X频段八波束接收组件的设计与实现

针对X频段多波束有源相控阵系统的高集成、小型化、多波束等需求,设计了一款高集成、小型化的瓦片式八波束接收组件,该组件基于多层印制板技术,纵向实现了众多有源器件以及八套波束合路网络高密度布局,实现了组件的高集成化;针对组件的八波束合成需求,基于Wilkinson功分器的形式设计了一款小型化的高效合路网络,在7.5-9 GHz范围内,其插入损耗小于13 dB,端口间隔离度小于-20 dB,输出驻波比小于1.2,通道间幅相一致性良好;为降低组件内部信号的传输损耗,对组件内部的垂直互联结构进行了建模分析,得到不同结构参数对其传输性能的影响,通过优化结构参数的方法实现信号的低损耗传输。在此基础上对组件进行了加工实现,经测试,在7.5-9 GHz范围内,组件输出通道增益大于18 dB,输出驻波比小于1.5,通道间相位一致性小于±5°,尺寸仅有80 mm × 80 mm × 7.66 mm。     

Neurogenic Interventions for Fear Memory via Modulation of the Hippocampal Function and Neural Circuits

Fear memory helps animals and humans avoid harm from certain stimuli and coordinate adaptive behavior. However, excessive consolidation of fear memory, caused by the dysfunction of cellular mechanisms and neural circuits in the brain, is responsible for post-traumatic stress disorder and anxiety-related disorders. Dysregulation of specific brain regions and neural circuits, particularly the hippocampus, amygdala, and medial prefrontal cortex, have been demonstrated in patients with these disorders. These regions are involved in learning, memory, consolidation, and extinction. These are also the brain regions where new neurons are generated and are crucial for memory formation and integration. Therefore, these three brain regions and neural circuits have contributed greatly to studies on neural plasticity and structural remodeling in patients with psychiatric disorders. In this review, we provide an understanding of fear memory and its underlying cellular mechanisms and describe how neural circuits are involved in fear memory. Additionally, we discuss therapeutic interventions for these disorders based on their proneurogenic efficacy and the neural circuits involved in fear memory.     

基于知识及遗传退火混合算法的翅片管换热器管路优化方法

通过在现有方法中引入专业知识及模拟退火算法;提出了一种基于知识及遗传退火混合算法的换热器管路连接优化方法。以一个实际翅片管换热器为例;在满足实际制造工艺的约束条件下;以换热器换热能力最大为优化目标对提出的方法进行了验证。结果表明;基于知识及遗传退火混合算法得到的最优管路连接中;各支路均匀交叉分布于空气流中;且所含换热管数目相等;避免了流体在不同支路之间换热不平衡的问题;优化后得到换热器的换热能力比优化前提高22％;比单纯基于遗传算法的优化方法得到换热器的换热能力提高10.3％。     

全桥逆变弧焊主电路中RC缓冲电路的分析与设计

在续流回路中续流二极管的开通与关断均产生负载的巨大变化,会给线路带来一定的di/dt,它与变压器的漏感、吸收回路电感以及杂散在线路中的电感作用,会形成电压浪涌,给IGBT带来电压冲击,这不利于IGBT的可靠工作.如果续流二极管始终处于关断状态,则在IGBT上不产生过电压,这种关断轨迹有利于IGBT可靠工作.建立了全桥主电路中IGBT关断期间的数学模型,求解该模型得到Uce数学解析式,得到变压器的漏感越小,IGBT的Uce电压越小的结论.根据具体的主电路参数,计算出合理开关轨迹下的RC缓冲电路中的电阻值,根据缓冲回路电阻的功率限制和开关轨迹的要求计算缓冲电容值,通试试验证明了IGBT关断期间的数学模型是正确的.     

GMAW短路过渡过程中瞬时短路现象的分析

对GMAW短路过渡过程中的瞬时短路现象进行了力学动态分析,建立了基于熔滴液体压力、电磁收缩力、表面张力的瞬时短路力动态平衡临界条件.通过微距高速摄影技术和图像处理技术,获得了熔滴半径的变化数据,并结合电信号分析.结果表明,计算所得数值所反映的短路进程状态和图像所示的完全吻合,认为瞬时短路力动态平衡临界条件真实有效.并进一步基于此临界条件分析了熔滴形态对瞬时短路的影响,认为熔滴和熔池接触瞬间的径向半径如果小于轴向半径,则接触处的径向表面张力所产生的压力大于零,瞬时短路开始且不可逆,即纺锤形熔滴易造成瞬时短路.最后对瞬时短路现象进行了分类和定量研究,并提出了瞬时短路现象的新的解释.     

基于IWOA-SVM的电路软故障诊断

针对DC-DC电路软故障诊断准确度不高的问题,提出了一种基于改进鲸鱼（IWOA）优化支持向量机(SVM)的电路软故障诊断方法。首先,对故障信号进行VMD提取特征向量;然后通过引用反馈机制来改善传统鲸鱼算法的全局搜索能力防止陷入局部最优,把线性因子改为非线性因子用来平衡全局搜索和局部开发能力来改进鲸鱼算法,以解决易陷入局部最优和局部开发能力低的问题。最后建立IWOA-SVM模型用来进行电路软故障诊断,最终对电路软故障诊断准确度不高的问题,实现了高效的诊断。根据故障诊断的结果表明,改进后的鲸鱼算法优化支持向量机相比本文对比的其他方法具有更好的诊断效果。故障识别准确率达到了99.1667%。     

浅析国内基于红外技术的电路板故障检测方法

基于红外技术的电路板故障检测方法是一种全新的非接触式故障检测方法。结合电路板故障红外检测的基本组成要素,介绍了各种相关技术的基本知识和国内的研究情况。着重分析了红外信息提取过程中存在的一些不确定因素,提出了在状态识别中用支持向量机完成电路板故障红外智能诊断的方法。通过分析已有的研制成果,阐述了当前基于红外技术的电路板故障检测仪在实际应用过程中存在的不足,为电路板故障红外诊断技术的深入研究指出了关键点。     

高速PCB电磁兼容性设计

讨论了在高速PCB设计中电磁干扰的产生原理,阐述了提供低阻抗的射频电流回路、避免串扰等抑制电磁干扰的措施来满足PCB的电磁兼容性。对高速PCB设计有一定的指导作用。     

时钟电路的电磁兼容性设计

对时钟电路设计中的3个主要问题：阻抗、传输延迟以及容性负载分别进行了阐述、分析与计算,得出了能够改善时钟电路电磁兼容性（EMC）的设计方法,并通过实践得以证实。     

一种平面魔T结构的研究

为在小体积范围内产生雷达和信号、差信号,介绍了一种宽带平面型魔T结构的实现方法。通过选取合适的电路结构,并借助微波EM分析软件,在微带线和槽线的基板上实现了平面型魔T结构电路功能,在较宽的频带内实现了良好的幅相特性,并给出了测试结果。同时表明作为一种传输线结构二槽线,有其独特的优点和应用价值。