响应面分析法优化蓝靛果花色苷纯化工艺研究

利用响应面法对蓝靛果花色苷的纯化工艺进行优化。在单因素实验基础上,选取上样浓度、径长比、洗脱流速为自变量,以花色苷的纯度为响应值,利用Box-Benhnken中心组合设计原理和响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对纯度的影响,获得的最佳工艺条件为:上样浓度2.5mg/mL、径长比1∶25、洗脱剂浓度为70%的乙醇、洗脱流速3mL/min,获得的花色苷的纯度为19.54%。      

干燥工艺对紫薯全粉理化性质及花色苷的影响

为了提高紫薯全粉的品质,保留其营养价值,本文以紫薯\     

花青苷类化合物生物活性的研究现状与展望

花青苷生物活性的研究,近年来因成为保健食品研究的热点之一而受到广泛关注。本文主要对花青苷类化合物活性及结构研究现状和趋势进行了综述,指出花青苷具有抗氧化、抗突变、抗癌、抗菌、预防心血管疾病、改善视力、抗炎及预防肥胖导致的慢性疾病等生理活性,对于研究单体花青苷的生物活性,建立系统的分离纯化花青苷单体的方法,花青苷类化合物深层次研究和系列产品的开发具有重要的现实意义。      

甘露糖蛋白在葡萄酒酿造过程中的应用研究进展

甘露糖蛋白是一种在酵母自溶时,从酵母细胞壁中释放的可溶性糖蛋白。本文介绍甘露糖蛋白的结构及特性,综述该蛋白对葡萄酒中花青素、单宁、乳酸菌、芳香类物质及蛋白质的作用及机理,如稳定花青素、单宁及蛋白质,促进乳酸菌生长,保护芳香化合物等。甘露糖蛋白对于葡萄酒工业生产有重要意义。      

花青素对不同直链淀粉含量的淀粉理化特性的影响

低、中、高直链大米淀粉为原料,通过添加不同比例(0%、1%、2%、5%和10%)的花青素,研究花青素对淀粉理化特性的影响。结果表明,随着花青素含量的增加,淀粉的碘结合能力、表观黏度和黏弹性均降低,且这种降低趋势与直链淀粉含量相关。随着花青素含量的增加,糊化温度、焓值逐渐降低,当花青素添加量为10%时,三种体系的糊化焓值分别下降23.92%、44.91%和59.89%;添加花青素的淀粉红外图谱与原淀粉相似,但在3400 cm^-1附近的吸收峰红移。此外,淀粉的结晶度随花青素的添加而呈现降低的趋势,当花青素添加量为10%时,三种体系的结晶度相对于原淀粉分别下降7.99%、15.49%和24.87%,通过扫描电镜的结果表明,添加花青素后淀粉的微观形貌呈现疏松多孔的性质。综上表明,花青素对淀粉的理化性质有明显的影响,且这一影响与淀粉中直链淀粉含量相关。本文通过研究花青素对淀粉理化特性的影响,可以为花青素在淀粉中的应用提供一定的理论依据。     

微波辅助热风干燥预处理对油炸紫薯片品质的影响

为研究微波辅助热风干燥预处理对油炸紫薯片品质的影响,以厚度为3 mm的新鲜紫薯片为对象,首先采用不同微波功率(259、280、358 W)辅助热风(50、60、70 ℃)干燥方式对紫薯片进行预干燥,对不同微波功率(259、280、358 W)干燥后的紫薯片油炸8、3.5、2.5 min,研究紫薯片预处理过程的干燥特性及花青素含量,以及油炸紫薯片产品的色泽、脆度、硬度和脂肪含量等。结果表明:随着微波预处理功率的升高,紫薯片达到干燥终点的时间缩短(90 min以上),平均干燥速率显著提高;并且热风干燥温度越高,微波预处理对干燥效率的促进作用也越明显。而低功率(259 W)的微波辅助50 ℃热风干燥联用更有利于干燥紫薯片花青素的留存;较低功率(259、289 W)的微波预处理不仅在保护产品颜色上具有优势,还可以使得油炸紫薯片更高的硬度和更好的脆性。在不同微波预处理功率下,油炸紫薯片的脂肪含量最低值基本一致。本研究可为微波辅助热风技术在干燥紫薯及其他农产品干燥中的应用提供参考。     

脚板薯花青素提取及其纯化技术研究

对脚板薯花青素提取及其纯化工艺进行研究,0.5%硫酸溶液作浸提剂,并使其pH小于或等于4.0,在60℃的温度条件下恒温加热60min,一般物料配比掌握在1∶10。实验结果表明,脚板薯是良好的花青素材料来源。      

酶法生产草莓汁的研究

研究了直接榨汁、解冻后榨汁、纤维素酶酶解、果胶酶酶解四种方法对生产草莓汁品质的影响,结果表明,果胶酶酶解生产草莓汁效果最佳。通过正交实验研究了酶加入量、酶解温度、酶解时间对草莓汁出汁率、花色苷及Vc的影响。结果表明,果胶酶制取草莓汁的最佳工艺是:酶加入量0.005%、酶解时间1h、酶解温度50℃。此条件下生产的草莓汁色泽鲜艳、营养丰富,而且美味可口。      

我国蓝莓食品加工现状分析

基于可见近红外光谱技术,采用深度学习中的堆叠监督自编码器（stacked supervised autoencoders,SSAE）对蓝莓果渣的花青素含量进行了建模。首先对光谱数据进行预处理和特征筛选处理,以预设SSAE模型的预测集均方根误差（RMSEP）最低为标准,选择出178个特征波长;以选择出的特征波长处的吸光值作为SSAE模型的输入,以蓝莓果渣中的花青素含量为输出,讨论SSAE模型激活参数、节点数、训练次数和学习率,得到SSAE最优参数,即激活函数rule、结构178-60-5-1、训练次数70、学习率0.01。选取训练集均方根误差（RMSEC）、预测集均方根误差（RMSEP）、预测集相关系数（Rp）为评价标准,获得所建立模型的RMSEC、RMSEP、Rp分别为1.0500、0.3835、0.9042。最后通过与经典回归预测模型极限学习机（extreme learning machine,ELM）、最小二乘支持向量机回归（least squares support vector regression,LSSVR）和偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）算法进行对比,发现本研究所建SSAE模型的预测精度更高,表明SSAE模型与可见近红外光谱结合能有效预测蓝莓果渣中的花青素含量。     

感应电场处理后蓝莓泥酶活性及总花青素含量变化

为了避免食品电场加工中因电极使用而产生电化学反应造成食品污染和电极腐蚀的问题,采用交变磁通代替电极作为激励源,在果泥料液中诱导形成感应电场(induced electric field,IEF),实现对蓝莓果泥的IEF处理:分析激励电压、温度和时间对蓝莓果泥多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)和过氧化物酶(peroxidase,POD)活性及总花青素含量的影响。结果表明,100 V激励电压产生的IEF可减缓PPO和POD酶活的受热损失。150和250 V激励电压下,IEF与高温钝化PPO和POD具有协同作用。IEF可提高花青素分子的热稳定性且电场强度越高稳定作用越强。与未处理果泥相比,经85℃、250 V激励电压的IEF处理30 min的果泥总花青素含量得到最大提升(12. 55%),PPO和POD可被完全灭活。该条件下获得的蓝莓果泥表观黏度与鲜榨果泥更为接近,且储藏期内(4℃,8周)的菌落总数维持在1 lg(CFU/mL)以下,显著低于常规热处理(0 V)和未经热处理的果泥。研究为蓝莓果泥的IEF处理提供了数据参考。