茶生物质/聚丙烯复合材料的制备与性能研究

为高值化利用茶产业剩余物资源,以废弃茶生物质(Tea biomass,TB)为填料,聚丙烯(Polypropylene,PP)为基体,采用密炼-注塑工艺制备了TB/PP复合材料,考察了茶生物质填料种类、处理方式及其添加量对复合材料结构、形态及性能的影响。实验结果显示,以茶树枝为生物质填料制备的复合材料力学性能最佳,茶梗次之,茶叶最差;茶梗填料经水煮和马来酸酐接枝聚丙烯增容处理后,复合材料的拉伸强度、弯曲强度、拉伸模量及弯曲模量分别提高了23.4%、9.0%、16.9%和13.9%。SEM图片显示茶梗填料与基体界面相容性提高。随茶梗填料用量的增加,复合材料的拉伸模量、弯曲模量逐渐增大,而拉伸强度及断裂伸长率缓慢下降,吸水率增加,热性能得到改善。当TS添加量为30%(质量分数)时,复合材料的拉伸强度比PP减小7.3%,但弯曲强度、弯曲模量及拉伸模量则分别提高11%、86.1%和54.7%。浸水80h后吸水率为0.89%。     

茶末/CMC-Na/AL-Na复合膜制备及性能测定

目的 为改善传统保鲜膜带来的环境污染问题,开发出具有较好力学性能和抗菌性的食品包装材料提供理论依据。方法 采用海藻酸钠(AL-Na)和羧甲基纤维素钠(CMC-Na)为主要成膜材料,辅助添加茶末通过流延成膜法制备复合膜,以拉伸强度、断裂伸长率等为依据,通过单因素和响应面试验确定茶末/CMC-Na/AL-Na复合膜的最佳工艺。结果 当CMC-Na与AL-Na的体积比为84∶16、茶末添加量为1.43%、干燥温度为50 ℃、干燥时间为7 h时,复合膜综合性能最优,拉伸强度为16.60 N/mm²,断裂伸长率为19.11%,具有较好的力学性能、耐水性、抗氧化性和抑菌性。结论 制备的茶末/ CMC-Na/AL-Na复合膜具有较好的力学性能和抗氧抑菌性能。     

Discrimination of green tea quality using the electronic nose technique and the human panel test, comparison of linear and nonlinear classification tools

Electronic nose (E-nose) technique was attempted to discriminate green tea quality instead of human panel test in this work. Four grades of green tea, which were classified by the human panel test, were attempted in the experiment. First, the E-nose system with eight metal oxide semiconductors gas sensors array was developed for data acquisition; then, the characteristic variables were extracted from the responses of the sensors; next, the principal components (PCs), as the input of the discrimination model, were extracted by principal component analysis (PCA); finally, three different linear or nonlinear classification tools, which were K-nearest neighbors (KNN), artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM), were compared in developing the discrimination model. The number of PCs and other model parameters were optimized by cross-validation. Experimental results showed that the performance of SVM model was superior to other models. The optimum SVM model was achieved when 4 PCs were included. The back discrimination rate was equal to 100% in the training set, and predictive discrimination rate was equal to 95% in the prediction set, respectively. The overall results demonstrated that E-nose technique with SVM classification tool could be successfully used in discrimination of green tea's quality, and SVM algorithm shows its superiority in solution to classification of green tea's quality using E-nose data.     

气相色谱法测定茶多酚中的氯仿和乙酸乙酯残留

以正已烷为萃取剂,对茶多酚(TP)水溶液进行萃取,用气相色谱法分析了TP溶液中的残迹物氯仿和乙酸乙酯。色谱柱为2m×3mmi.d.不锈钢填充柱,固定相为10%的PEG20M,载体为ChromosorbW/WA。氯仿和乙酸乙酯的回收率分别为96.7%～104.3%和98.5%～103.6%;相对标准偏差分别为3.5%和1.7%;最低检测限分别为0.50ug/和0.36ug/g。     

