纳米二氧化硅的生产及应用现状

介绍了纳米SiO2的生产原理、结构和特性，并对2种生产原理做了比较；综述了目前纳米SiO2在建筑业、化工、医药、特种材料、航天航空业的特种制品、农作物种子处理等方面的应用现状。     

超声波消除泡沫的研究

研究了超声波消除泡沫的原理，通过实验得出消泡时间、起泡剂浓度与频率之间的关系，从而为工业应用提供了重要的工艺参数。     

烧碱蒸发过程自动化控制原理

详细介绍了烧碱蒸发自动控制模型尤其是浓度数学模型建立的原理和具体方法，并指出了在实际运行中应注意的问题，使出料质量分数能平稳地控制在30.0%-30.5%之间。根据现有的浓碱冷却流程，制定了科学合理的浓碱冷却和冷却系统冲洗控制方案。     

荧光染料用于涤纶织物染色的荧光性能研究

在实验条件下，染色织物的荧光反射率随荧光染料的浓度增加而增加，超过一定浓度后，有下降趋势；在pH=5左右，荧光反射率最高；荧光增白剂会提高染色织物的荧光反射率，在荧光黄2GFL中，当荧光增白剂的浓度由0.1％增加到5％时，荧光反射率由8．43增加至18．59，而对非荧光染料只有增艳的作用，不产生荧光。荧光染料染色织物的荧光反射率随着加入非荧光染料量的增加而减弱。     

多传感器数据采集系统中的数据融合研究

针对多传感器数据采集系统的准确性与可靠性的要求,提出了单传感器分批估计融合与模糊理论中的相关性函数与加权自适应算法相结合的数据融合方法。首先,对每一只传感器进行分批估计融合,得到了较为可靠的局部决策值。然后,利用模糊理论中的相关性函数,计算出每只传感器与其它传感器的相关程度,并剔除掉那些相关程度较低的传感器的局部决策值。最后,在权的最优分配原则下,利用加权自适应算法对剩下的局部决策值进行数据融合。该方法能在数据先验知识未知的情况下,客观地反映各个传感器的可靠程度。数据分析结果表明:与同类融合方法相比,该方法具有更高的精度。     

基于全局和局部特征融合的显著性提取方法

显著性提取方法在图像处理、计算机视觉领域有着广泛的应用.然而,基于全局特征和基于局部特征的显著性区域提取算法存在各自的缺点,为此本文提出了一种融合全局和局部特征的显著性提取算法.首先,对图像进行不重叠地分块,当每个图像块经过主成分分析(Principle component analysis,PCA)映射到高维空间后,根据孤立的特征点对应显著性区域的规律得到基于全局特征的显著图;其次,根据邻域内中心块与其他块的颜色不相似性得到基于局部特征的显著图;最后,按照贝叶斯理论将这两个显著图融合为最终的显著图.在公认的三个图像数据库上的仿真实验验证了所提算法在显著性提取和目标分割上比其他先进算法更有效.     

溴化十六烷基三甲铵膨－润土对印染废水的脱色作用

试验了ＣＴＭＡＢ－膨润上处理印染废水的最佳条件，发现它对印染液的脱色率明显高于原土；并将ＣＴＭＡＢ－膨润土与Ａｌ２（ＳＯ４）３联用处理实际印染废水，脱色率达８７．５％，且能降低其ＣＯＤ值。     

浅议军事需求分析的规律和原则

军事需求分析有其自身活动的规律和原则,文章对军事需求分析的主要规律和原则进行了分析和总结,为从事军事需求分析的技术人员提供指导。     

Stresses of cohesionless granular flows in liquids

We construct constitutive relations for friction stress, slide stress and collision stress of cohesionless granular flows. We propose that the friction stress and slide stress could be neglected when τ_c/τ_e < 0.02, where τ_c represents the interval time experienced by a given particle between two consecutive binary collisions and τ_e the particle relaxation time. We applied these constitutive relations to a simulation of solid-liquid flow in an inclined chute and found the simulation results agree with experimental data.