组卷系统中题库的研究与实现

以山东科技大学教改项目-机械专业课程组卷系统建设为基础,对系统中题库结构和试题属性进行设计和开发,讨论研究了试题难度、区分度等评价指标模型和图形的存储方式。     

机械加工中的假废品问题分析

对机械加工过程中因设计基准与工艺基准不重合而产生的假废品问题进行了分析,并提出了判别的方法。     

花生油香气特征在其属性识别中的初步应用

采用HS-SPME-GC/MS技术,通过优化SPME萃取涂层与萃取条件建立了花生油中香气成分的快速检测方法,共鉴定出71种化合物为花生油主要的香气组分,包括吡嗪、呋喃、吡咯、吡啶、醛、酮、醇、酸等化合物。吡嗪类化合物共19种,约占主要组分数的30%,另外呋喃类化合物7种,约占主要组分数的10%,以上2类化合物是花生油香气的主要贡献者。采用内标法计算116种化合物的相对比例,并利用主成分分析法,对17个纯花生油和16个其他植物油进行分类,结果表明116种香气组分能够很好地将花生油或其他植物油分成2大类。     

浅析钢管涡流探伤之相位分辨

钢管涡流探伤中,为克服铁磁性金属磁导率对探伤的影响,需要对钢管进行饱和磁化。在实际检测中有时会出现缺陷信号的相位无法分辨的问题。理论分析及试验表明,磁化导致存在涡流效应以及漏磁效应两种机理。当磁化强度过饱和时,漏磁效应强于涡流效应,由于缺陷的漏磁信号不含有相位信息,使得缺陷信号相位无法分辨;当磁化强度合适时,涡流效应占主导地位,这时检测结果阻抗平面图上的各缺陷信号的形式与非铁磁性涡流探伤结果类似,缺陷相位分辨清楚。     

岩体风化程度分带的模糊模式识别方法

本文应用文献[1]中提出的模糊模式识别模型,结合三峡区三斗坪址闪云斜长花岗岩风化程度分带指标,给出一种岩体风化程度分带的多指标结合评定方法.     

博斯腾湖水质评价的属性识别模型

根据博斯腾湖水质资料,应用属性识别模型进行博斯腾湖的水质评价,结果表明博斯腾湖水质基本良好,影响湖泊水质的主要原因是农田排水,有排水口的区域水质较差,没有排水口的湖区水质均为良好。     

好字当头,又好又快,好中求快——城市“街”与“道”的辩证关系及其实践把握

"街"与"道",在城市生产与生活中各有其不可替代的功能、形态、属性,两者相对独立,各成系统;同时也相互衔接,有机过渡。经济社会的快速发展,在大大促进城市化的同时,也造成以交通拥堵为突出特征的一系列城市病。为缓解城市层面的交通问题,城市当局不遗余力地加强交通性干道网络的建设,但同时也造成了对生活性街道系统肌理、尺度的破坏,导致街区生活品质的下降,而这是有违城市发展初衷的。从一定意义上讲,"街"才是反映城市生活本质的内在载体,"道"只是实现城市生活的外在手段,二者不应本末倒置。要践行以人为本的城市发展理念,就需着力恢复街道的生机活力,并使之与"道"系统有机融合,各尽其职,各得其所。本文总结了车行交通建设对生活性街巷系统的不利影响,分析了城市当局厚此薄彼地进行倾向性建设的内在驱动机理,并据此提出在与车行交通系统合理衔接的前提下,恢复与加强富有活力的生活街巷系统的实现途径及其激励机制,力图对在实践中把握"街"与"道"的辩证关系提供有益参考。     

平均互信息和类别区分性修剪规则的KNN算法

大规模的样本数量及其特征高维性影响着K最近邻(KNN)分类算法的分类性能。为此,提出一种具备降维、修剪机制的特征参数平均互信息和类别区分性的KNN改进算法AMI&CD-KNN。首先使用熵中平均互信息的概念,衡量特征参数体现类别特征信息的准确程度;然后采用特征参数相对类别的优势率及其在数据集中的分布概率描述类别区分性,用于体现特征参数提供类别信息量的大小;最后建立特征参数平均互信息和类别区分性的内在联系,设计样本修剪方法,从而达到在保证分类准确性的前提下,提高分类速度的目的。理论分析与仿真实验表明,与经典KNN及其他具备修剪机制的算法比较,提出的算法具有更高的分类泛化性。     

岩体中爆破破坏分区研究

文章根据岩体爆破变形与破坏特征,利用松散介质力学、连续介质力学和空腔膨胀理论对爆破地震波效应研究中最基本、最重要的基础性工作--震源机制进行了研究,提出了确定破坏区发展的动力学计算模型,揭示了空腔壁在爆生气体的作用下不断膨胀的脉冲过程,给出了破坏区范围大小.数值分析计算实例结果表明,花岗岩中空腔区、破碎区、径向裂隙区半径分别为装药半径的1.48倍～1.84倍、2.54倍～4.70倍和21.60倍～23.44倍,与传统概念上的分区大小一致.     

关于文章／论文水平的议论（1）——概述科学与技术的区别

文章概述了科学与技术的辨证关系。科学研究是指发现和整理“知识”的研究,而技术研究是指综合应用“知识”的研究。因此,科学研究和技术研究是有区别的,应该站在正确的立场上来评价水平与等级。