一种面向微网监测的传感器协作覆盖算法

提出一种微网中的传感器协作覆盖算法。该算法在不同的时间片周期通过连通的协作覆盖集的构造和调度两个步骤实现整个传感器网络节点能源的高效利用,延长传感器网络的生命周期。仿真实验表明,提出的协作覆盖算法能够以较高的效率明显地延长传感器网络的生命周期。     

边缘计算中基于博弈论的数据协作缓存策略研究

针对边缘计算中服务器存储能力有限的问题,提出一种基于博弈论的数据协作缓存策略。该策略根据基站覆盖范围将边缘计算环境划分为多个区域,每个区域与相邻区域协作缓存数据资源。在每个区域中,计算每个数据块对本地区域及相邻区域的缓存价值,根据待缓存资源的缓存价值进行缓存决策,最小化用户获取数据资源的延迟。仿真实验结果表明,提出缓存策略比现有非协作缓存策略数据资源平均获取延迟降低了36.55%,有效降低了数据资源平均获取延迟。     

基于时序逆影响的随机游走推荐算法*

相似性计算是协同过滤推荐的关键步骤,针对传统相似性计算认为相似关系是对等的且没有考虑消费顺序和时间间隔的问题,提出了基于时序逆影响的随机游走推荐算法。首先,基于用户时序关联图提出一种新的称为时序逆影响的相似性度量,利用随机游走得到了目标用户近邻集合;其次,利用随机游走在项目时序关联图上进一步改进推荐的多样性和覆盖率。它不但认为用户间相似是不对称的,考虑了用户消费项目的顺序和时间间隔,获得了用户全局的直接和间接近邻,而且考虑了项目间的时序逆影响。通过在真实数据集上的大量试验结果表明,与其他随机游走方法相比,不但能提高推荐性能、缓解数据稀疏,而且通过提高多样性和覆盖率解决了过拟合的问题。     

促进专利成果转化与运用的政策研究

在知识经济时代,专利技术是一个国家和地区的综合创新能力的重要标志。专利的发展体现了技术的进步,但技术创新成果不能仅仅停留在理论研究阶段,必须要转化为实际生产力才能体现出价值,因此研究促进专利成果转化与运用的有效政策具有重要的现实意义。现阶段我国专利成果转化存在诸多问题,本文针对这些问题分析了主要原因,并从多个方面提出政策建议。     

地方应用型本科院校人才培养模式探析

文章论述了协同创新内涵并阐述了地方应用型本科院校构建协同创新人才培养新模式的必要性;介绍了安徽三联学院近年来基于协同创新理念进行的一系列人才培养模式改革实践,以便为地方应用型本科院校人才培养模式改革提供借鉴。     

基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法

针对传统推荐算法忽略了用户到商品的距离因素以及评价标准不一致对推荐系统带来的影响等问题,提出一种基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法,引入距离衰减和评分趋势算法对协同推荐进行改进。实验结果表明该推荐方法不仅能够提高商品推荐准确度,同时也减少了推荐系统计算规模并提升算法效率。     

考虑初始缺陷影响的混凝土受压特性试验研究

在WAW-E2000电液伺服万能试验机上,对掺入4种不同含量引气剂的混凝土试件进行单轴压缩试验,分析了混凝土试件的抗压强度、弹性模量、极限抗压应变和损伤特性的变化规律。结果表明:随着掺入引气剂含量的增加,混凝土的抗压强度、弹性模量和极限抗压应变均逐渐减小,而初始损伤的程度随之增加。     

投资仓储技术的易逝品供应链管理模型

为研究仓储技术投资对易逝品供应链生产库存决策的影响,构建了由单个制造商和多个零售商构成的两级供应链模型。考虑制造商和零售商共用一个仓库并共同投资仓储技术来控制降低产品的易逝率,以供应链单位时间总成本最小化为目标,研究集成环境下供应链各方的最优决策问题。通过数值计算分析了模型中各主要参数的变化对最优策略的影响,为易逝品供应链管理决策提供了决策依据。     

Dynamic cluster member selection method for multi-target tracking in wireless sensor network简

Multi-target tracking（MTT） is a research hotspot of wireless sensor networks at present.A self-organized dynamic cluster task allocation scheme is used to implement collaborative task allocation for MTT in WSN and a special cluster member（CM） node selection method is put forward in the scheme.An energy efficiency model was proposed under consideration of both energy consumption and remaining energy balance in the network.A tracking accuracy model based on area-sum principle was also presented through analyzing the localization accuracy of triangulation.Then,the two models mentioned above were combined to establish dynamic cluster member selection model for MTT where a comprehensive performance index function was designed to guide the CM node selection.This selection was fulfilled using genetic algorithm.Simulation results show that this method keeps both energy efficiency and tracking quality in optimal state,and also indicate the validity of genetic algorithm in implementing CM node selection.     

基于输出理论的教学模式研究

以二语习得理论为出发点,输出理论为基础,研究能够有效提高学习者二语习得的教学模式。首先阐释了输出理论和输入理论的关系以及研究输出理论的重要性,其次分析了输出理论在二语习得中的重要作用,然后探讨了以输出理论为基础的教学模式,旨在提高二语教学水平和学习者二语习得能力。