CAD/CAM在钣金放样展开及下料方面的应用

介绍了以三维Solidworks软件为设计平台,对裤型椭圆锥三通管进行放样和展开,生成的二维图形经过排料后直接输出给数控编程软件FastCAM,并生成火焰切割机的加工程序,火焰切割机直接进行切割的实现方法.     

灰色关联度在股票综合评价中的应用

针对股票的主要财务数据,应用灰色关联度确定的多目标决策方法,对选取的股票进行综合评价研究．通过对所选取的股票应用灰色关联度多目标决策原理进行计算和分析,验证灰色关联决策法在股票评价中的有效性和适用性,以给股票投资者一定的决策参考．     

有交易费用的股价波动源模型期权定价

在红利率、无风险利率、无跳跃发生时股票价格波动率均为时间的已知函数和证券市场存在交易成本的假设下,利用随机微分理论和无套利原理,推导出波动源模型的欧式期权定价方程及其定价公式,从而得出欧式看涨期权和看跌期权的定价公式.     

新型焦炭运输专用车的设计与应用

阐述了T型焦炭运输专用车的设计制造过程、技术参数、特点、结构,介绍了该车与原M11车的比较、该车的运用情况、效益等。     

带残损原材料的二维优化下料问题的研究

本文将遗传算法和模拟退火算法相结合来求解二雏优化下料问题，下料件为不规则形状，原材料上带有残损，问题具有一般性。并在Windows2000平台下，用Matlab实现上述算法。通过实例验证了该算法的有效性。     

基于支持向量机的股票预测

针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据进行测试。为了避免传统的预测算法(如BP算法)的一些弊端,使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的支持向量机对该上市公司股票走势进行预测。测试表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,预测达到了让人满意的效果。     

基于强化学习的股票预测系统的研究与设计

股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP算法应用于股票预测系统,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,在实际应用中取的较好的效果。     

推荐一项生产优质铝箔坯料的优秀工艺

推荐使用美国哈兹列特连铸连轧工艺生产铝箔坯料所需的热轧带。在阐述了生产优质铝箔坯料对铝液清洁度（氢含量和过滤精度）的要求以及应该采取的各种工艺措施之后．报道了所取得的效果，即在轧到0．00635mm后，其针孔数少于100个／m^2。     

组织学习的动态管理模式

简要地讨论了组织学习的理论发展过程，并对Crossan的组织学习模型进行了改进，即把组织的环境因素引入该模型。随后，对改进的模型进行了分析，并认为：增加个体、团体、组织层次的知识存量较好的方式是加强与外界的交流、提高各层次间的知识转移概率以及各层次自身的知识内化的概率。     

转炉开发45#钢的生产实践

介绍了涟钢-炼钢厂技术改造后使用“三位一体”生产45^#优质碳素圆钢的生产工艺。通过出钢过程利用合成渣洗脱氧脱硫及优化连铸工艺参数，生产出了能够满足市场需求的优质碳素圆钢。