软件质量与测试教学内容改革的探索

通过对软件质量与测试课程的现状展开调研和分析,提出了软件质量与测试课程教学内容改革的原则,并以此为基础,对课程的理论教学内容与实践教学内容分别进行了详细的设计。     

嵌入式软件中一种修正QoS值的构件选择方法

CBSD(Component-Based Software Development)已经成为嵌入式软件开发的主流技术。在嵌入式环境下,有大量功能相似的构件,在开发过程中基于QoS的构件选择已成为研究热点。然而这些构件的QoS声明与提供者给出的往往并不一致。为此,提出一种基于修正QoS值的构件选择方法,该方法将QoS信任度作为权重,修正QoS值,再结合模糊逻辑,推理出该构件的综合服务能力。通过嵌入式VOD仿真实验,验证了算法的有效性,保证了构件选择的客观性和准确性。     

医院虚拟化服务器部署

随着医院信息化的发展,需要有一种更有效率的方式来调配管理服务器资源。虚拟化能使服务器的资源被更有效地利用起来。通过虚拟化的技术,能将不适宜放在同一台服务器中的应用整合于一台物理服务器中。通过虚拟化软件的调配,能将一台服务器的资源利用率最大化。虚拟化服务器还能解决由于硬件、环境不足造成的资源紧张,提高医院信息系统管理的效率。     

论数字图书馆系统中WEB服务器性能优化的方法

由于在数字图书馆系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体信息,对Web服务器性能有着较高的要求.结合实际工程的经验,从硬件实现手段(缓存服务器、均衡负载设备、Web双机镜像等)和软件实现手段(多层软件结构设计、应用部署等)等两个大方面论述如何提高Web服务器性能,以便使用户能够更快捷、高效、安全地使用数字图书馆应用系统.     

浅谈高校教学软件用服务器的复用技术

根据国家相关部门的要求,财经类高校实践教学所占的比例逐步增加,财经类高校特有的实践教学模式,决定了实践教学多采用软件模拟的方式进行。采用软件模拟的方式,要求有大量的服务器用于支撑教学软件的运行。受到资金投入和机房场地等因素的制约,教学软件用服务器的数量总是不能满足需求,从而影响实践教学的开展。结合财经类高校实践教学软件特有的使用规律,提出使用服务器复用技术,解决因服务器数量上不足影响实践教学顺利进行的问题,从而更好的服务实践教学。     

物联网技术在工业自动化中的应用与研究

物联网技术在现今实际应用中是极为普遍的,所谓物联网技术就是以互联网为载体来进行物与物之间信息交换的过程,以及通过互联网将任何物体与物体联系在一起的一种网络,也就是说,物联网实际上就是物物相连的互联网.     

基于FDI算法在软件测试实践中的应用

软件测试对于软件系统的性能以及功能都有很重要的意义,是保证软件可靠运行的关键.在软件测试的实践应用中,对于软件故障定位时,提出了基于谓词统计故障定位的算法,也就是FDI频率差异积分算法.在软件测试实践中采用基于FDI频率差异积分算法,可以很好地监控软件程序,测试软件的覆盖率以及执行时间等内存占用情况,并找到软件的故障瓶颈,以便采取更好的方法改进软件性能.探讨了实践中基于FDI频率差异积分算法在软件测试内的应用.     

基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项目数据集。小项目数据集制约着传统的软件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠。因此在灰色关联分析法的基础上提出了特征子集选择、异常工程检测以及软件缺陷类型预测3种方法。通过实验的分析对比,验证了在灰色关联分析法的基础上,提出的软件缺陷类型预测方法的准确性和可靠性。     

气象水文到报监测的实时性设计

到报监测是气象水文数据传输、处理等的重要环节,其实时性是关键设计目标.通过分析文件目录扫描方法和消息通知机制的应用特点,结合气象水文资料传输、处理规程及应用模式,重点阐述了结合实时性和可靠性要求的到报监测方法,并给出一种重构性强、应用灵活的到报监测模块的设计方案.     

Function point measurement from Web application source code based on screen transitions and database accesses

A function point (FP) is a unit of measurement that expresses the degree of functionality that an information system provides to a user. Many software organizations use FPs to estimate the effort required for software development. However, it is essential that the definition of 1 FP be based on the software development experience of the organization. In the present study, we propose a method by which to automatically extract data and transaction functions from Web applications under several conditions using static analysis. The proposed method is based on the International Function Point Users Group (IFPUG) method and has been developed as an FP measurement tool. We applied the proposed method to several Web applications and examined the difference between FP counts obtained by the tool and those obtained by a certified FP specialist (CFPS). The results reveal that the numbers of data and transaction functions extracted by the tool is approximately the same as the numbers of data and transaction functions extracted by the specialist.