一种基于HITS算法的Blog文摘方法

Blog文章对应了大量评论信息,评论中又包含大量的噪声,因此如何结合Blog评论获取Blog文章的主要内容是许多基于Blog的应用所要面临的难题。以往提出的文摘方法大多是针对多文档文摘的通用方法,并未考虑Blog文章的特殊性,无法有效地结合评论来处理文章。该文通过分析Blog的特点提出了一种新的结合评论信息的Blog文摘方法。该方法首先基于特征计算出评论的权重,然后结合图模型使用HITS算法得到正文句子权重,进而得到文摘句。通过在凤凰博客数据集上的实验表明,该文方法在ROUGE测度上优于以往方法。     

我国氯碱与PVC行业发展趋势

受我国经济持续增长的带动，国内PVC(聚氯乙烯)表观消费量以14．5％的速度增长，2004年达到7307Yt。2005年国PVC生产能力将达到10007万t／a，超过美国，占世界第一位。烧碱产能2003年达到940万t/a居世界第二，2002年净出口25万t。今后我国氯碱、PVC行业发展充满了机会与风险。为了谋求发展，应优化行业结构，减少低水平重复建设和一体化整合产业链的相关企业，以达到降低生产成本、丰富产品品种、多产高附加值产品的目的。     

元赋风格特点及分期初探

现存元赋基本上是古体赋。元人对古体赋的看重，主要是“祖骚而宗汉”的复古风气使然，也是科举考试使然。元人赋作数量虽多，但总体水平并不高。这是元赋未受到赋选家青睐的根本原因。元赋在内容与题材上有其自身的历史特点。现实时事等政治、军事题材被引入赋作中；阐释理学、为孔孟等圣贤立言的赋作大量出现；古体赋被引进科考，出现了一大批赞美“大元”的歌功颂德赋作。以仁宗延祐元年（1314）为界，元赋发展分为前后两期，对一些成就较突出的赋家及作品予以介绍、评析。     

基于ALBERT-BiLSTM-Att的微博评论情感分析研究

针对传统语言模型无法直接提取句子的双向语义特征,导致情感分类准确率较低的情况,提出一种结合预训练语言模型ALBERT、BiLSTM以及Attention机制的微博评论情感分析模型ALBERT-BiLSTM-Att。在公开数据集weibo_senti₁00k上,经过五折交叉验证实验,ALBERT-BiLSTM-Att模型的准确率达到93.30%。     

基于功能语义单元的博客评论抽取技术

博客作为一类重要的网络信息资源,其评论信息抽取是舆情分析等研究工作的基础。总结了当前主流的博客评论抽取算法,介绍了页面结构在信息抽取中的应用,并结合人理解网页时充分利用“首页”等指示性短语的特点,提出利用具有明确语义和功能指示作用的功能语义单元来抽取评论信息的技术;详细介绍了抽取过程中涉及的页面结构线性化、功能语义单元识别、正文识别和评论抽取算法等内容。最后,通过实验证明,该技术在博客的正文和评论信息抽取上能取得良好效果。     

中美塑料模具钢标准对比及述评

通过对中美两国三个塑料模具钢标准中主要技术指标的对比,评述了中美塑料模具钢标准的异同点     

浅谈冶金标准样品的质量

论述了冶金标准样品发展概况,对冶金标准样品质量进行了述评     

国内外高速工具钢标准对比及述评

通过对ＧＢ９９４３、ＡＳＴＭＡ６００及ＪＩＳＧ４４０３三个标准各项指标的对比,分析了高速工具钢牌号、尺寸偏差、宏观组织、表面质量等基本情况及三个标准的不同点。     

牛初乳功能食品的开发现状和前景

本文主要概述牛初乳的食用历史、安全性、功能性组份,医学、营养学专家对牛初乳的生理功能评价,以及牛初乳的食品和生物加工特性,并探讨了牛初乳功能性食品开发的相关问题、对策和前景。     

User comments for news recommendation in forum-based social media

News recommendation and user interaction are important features in many Web-based news services. The former helps users identify the most relevant news for further information. The latter enables collaborated information sharing among users with their comments following news postings. This research is intended to marry these two features together for an adaptive recommender system that utilizes reader comments to refine the recommendation of news in accordance with the evolving topic. This then turns the traditional “push-data” type of news recommendation to “discussion” moderator that can intelligently assist online forums. In addition, to alleviate the problem of recommending essentially identical articles, the relationship (duplicate, generalization, or specialization) between recommended news articles and the original posting is investigated. Our experiments indicate that our proposed solutions provide an improved news recommendation service in forum-based social media.