沱茶中茶多酚的分析与鉴定

用索氏提取器以三氯甲烷为萃取剂,在95 ℃下从沱茶中提取茶多酚。用旋转蒸发器将滤液浓缩,有机相中加入三氯甲烷(V(三氯甲烷):V(浓缩液)=3:1)将咖啡因萃取分离、去除。水相中加入乙酸乙脂(V(乙酸乙酯):V(水)=3:1)将沱茶提取物萃取分离。以硅胶G作填充剂,以乙酸乙酯(V(乙酸乙酯):V(乙醚)=4:1)为洗脱剂进行柱层析。用傅里立变换-红外光谱法(FT/IR)测定沱茶提取物待测组分的红外光谱图,提供官能团的有关信息。确定待测组分的可能结构;应用气相色谱-质谱法(GC/MS)对其进行分析与鉴定,由电子电离源质谱(EI/MS)获得待测组分的质谱图和相关数据,进而对子离子裂解途径和特征离子进行辅助解析,确证待测组分为茶多酚。为开发利用沱茶提供了科学依据。     

~(19)F(p,αγ)~(16)O瞬发核反应测定茶叶中的含氟量

本文介绍了在400kV高压倍加器上,利用~(19)F(p,αγ)~(16)O瞬发核反应测量国内150余种茶叶样品含氟量的原理及实验装置,给出了一批典型的测量结果。结果表明:同一品种的茶叶,茶的品级数越大,含氟量越高;茶叶的品种越好,含氟量越低。     

茶叶废料在脲醛树脂中的应用研究

将不同颗粒度的茶叶废料粉添加到脲醛树脂胶中,研究了茶叶废料的颗粒度、加入量等对脲醛树脂胶黏剂的游离甲醛含量、黏接胶合板的甲醛释放量及胶合强度的影响。实验结果表明,茶叶废料作为填料添加到脲醛树脂胶黏剂中,能够降低其游离甲醛含量以及其黏接胶合板的甲醛释放量;茶叶废料颗粒度越小,与脲醛树脂混合性越好,消除甲醛效果越显著;茶叶废料的适量加入不会降低胶合板胶合强度。     

近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地

为快速、无损的判别鲜叶产地,维护恩施玉露的地理标志产品属性,采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱,经光谱预处理后,对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析,然后建立BP神经网络预测模型,对验证集鲜叶样品的产地进行了预测,建立了8(输入节点)-4(隐含层节点)-1(输出节点)三层网络模型,验证集样品判别准确率为100%.近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地.     

响应面优化低糖滇红奶茶的配方

目的 通过响应面法优化低糖滇红奶茶的配方。方法 以滇红茶、全脂奶粉、零卡糖为主要原料,通过单因素分析结合响应面实验设计优化滇红奶茶配方,并分析产品的理化及卫生指标。结果 优化配方为：滇红茶汁50%、全脂奶粉15%、零卡糖10%、乳化剂0.22%、稳定剂0.2%,此时感官评分为87.83。滇红奶茶浅棕色稳定性好、质地均匀、浓稠恰当、细腻滑润无杂质,甜味适中茶香味与奶香香味协调无异味,经测定蛋白质含量(5.99±0.06)%、脂肪含量(3.38±0.02)%、茶多酚含量(320.6±2.25) mg/kg,微生物指标符合国家标准。结论 本研究开发了一种低糖健康的滇红奶茶,为滇红茶的深加工提供一定的实验依据。     

气相色谱法测定茶汤中的有机磷、有机氯和拟除虫菊酯类农药

本文建立了乌龙茶茶汤中的有机磷、有机氯和拟除虫菊酯类农药的提取、净化和气相色谱检测的方法。试样茶汤用乙酸乙酯萃取,其中有机氯和菊酯类农药采用LC-FlorisilSPE小柱净化,采用GC-FPD和GC-ECD检测。该方法对敌敌畏、甲胺磷、乐果、久效磷、马拉硫磷、毒死蜱、水胺硫磷、三唑磷8种有机磷农药的回收率在63.1%～92.0%,变异系数在2.5%～9.8%之间;对六六六、硫丹、DDT、甲氰菊酯、功夫菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯、溴氰菊酯8种有机氯、菊酯类农药的回收率在72.7%～105.2%,变异系数在1.5%～12.7%之间。