非静态混合细分法

提出了一种含参数b的非静态Binary混合细分法,当参数取0、1时,分别对应已有的非静态四点C1插值细分法及C-B样条细分法。用渐进等价定理证明了对任意(0,1]区间的参数其极限曲线为C2连续的。从理论上证明了细分法对特殊函数的再生性,及其对圆和椭圆等特殊曲线的再生性,并通过实验对比说明了对任意的[0,1]区间的参数,该细分法都能再生圆和椭圆等特殊曲线,而与其渐进等价的静态细分法则不具备该性质。将该细分法推广为含局部控制参数的广义混合细分法,从而可以达到局部调整极限曲线的目的。     

共混改性提高PVC耐热性的研究进展

从共混高分子耐热改性剂、添加无机填料及耐热性聚氯乙烯(PVC)树脂等方面总结了提高PVC耐热性的主要方法,并对各种改性方法进行了比较。     

配煤成型在黏结性煤破黏过程中的研究

为解决黏结性煤在干馏过程中的黏结问题,采取配煤成型方法,在实验室条件下,以某黏结性原煤为基本原料,通过配入一定比例的不黏结煤和加入适当比例的黏结剂,进行配煤成型破黏研究,重点考察了成型过程中2种原料煤的粒度和配比、黏结剂用量和成型水分等因素对配煤成型破黏效果的影响,最终确定试验煤样配煤成型破黏的最优工况。结果表明:在黏结性煤(粒径≤0.5 mm)、不黏煤(粒径≤1 mm)配比为50∶50,黏结剂用量为1.0%,成型水分为15%的条件下进行配煤成型,得到的型煤干燥后冷压强度可达363 N/个,型焦冷压强度达597 N/个,且低温干馏试验中没有黏结现象,满足了国富(GF)干馏炉的入炉要求。     

探讨配矿数学模型提高铁精矿品位

运用多元回归务析法，分析铁矿石采出品位、碎矿抛岩品位和铁精矿品位三者之间的相互关系，并以此为依据，确立配矿数学模型，提出配矿方案。     

人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究

对神经网络ＢＰ算法的一些改进作了大量的数值试验研究，并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模，最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法（ＭＤＯＤ法）中，对杭州配煤场 动力配煤过程作了应用介绍。     

基于焦深扩展的图像融合算法研究及其实现

针对显微图像清晰度小于人眼通过目镜和物镜观察到的图像清晰度的问题,提出了焦深扩展图像这一概念,即在物体聚焦范围内按照某一选定的步距采集多幅图像,使用图像融合技术对图像序列进行计算得到的图像;探讨了两种图像融合算法对显微图像序列进行实时焦深扩展,有效地提高清晰度和增强立体感;通过图像信息量统计方法,并针对这两种算法的特点进行了实验分析.     

用盘锦基础油调试农用小型拖拉机油的可行性探讨

通过对盘锦基础油进行了数据分析,用盘锦基础油调试了不同粘度级别的农用小型拖拉机油,进行模拟性能分析,并与大庆润滑油一厂生产的农用小型拖拉机油的分析数据进行对比.结果表明:盘锦基础油不适用于生产农用小型拖拉机油.     

竖炉球团配用不同进口精矿的试验研究

介绍了马钢配用7种不同进口精矿进行造球和工业投笼试验的情况.综合经济效益分析结果,得出以下结论:巴A与MBR 2种精矿为较适宜的进口高品位造球原料,其经济效益可观,其次为巴C精矿,随后是弗布卡、弗乔,巴B、沙马可精矿.     

UHMWPE共混改性聚烯烃的研究进展

主要介绍了国内外利用少组分的超高分子量聚乙烯(UHMWPE)对普通聚烯烃HDPE、LDPE和PP的共混改性,指出少组分的UHMWPE共混改性聚烯烃,既可以有效解决UHMWPE加工难的问题,又可以在某些方面提高聚烯烃的性能,指出了UHMWPE应用新的方向.     

全氟磺酸树脂/PVDF共混膜的研究

为了降低质子交换膜的成本,选用聚偏氟乙烯和全氟磺酸树脂为原料,采用溶液-浇铸法制备了全氟磺酸树脂/聚偏氟乙烯的共混膜.通过XPS测试发现共混膜在制备过程中不同接触面元素含量不同;这些不同的元素含量对共混膜的发电性能产生了一定程度的影响.在相同条件下,O2通往空气成膜一方时的发电性能比通往玻璃一方的发电性能要好.