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51.
改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。 相似文献
52.
应用最小海明距离(Hamming Distance,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法。讨论了该字符识别方法实现的技术路线,较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率为99.8%,达到了字符比较准确识别的目的。 相似文献
54.
基于构件的软件复用技术是实现软件工程化开发和工业化生产的重要途径,其中构件的集成组装是关键。目前虽然提出了许多构件组装理论,但如何在特定领域根据实际要求实施基于构件组装的软件开发过程仍是值得进一步研究的课题。本文针对计算机硬件类虚拟实验室芯片设备复杂多样、难于开发的问题,在深入分析芯片工作原理与结构特征的基础上,提出一种基于数据驱动的构件组装方法。该方法通过充分重用已有芯片构件以可视化组装的方式开发新芯片构件及建模实验,从而有效提高了开发效率同时软件具有很好的易维护性和可扩展性。 相似文献
55.
基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别 总被引:1,自引:0,他引:1
暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难。目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等。利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类。 相似文献
56.
57.
一种新的基于遗忘因子的递推子空间辨识算法 总被引:3,自引:1,他引:2
针对工业系统中广泛存在的时变特性, 提出一种新的递推子空间辨识算法, 实现对系统状态空间模型的在线递推估计. 为更好地跟踪系统时变特性, 研究基于遗忘因子的输入输出数据矩阵构造机制, 以提高递推算法的收敛速度; 针对算法中奇异值分解的求解问题, 将梯度型算法引入基于遗忘因子的状态子空间跟踪中, 实现对广义能观测矩阵的估计, 避免了子空间近似带来的估计有偏性; 该算法计算简单有效, 且对初值具有更高的鲁棒性; 最后给出该递推算法的性能分析, 理论证明其收敛性, 并通过仿真实例验证算法的有效性. 相似文献
58.
59.
基于贝叶斯网络的复杂装备D-S诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
利用D-S证据理论进行故障诊断时,首先需要确定出故障识别框架和基本置信分配.但在导弹武器等复杂装备中,存在着故障原因与故障征兆之间关联关系不确定的现象,增加了求取故障识别框架和基本置信分配的困难.文中提出了利用贝叶斯网络理论来解决难题的方法,使D-S证据理论能在复杂装备故障诊断中得到应用.文中首先给出了诊断贝叶斯网络的适应度函数,并利用改进的粒子群优化算法求解了诊断贝叶斯网络.然后分析了诊断贝叶斯网络中故障原因与故障征兆间的关联关系,给出了征兆集合、异因征兆集合概念.提出了求解故障识别框架和基本置信分配的方法.最后,通过实例的D-S诊断,验证了所提方法的正确性. 相似文献
60.
子空间辨识方法作为一种有效的针对多输入-多输出系统(MIMO)的辨识建模方法近年来受到广泛的重视.目前主要采用的子空间辨识算法只能适用于白噪声环境,而实际的工业现场数据很多是受到较大有色噪声干扰的.针对问题采用了一种新的子空间辨识算法,利用马尔可夫参数用于处理随机性部分,同时引入辅助变量用以去除噪声的干扰,能够适用于存在较大有色噪声干扰情况下的辨识建模,并可得到对象的无偏模型,建模的精度优于通常所采用的子空间辨识算法.通过对精馏塔仿真模型的辨识结果证明了该方法的可行性和有效性,以及在实际工业过程对象建模中良好的应用前景. 相似文献