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71.
数据自销毁技术是一种新颖的Web应用技术,利用数据自销毁技术,把Web中用户自己产生的应用数据进行自动销毁,从而满足用户难以彻底删除Web中应用数据的安全需求。自销毁技术是利用对等网络(P2P)中的分布式哈希表(DHT)特性和门限共享,使Web应用数据超过使用期限后自动不可用,从而间接地达到了删除Web应用数据的目的,有效地保护了个人隐私,通常应用在云计算以及其他基础设施环境中。 相似文献
72.
李永 《微电子学与计算机》2012,29(8):91-93,97
针对大规模多数据源实时协同计算结构模型的可扩展进行研究.分析目前协同计算体系结构的缺点,提出一个三层的协同计算结构模型.然后给出该模型中最重要的覆盖层的构建方法,即以自治域为单位征集或部署代理节点,并在每个自治域选出一个或多个代理作为核心代理,核心代理节点采用点对点的Pastry协议互联构成自治域间的覆盖网.实验结果表明,该模型具有良好的可扩展性. 相似文献
73.
云计算环境下调度算法的趋势分析 总被引:1,自引:0,他引:1
云资源管理是云计算成败的关键,而调度作为云资源管理的重要手段,直接影响到云计算的效果.但是,云计算的异构性与动态性,导致云计算环境下的调度研究复杂和困难.因此,在传统并行分布调度工作的基础上,文中采用五要素刻画调度问题的本质,并且给出每个要素的具体表现形式.通过分析云调度的现有研究成果,结合云计算存在的困难和挑战,指出云计算中调度算法的发展趋势,为将来的云调度研究指明方向和思路. 相似文献
74.
云计算关键技术分析研究 总被引:3,自引:3,他引:3
针对云计算概念的多种技术组合特征,对其框架模型进行分析,研究面向服务的体系架构(SOA)的主要功能,服务抽象是面向服务模式中的主要设计原则;研究平台虚拟化、网络虚拟化、数据库虚拟化的不同特征和作用,强调数据中心虚拟化是所有虚拟化技术的整合;研究Web关键技术在云计算中的作用特征。明确了结论,即云计算中面向服务的体系架构使网络应用可以满足按需获取,虚拟化使应用与底层的基础设施相互分离,Web技术使云计算中信息内容的合作成为可能,在线社区交互简单易行。 相似文献
75.
越来越多的应用以云中网络服务的形式在服务提供商的控制下发布出来,但使用这些服务的用户却没有办法判断这些服务是否是可信的。文中通过一个可信管理框架来支持在云计算环境中可信服务的建立,让用户通过一个中立第三方得以获知服务程序的可信度,实现一个可信平台服务。最后在一个支持Python/Django框架的云平台上实现了一个原型系统,让服务提供商得以在封装服务程序实例的同时再向其外部用户证明Python代码的可信度。一旦运行,服务实例可以拥有独立标识并能防止用户篡改其代码。 相似文献
76.
首先给出了复杂系统高效能仿真技术的内涵和重要作用,并从复杂系统高端建模仿真及为海量用户按需提供云仿真服务两类应用需求的角度,讨论了发展复杂系统高效能仿真技术的技术需求及介绍了相关的国内外技术概况。接着,从高效能仿真建模技术、高效能仿真系统及支撑技术、高效能仿真应用工程技术等三个方面论述了当前复杂系统高效能仿真技术研究中值得关注的9类技术:1)复杂系统高效能仿真语言;2)复杂系统高效能仿真算法;3)高效能仿真系统体系结构;4)高效能仿真硬件优化技术;5)高效能仿真软件支撑技术;6)高效能云仿真技术;7)复杂系统高效能仿真系统VV&A技术;8)海量数据管理技术;9)复杂系统仿真实验及结果分析与评估技术等技术,包括其研究内容和作者所在团队的研究成果与进一步的研究方向。最后给出几点结论与建议。 相似文献
77.
NURBS曲面重构与点云-曲面误差分析 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对某汽车零件进行光栅扫描、解相和去包裹处理,获取物体三维点云数据,对点云数据进行降噪、精简和网格化处理。然后根据点云曲率分布云图将点云数据分割成11块区域,首先对A区域点云数据进行曲面拟合,生成4×4阶均匀曲面,然后对其余分块点云数据分别进行曲面拟合,最后通过曲面延伸、拼接、倒角、修剪等处理,获取物体NURBS自由曲面,总体点云-曲面误差为0.2645 mm,并且曲面间符合G1相切连续和法向曲率连续,解决了在曲率较大的地方拟合误差较大的问题,提高了曲面的重构精度。 相似文献
78.
79.
ICT若干发展趋势探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
张同须 《电信工程技术与标准化》2012,25(4):1-7
本文概述了互联网时代运营商面临的一些主要问题,进而详细阐述了当前3个热点领域,即云计算,智能管道和智能终端,并分别就各自的概念、特点、推进实施以及今后发展等方面进行了具体分析,指出了“云管端”是ICT未来重要的发展趋势.最后文章提出了若干思考建议. 相似文献
80.
Hoang T. Dinh Chonho Lee Dusit Niyato Ping Wang 《Wireless Communications and Mobile Computing》2013,13(18):1587-1611
Together with an explosive growth of the mobile applications and emerging of cloud computing concept, mobile cloud computing (MCC) has been introduced to be a potential technology for mobile services. MCC integrates the cloud computing into the mobile environment and overcomes obstacles related to the performance (e.g., battery life, storage, and bandwidth), environment (e.g., heterogeneity, scalability, and availability), and security (e.g., reliability and privacy) discussed in mobile computing. This paper gives a survey of MCC, which helps general readers have an overview of the MCC including the definition, architecture, and applications. The issues, existing solutions, and approaches are presented. In addition, the future research directions of MCC are discussed. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献