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在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。 相似文献
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随机减量技术中周期激励的影响及消除方法 总被引:3,自引:2,他引:1
本文针对机械系统中通常存在确定性周期激励的事实 ,论证了周期干扰成分的存在对提取的随机减量特征信号的影响 ,基于数字滤波技术提出了一种从周期干扰环境中提取随机减量特征信号的简便方法。在回转机械稳定性监测中的应用实例表明本文提出的方法是有效的。 相似文献
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从油气储层岩石学分析入手,阐述了砂岩储层4类敏感性发生的原因及作用机理,结合几个实例,论述了油气开发实践中,必须针对砂岩储层的非均质性特点,对症下药,在充分掌握储层伤害机理的基础上,研制保护与改造油气层的措施,才能取得实效。本文的研究方法可为陆相复式油气区同类砂岩储集层的勘探、开发提供借鉴。 相似文献
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分析了试井技术的发展趋势,对有限元分析技术及其发展作了较为全面的介绍,重点阐述了利用有限元技术进行三维建模的方法和步骤,尤其是对复杂的非对称边界和非均质油藏的建模方法和技巧进行了深入探讨。利用数值试井技术,石油工程师可以方便准确地对复杂油藏和边界进行建模,试井的模拟过程和油藏任意位置的压力瞬间变化都可以通过图形和颜色的变化显示出来,解释的精度和速度都得到了大大地提高。 相似文献
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为获得金属表面特别是高副接触金属表面含自润滑特性且具有高硬度耐磨特性的功能材料 ,研究了 45 # 钢表面激光合金化氮化硅 /石墨复合涂层的工艺方法、组织特征、界面形态及其形成机制 ,利用光学显微镜、扫描电镜和X射线能谱对所形成合金化层的元素分布和含量进行了分析 ,并对试样硬度进行了测定。结果表明 ,合金化层中元素Fe ,Co ,Si,C分布均匀 ;C含量达到了 15 6 9%,大部分以石墨的形式存在 ,具有一定的自润滑性能 ;但在形成合金化层的温度条件下 ,氮化硅分解严重 ;合金化层硬度提高的主要原因是Si Fe ,Co Fe固溶体的强化作用及高碳马氏体的生成和高硬度碳化物的存在。 相似文献
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Study of elastic wave propagation induced by piezoelectric actuators for crack identification 总被引:1,自引:0,他引:1
The current paper provides a theoretical study of elastic wave propagation in a cracked elastic medium induced by an embedded piezoelectric actuator. The formulation of the problem is based on a newly developed actuator model and the solution of coupled crack and actuator problems. The interaction between an actuator and a crack is studied to develop basic understanding of the effect of the crack upon the wave field generated. The resulting wave field is used to simulate 'sensor signals'. Scattered wave from the crack is then regenerated by solving a reverse elastodynamic problem and used in an imaging technique to identify the crack. 相似文献
79.
Automatic fog detection and estimation of visibility distance through use of an onboard camera 总被引:2,自引:0,他引:2
Nicolas Hautiére Jean-Philippe Tarel Jean Lavenant Didier Aubert 《Machine Vision and Applications》2006,17(1):8-20
In this paper, we will present a technique for measuring visibility distances under foggy weather conditions using a camera mounted onboard a moving vehicle. Our research has focused in particular on the problem of detecting daytime fog and estimating visibility distances; thanks to these efforts, an original method has been developed, tested and patented. The approach consists of dynamically implementing Koschmieder's law. Our method enables computing the meteorological visibility distance, a measure defined by the International Commission on Illumination (CIE) as the distance beyond which a black object of an appropriate dimension is perceived with a contrast of less than 5%. Our proposed solution is an original one, featuring the advantage of utilizing a single camera and necessitating the presence of just the road and sky in the scene. As opposed to other methods that require the explicit extraction of the road, this method offers fewer constraints by virtue of being applicable with no more than the extraction of a homogeneous surface containing a portion of the road and sky within the image. This image preprocessing also serves to identify the level of compatibility of the processed image with the set of Koschmieder's model hypotheses.
Nicolas Hautiére graduated from the École Nationale des Travaux Publics de l'État, France (2002). He received his M.S. and Ph.D. degree in computer vision, respectively, in 2002 and 2005 from Saint-Étienne University (France). From 2002, he is a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), Paris, France. His research interests include trafic engineering, computer vision, and pattern recognition.
Jean-Philippe Tarel graduated from the École Nationale des Ponts et Chaussées, Paris, France (1991). He received his Ph.D. degree in Applied Mathematics from Paris IX-Dauphine University in 1996 and he was with the Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) from 1991 to 1996. From 1997 to 1998, he was a research associate at Brown University, USA. From 1999, he is a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), Paris, France, and from 2001 to 2003 in the INRIA. His research interests include computer vision, pattern recognition, and shape modeling.
Jean Lavenant graduated from the École Nationale des Travaux Publics de l'État, Lyon, France (2001). He received the M.S. degree in Computer Vision from Jean Monnet university of Saint-Étienne in 2001. In 2001, he was a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC). In 2002, he was a system engineer in Chicago (USA). He is currently an engineer for the french ministry of transports.
Didier Aubert received the M.S. and Ph.D. degree, respectively, in 1985 and 1989 from the National Polytechnical Institut of Grenoble (INPG). From 1989--1990, he worked as a research scientist on the development of an automatic road following system for the NAVLAB at Carnegie Mellon University. From 1990–1994, he worked in the research department of a private company (ITMI). During this period he was the project leader of several projects dealing with computer vision. He is currently a researcher at INRETS since 1995 and works on Road traffic measurements, crowd monitoring, automated highway systems, and driving assistance systems for vehicles. He is an image processing expert for several companies, teaches at Universities (Paris VI, Paris XI, ENPC, ENST) and is at the editorial board of RTS (Research - Transport - Safety). 相似文献
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一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法 总被引:10,自引:0,他引:10
数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中,数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理,这类算法与静态图像的水印方法如出一辙,没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题,本文以非压缩视频文件为实验对象,结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法,提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。 相似文献