性和可加工性差的缺点，可用于直线感应加速器、压缩开关、磁放大器及逆变电源等设备中，命名为1K104。     

四川罗渡溪山地高分辨率地震勘探方法

本文介绍了四川盆地罗渡溪构造山地高分辨率地震勘探的成功经验及为提高资料品质而采取的措施。内容包括;在野外采集中,采用高覆盖次数,高采样率,高频检波器和小道距,小组合基距,小炮检距,较大药量及两个等高面等方法;在室内处理时,采用精细动静校正,分频处理,强功能去噪,双向反褶积,叠后处理等技术措施;     

粘性指进现象分数维与宏观参量的关系

计入表面张力效应,在随机网格上利用与传统方法不同的改型DLA生长模型,通过调节模型参数,模拟了被驱替液和驱替液之间粘度比V_R在1～10000范围内变化时Hel-Shaw盒中粘性指进现象的演化特征,计算了相应的分形维数D,得到与实验相符的结果。研究发现D和V_R之间满足如下关系式D=2.0384-0.0384V_R^1/3,而驱扫效率E_S和V_R的对数成正比,E_S=1-0.1795log(V_R).这说明当其它参数不变时,V_R愈大,相应的分形维数D就愈小,驱扫效率E_S也就愈低。通过分形维数D这一描述系统复杂性的抽象概念和驱替过程宏观参量V_R和E_S的联系,可以把分形维数D作为评价驱油效率的一个指标,把增加D值、降低V_R作为提高驱油效率及合理开发油田、提高采收率的一个手段。     

水力射流泵排水采气工艺技术及应用

论述了水力射流泵排水采气工艺技术的工艺原理、结构特点、效益以及川渝气田纳30井水力射流泵排水采气工艺的现场应用情况，证明了该技术的有效性和可推广性。随着射流泵产品的不断更新和应用水平的提高，在川渝气田条件合适的井中大量应用该工艺，可有效提高有水气藏的采收率，降低成本和提高经济效益。     

纵波AVO,转换横波信息在浅层气检测中的应用

东部地区,浅层气藏一般呈亮点反射特征。由于叠加对振幅的影响,给使用亮点技术检测油气带来困难。本文提出用AVO纵波信息代替常规叠加剖面,并结合转换横波信息来检测浅层亮点气。文中给出了从常规地震资料中提取自激自收纵波、转换横波的方法及其相对波阻抗反演方法,并以一浅层气藏的检测为例,说明该方法有良好的应用效果。     

高宽比对生态复合墙体破坏模式的影响

生态复合墙体是生态复合墙结构的主要受力构件,其破坏模式不单一。高宽比是影响墙体破坏模式的重要因素之一。在不同高宽比生态复合墙体试验研究的基础上,介绍了墙体破坏机理及破坏模式,对比分析了不同高宽比墙体破坏模式及原因,建立非线性有限元模型,对不同高宽比墙体破坏模式进行分析。结果表明:生态复合墙体破坏模式本质上由复合墙板及边框柱的相对强弱决定,对于填充加气混凝土砌块生态复合墙体,当墙体高宽比<1.5时,墙体发生合理的剪切型破坏;对于填充秸秆泥坯砖生态复合墙体,当墙体高宽比<1.7时,墙体发生剪切型破坏。研究结果对于生态复合墙体的抗震优化设计具有一定的参考意义。更多还原     

基于改进 SSI 法的加工机器人工作模态在线辨识

为提高串联式机器人的加工能力,提出一种基于改进SSI 法的加工机器人工作模态在线辨识方法,该方法首先在传统 SSI法的基础上进行改进,利用NExT 法、模态置信因子及模态保证准则3种手段来提高加工机器人工作模态参数辨识精度。 其次,利用加工机器人铣削加工振动数据对其走刀路径上关键点位出的模态频率和阻尼比进行在线辨识。最终,通过机器人 切削加工实验验证该方法,实验结果表明,相比于锤击实验结果,改进 SSI 法模态参数辨识误差在7%以内,且相比于传统 SSI 法,改进 SSI 法模态参数辨识精度更高。因此,若仅关心模态频率及阻尼比,该方法可实现加工机器人走刀过程中模态参数的 在线辨识,可为后续机器人进行工艺规划和优化提供输入条件。     

外加电压对明胶膜液荷电与润湿性能的影响及其预测模型

目的 探究不同荷质比明胶溶液的润湿性能,并建立预测模型。方法 以明胶可食涂膜为研究对象,利用感应荷电施加外源静电场以改善膜液润湿性能,探究电场电压对明胶液滴荷质比与表面张力,以及液滴在疏水表面接触角的影响,并通过机器学习建立荷质比与表面张力/接触角之间预测模型。结果 随着电压升高,明胶液滴荷质比不断增大,且仅以司盘20为表面活性剂（tw0组）时液滴具有最高的荷质比（-50 nC/g）。在0～7 kV内,明胶液滴的表面张力随电压升高从35.99～40.65 mN/m降至31.38～35.65 mN/m,其中tw0组表面张力下降最为明显。明胶液滴在石蜡表面的接触角也随电压升高而减小,在表面活性剂吐温20与司盘20质量比为1∶1时具有最小值,即电压7 kV时接触角为64.99°。深度神经网络预测模型决定系数接近于1,均方误差小于0.08,平均绝对误差小于0.15,具有最好的预测效果。结论 静电喷涂能够有效改善膜液在食品表面的润湿性能,利用深度神经网络能够建立膜液液滴荷质比与表面张力/接触角的良好预测模型。     

黄铜矿粗选指标对水玻璃超声波改性的响应及其机理

为阐明黄铜矿粗选指标与水玻璃超声波改性的内在关系,以超声波预处理的水玻璃为调整剂,进行了黄铜矿实际矿物的浮选试验,并采用pH值、黏度及红外光谱等手段对超声波预处理水玻璃溶液及矿浆浊度进行了表征。结果表明,黄铜矿的粗选回收率对超声波改性的水玻璃较为敏感。铜的回收率在水玻璃预处理时间为15 min作用时的敏感性最强,为85.33%,与未改性水玻璃的回收率相比提高了9.31%。超声波预处理可减小水玻璃溶液的pH值,并使其黏度降低0.36%,这有利于水玻璃在矿浆中的分散。此外,超声波预处理还可改变水玻璃溶液的中水分子的比例以及水玻璃官能团的组成,并使预处理后的水玻璃溶液中游离水羟基与H₂SiO₃中的Si-OH的相对比例分别提高7.81%和1.02%。游离水组份的增加有利于改善黄铜矿的疏水性及浮选效果,水玻璃有效成分H₂SiO₃中Si-OH的组份增加在一定程度上强化了对矿泥的分散作用,从而提高了粗选作业铜的回收率。研究对超声波技术在有色金属浮选领域的应用有一定参考意义。