N-Best句法知识增强的统计机器翻译预调序模型

源语言和目标语言的句法异构性对统计机器翻译（SMT）性能有重要影响。在基于短语的汉英统计机器翻译基础上,提出了一种基于N-best句法知识增强的源语言预调序方法。首先对源语言输入句子进行N-best句法分析,计算统计概率得到高可靠性子树结构,再根据词对齐信息从可靠性子树结构中抽取初始调序规则集。两种优化策略用于对初始规则集进行优化：基于中英文句法知识规则推导筛选和规则概率阈值控制机制。然后为减少短语内部调序,保证短语局部流利性,采用源语言短语翻译表为约束,使调序控制在短语块之间进行。最后根据获取的优化规则集和短语表约束条件对源语言端句子的句法分析树进行预调序。在基于NIST 2005和2008测试数据集上的汉英统计机器翻译实验结果表明,所提基于N-best句法知识增强的统计机器翻译预调序方法相对于基线系统,自动评价准则BLEU得分分别提高了0.68和0.83。     

基于支持向量机与神经网络的间谐波测量混合算法

针对目前缺乏国家标准规范间谐波对电能质量的影响,也缺乏有效的手段监测间谐波的问题,用支持向量机理论对其进行了探索。支持向量机理论将间谐波这个非线性问题变换到更高维的空间中进行线性回归,它基于迭代权调整最小二乘法,引入反向传播神经网络算法整定算法参数,通过反馈现场采集、分析信号,并将教师信号与计算信号的差值作为调整参数的驱动信号,在此基础上通过反向遗传算法(BPNN)的反向传播能力对参数进行基于负反馈的调整,提高了算法的收敛速度。通过数值实验对比,该算法比没有使用差动信号的混合算法效率提高约13%。     

基于模糊层次分析法的自动化机房供电风险评估

针对电网调度自动化主站供电系统运行状态和潜在发生的风险,构建自动化机房供电评估指标体系,提出了一种基于模糊层次分析法的自动化机房供电风险评估方法,通过权重选择和分级评估,同时考虑各类影响因素间的相互作用,实现了对自动化机房供电的科学评估与判断,结合实例分析证明具有较强的科学性和实用性。     

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法

在模式分类系统中,往往需要从大量的特征中选择最优的特征子集,人工选择特征的方法往往费时费力,本文采用遗传算法(GA)对支持向量机进行封装的方法选择特征子集。首先使用遗传算法随机产生若干特征子集,通过选择、交叉和变异操作产生新的特征子集,经过若干代之后,得到最优的特征子集。在遗传算法中最重要的是适应度的确定,本文用支持向量机(SVM)作为分类器,为了避免出现“过拟和”,把特征子集的5阶交叉验证分类准确率和特征数量的联合函数作为适应度函数。对UCI机器学习库中SONAR和LED数据集进行实验,结果表明本方法可以有效滤除无关特征并提高分类准确率。     

基于CVMD和DBO-SVM的光纤周界安防信号识别方法

为降低光纤周界安防信号中噪声对分类结果的影响,提升信号分类的准确率和运行效率,提出一种融合了相关变分模态分解(Correlation Variational Mode Decomposition, CVMD)、蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类方法。利用CVMD去除原始信号中的噪声分量,并提取去噪后信号的能量、能量熵和峭度作为特征向量。采用DBO算法优化SVM,得到最佳惩罚因子和核函数参数,并构建DBO-SVM分类模型。搭建了基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的周界安防系统,采集了攀爬、敲击、踩踏和无入侵四类信号。实验结果表明,CVMD-DBO-SVM的分类准确率相比CVMD-PSO-SVM和CVMD-GA-SVM更高,达到了98.75%,同时运行时间更短,综合性能最优。     

注塑机注射速度的离散预期学习控制

针对注塑成形过程的重复运行特性,采用离散预期学习控制方法对注射阶段的针对离散化后的注塑机注射速度模型,根据收敛性条件以两步法设计预期学习控制中的两个参数--超前步长与学习增益,并与连续预期学习控制作了比较.当收敛性条件不能在整个频段内满足时,利用DFT/IDFT截断可学习频段外的频率信号,保证跟踪误差单调收敛,并在离散频域内讨论测量噪声存在及初始定位不可重置时学习算法的跟踪性能.仿真结果表明,对于给定的期望注射速度曲线,该方法能得到比P型、D型迭代学习控制(ILC)更满意的跟踪性能,且具干扰抑制能力.     

模块化技术在包装机械中的应用

对制袋-充填-封口包装机进行了功能分析和模块划分,且通过模块的优化组合和管理实现了包装机械的模块化设计.     

车床应力断料辅具的设计及动态特性研究

介绍了一种能够应用于车床的应力断料辅具的结构及工作原理,通过pro/e三维实体建模,并在ADAMS软件中进行动力学仿真获得了关键部件的动态性能参数,证明了机构设计的合理性.     

成品啤酒的自动统计报表管理

主要介绍了啤酒厂生产与销售中的各种自动统计报表,并简要说明了系统组成、关键编程及工作原理.     

全棉紧密纱色织物的生产技术

介绍了紧密纱的特点和细特高密色织物的设计与开发过程,在此基础上对紧密纱色织物生产过程中各主要工序的工艺参数与技术措施作了详细阐述,其中重点探讨了紧密纱的上浆技术,认为应采取“小张力、低黏度、中压力、重浸透、低上浆、高回潮、少用PVA”的工艺原则。