Intelligent forecasting system based on integration of electromagnetism-like mechanism and fuzzy neural network

Fuzzy neural network (FNN) architectures, in which fuzzy logic and artificial neural networks are integrated, have been proposed by many researchers. In addition to developing the architecture for the FNN models, evolution of the learning algorithms for the connection weights is also a very important. Researchers have proposed gradient descent methods such as the back propagation algorithm and evolution methods such as genetic algorithms (GA) for training FNN connection weights. In this paper, we integrate a new meta-heuristic algorithm, the electromagnetism-like mechanism (EM), into the FNN training process. The EM algorithm utilizes an attraction–repulsion mechanism to move the sample points towards the optimum. However, due to the characteristics of the repulsion mechanism, the EM algorithm does not settle easily into the local optimum. We use EM to develop an EM-based FNN (the EM-initialized FNN) model with fuzzy connection weights. Further, the EM-initialized FNN model is used to train fuzzy if–then rules for learning expert knowledge. The results of comparisons done of the performance of our EM-initialized FNN model to conventional FNN models and GA-initialized FNN models proposed by other researchers indicate that the performance of our EM-initialized FNN model is better than that of the other FNN models. In addition, our use of a fuzzy ranking method to eliminate redundant fuzzy connection weights in our FNN architecture results in improved performance over other FNN models.     

R(o)ssler混沌系统的自适应滑模控制

为了实现对R(o)ssler混沌系统的控制,使得系统的状态变量在有限时间内达到平衡点,将R(o)ssler混沌系统作为控制对象,提出了一种自适应滑模变结构控制策略,主要包括滑模面设计和自适应滑模控制率的设计.设计了一种比例积分滑模面,并通过李雅普诺夫稳定性理论证明了滑模动态方程的稳定性,为解决滑模控制器抖振问题设计了参数自适应的趋近律,有效地消除了滑模控制器的抖振.仿真结果显示,经自适应滑模控制后的R(o)ssler混沌系统状态能快速稳定地收敛到平衡点,并消除了控制器的抖振.结果证明该方法有效地实现了R(o)ssler混沌系统的控制,并具有良好的动态性能.     

F2型离子膜电解槽室框密封泄漏点的消除方法

消除F2型离子膜电解槽阴阳极室框密封泄漏点是电解槽检修中的主要内容。介绍了几种消除密封泄漏点的方法，该方法简捷、实用、安全，既保证了生产的正常进行，又减少了检修工作量，并指出了消除泄漏点的几种应该纠正的错误检修方法。     

基于信噪比经验值的奇异值分解滤波门限确定*

针对奇异值分解滤波器（SVDF）现有的奇异值截断准则之不足,提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与现有方法相比,消噪效果得以明显改进;而且原理清晰,实现简单。     

肉桂酰杯[4]芳烃的合成及清除自由基活性

杯[4]芳烃经醚化、氨解得到了含酰肼基团的中间体3,在PEG-400存在下,肉桂酰氯与3反应获得了含肉桂酰基的杯[4]芳烃衍生物4;4-经基肉桂酸与氯甲酸乙酯形成的混合酐与3反应,得到了相应的化合物5。用^1H NMR,^13C NMR及IR对4,5进行了结构表征,用MS对4进行了结构确证。DPPH·法测定4,5清除有机自由基活性的结果表明,4,5的自由基清除率约为19％,比杯[4]芳烃母体及肉桂酸都有所提高。     

基于随机森林和支持向量机的快速行人检测算法

提出了一种两步走的策略提高静态图像中的行人检测速率和性能。目前,利用梯度直方图（ HOG）+支持向量机（ SVM）依然是一种精度较高的方法,但一方面它难以训练足够多的样本,另一方面它的检测消耗太大。因此先采取随机森林的分类算法,快速地消除图像中的背景,并得到一定的感兴趣区域,再通过SVM进行检测。通过在INRIA库上的实验证明,该算法能够实现预期的双重效果。     

延迟容忍网络路由协议研究*

简介延迟容忍网络,论述和追踪国内外延迟容忍网络路由协议的研究进展,对现有的延迟容忍网络路由协议进行了分类研究,着重介绍了一些经典路由协议,对不同类别路由协议的特点和性能进行了分析和比较,并详细介绍了冗余副本消除,最后提出延迟容忍网络路由协议需要解决的问题和进一步的研究方向。     

超短基线水下声学定位数据处理

该文在介绍超短基线定位原理的基础上,依据水下目标x、y、z3向在时间轴上各自的分布来识别定位跳点、并采用合理的数据结构与算法,实现对跳点的交互式剔除,从而得到可信的水下声学定位数据.最后介绍了基于航位推算的定位数据匹配方法,提升水下声学定位数据的效率,以满足现场作业中对水下定位的更高需求.     

基于量词消去的Petri网不变式自动生成

基于模板和量词消去建立了一个求解Petri网不变式的算法.引入一个带参模板作为Petri网的候选不变式,再根据不变式必须满足归纳断言初始条件和承接条件,将Petri网的自动生成问题转化为量词消去问题,并求解出带参模板中的参数得到原Petri网的不变式.最后通过两个算例说明了该算法的有效性.