基于物联网的航空物流查询平台

针对国内航空物流信息化建设方面的问题,提出并设计了一套基于物联网的航空物流查询系统。该系统通过RFID技术完成数据采集,并通过RS232串口将数据传输到ZigBee终端节点,然后利用ZigBee无线网络进行短距离传输到路由节点,最后经过 ZigBee 网关将信息传输出去。实验结果表明该平台可以对航空货物进行智能化、可视化、信息化管理。该设计为航空物流管理提供了新的思路,有良好的应用前景。     

搬运机器人在钻杆生产线物料输送系统中的应用

针对钻杆生产线中物料输送的特点和难点,设计了基于搬运机器人的智能输送系统,介绍了系统的组成、工作流程、以及Profibus总线配置。调试表明,该系统能够满足搬运物料的设计目的,对提高生产效率具有较高的应用价值。     

实时物流递送路径规划与模拟

近些年来,顾客需求不断多样化、企业竞争更加激烈、全球制造的概念不断发展,不仅我国政府也将物流视为新的经济热点,而且已经引起了全球各个国家的重视。从政府到企业,从中央到地方,都开始物流战略的规划与实施,并且开始物流信息系统的建设。该文以物流路径规划系统为研究对象,介绍了一些著名的最优路径规划算法。在深入分析节约算法的基础上,提出并实现了配合Dijkstra算法的节约里程表算法,开发了以本文算法为核心的实时物流路径规划与模拟系统。     

基于蚁群算法的离散救援问题出救点选址研究

为解决应急物流中的出救点选址问题,建立了相应数学模型,引入蚁群算法解决问题。多数应急物流可以归为点对点的支援问题,出救点的设置应该在保证出救有效的条件下使出救点最少、救援时间最短,属于双层规划问题。双层规划问题是NP难题,可以应用蚁群算法解决。出救点选址问题在蚁群算法中可以视为蚁群的聚类,通过对信息素衰减及相邻蚂蚁的吸引作为启发因子,可以得到蚁群的聚类效果。实验结果表明,基于蚁群算法的选址问题解决方案能获得理想的选址效果,收敛速度较快。     

跨音压气机转子多目标气动优化设计

采用基于雷诺平均N-S方程的全三维流场模拟程序和基于多目标遗传算法的数值优化程序,对跨音压气机转子NASA Rotor37进行了优化设计。对所开发的三维N-S方程求解程序进行了实验验证,完善了多目标遗传算法与响应面方法相结合的具有全局寻优能力的优化程序,以总压比和绝热效率最大为设计目标,应用该优化方法对NASA Rotor37进行考虑中弧线和厚度分布的多目标气动优化设计。结果表明:在满足流量约束的条件下,绝热效率提高了0.7%,总压比提高了0.66%,并且优化设计时间大幅减小。     

电子商务与现代物流的相互关系研究

电子商务的蓬勃兴起,赋予了企业新的核心竞争力和开发新的利润源泉的机遇,在电子商务发展的过程当中,企业将逐渐趋向于追求整个商务利益的最大化和商务流程的最优化,而企业成本优势和竞争优势的建立和保持必须依靠高效率的现代化物流配送体系,这是现代企业在电子商务竞争环境下取胜的关键,在这样的背景条件下正确认识和充分利用二者的关系至关重要。     

FDI对物流业技术溢出效应的实证研究——以河南省为例

首先利用Malmquist指数方法测算物流业全要素生产率(TFP),并将其分解成技术进步指数与技术效率指数;然后利用脉冲响应函数和格兰杰检验分别动态模拟FDI对技术进步的影响程度,以及FDI与技术进步的因果关系.结果表明:FDI对物流业生产率的溢出机制主要是通过对技术进步的提升表征出来的;物流业FDI对技术进步的影响,其格兰杰检验不通过,说明外商直接投资在物流业的技术溢出效应不显著.     

宁波市服务型教育重点专业建设实践与探索

宁波工程学院是宁波市地方本科院校,港口物流管理专业被列为首批宁波市服务型教育重点专业。本文重点综述与剖析了在该专业的建设与实践探索中,按地方重点产业需求确定专业建设方向与人才培养目标,提出了“知行合一、双核心协同”的人才培养模式,在理论教学体系与实践教学体系建设中突出应用型人才培养的特征。重视双证书培养、校企合作培养与平台建设等建设内容,并简述了专业建设的措施、成效与保障。     

基于物流数据仓库和决策树算法的客户信用度分析

根据物流企业与客户之间的互动关系,通过物流数据仓库决策树分析,得到各类影响因素的层次,为物流企业与客户今后的交易往来提供辅助决策信息,进行客户信用等级的评价,以此制定相应的赊销政策,控制客户信用风险。     

基于循环经济理念的企业绿色物流

在分析了循环经济和绿色物流之间相互促进关系的基础上,从绿色运输、绿色仓储、绿色包装、绿色流通加工、绿色搬运装卸、绿色信息处理六个方面进行研究,构建出了循环绿色物流体系,提出了加强政府职能的发挥,制定法规和标准体系,加强舆论宣传等促进体系实施的保障措施。