结合视觉感知特性和湿纸编码的视频隐写算法

利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图,并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够实现信息的提取,避免了重复获得隐写位置图的大量运算,并且不必考虑增加冗余以修正隐写操作引起的隐写位置重新判断误差,提高了提取效率和安全性。实验表明,算法具有较高的嵌入容量和良好的隐写不可见性,可以满足隐蔽通信的要求。     

Approximation of graph edit distance based on Hausdorff matching

Graph edit distance is a powerful and flexible method for error-tolerant graph matching. Yet it can only be calculated for small graphs in practice due to its exponential time complexity when considering unconstrained graphs. In this paper we propose a quadratic time approximation of graph edit distance based on Hausdorff matching. In a series of experiments we analyze the performance of the proposed Hausdorff edit distance in the context of graph classification and compare it with a cubic time algorithm based on the assignment problem. Investigated applications include nearest neighbor classification of graphs representing letter drawings, fingerprints, and molecular compounds as well as hidden Markov model classification of vector space embedded graphs representing handwriting. In many cases, a substantial speedup is achieved with only a minor loss in accuracy or, in one case, even with a gain in accuracy. Overall, the proposed Hausdorff edit distance shows a promising potential in terms of flexibility, efficiency, and accuracy.     

一种基于量化表修改的F5隐写方法

IQTM-F5方法在高嵌入比情况下,DCT系数直方图统计特性会被破坏。针对该问题,利用新的信息嵌入策略并结合IQTM-F5方法中采用的修改后量化表,提出一种保持DCT系数直方图统计特性的F5隐写方法。实验结果表明,该方法能够取得与IQTM-F5方法近似的信息隐藏容量和嵌入效率,隐秘图像具有更高的图像质量,并且抗直方图统计分析攻击的能力更强。     

自嵌入空域易损水印技术

提出了一种新颖的自嵌入易损水印技术用于图像的完整性认证．提出引入基于图像的不确定性来克服其他算法中存在的安全缺陷．通过结合图像特征及相机密钥来产生基于图像的密钥来实现这一目的．相机密钥的惟一性解决了密钥的管理问题．算法把图像本身的信息作为水印嵌入，认证时可直接进行而不需要其他的水印参照信息．给出了性能分析，表明当嵌入的信息量较大时可以得到较高的篡改检测概率．分析了可能的攻击方式并给出了相应的攻击概率和检测概率．实验结果表明该算法是有效的．     

基于用户-标签异构网络的社区问答专家发现方法

在Stack Overflow、Quora等社区问答网站中,日益增长的用户数使新问题数量急剧增加,传统的专家发现方法通常根据历史回答记录建立用户文档,再从中提取用户文本特征,难以及时寻找到合适的专家进行回答。针对该问题,提出一种社区问答中基于用户-标签异构网络的专家发现方法。根据用户历史回答记录和问题的附带标签构建用户-标签网络,以此得到用户的向量表示。在此基础上,使用全连接神经网络提取用户特征和问题文本特征,通过比较两者的余弦相似度得到候选专家列表。基于StackExchange的真实世界数据集进行测试,实验结果表明,与LDA、STM、RankingSVM和QR-DSSM方法相比,该方法的MRR指标值较高,能够准确寻找到可提供正确答案的专家。     

基于半监督流形学习的人脸识别方法

如何有效地将流形学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)方法进行结合是近年来模式识别和机器学习领域研究的热点问题.提出一种基于半监督流形学习(Semi-supervised manifold learning,SSML)的人脸识别方法,它在部分有标签信息的人脸数据的情况下,通过利用人脸数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸识别.基于公开的人脸数据库上的实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别的性能.     

面向政治领域的事理图谱构建

事理图谱是一种描述事件之间顺承、因果等关系的事理演化逻辑有向图,它蕴含了丰富的事件间关系,在各领域都具有重要的研究意义和应用价值.当前研究主要集中于公开域的事件抽取上,而在特定领域,如政治领域,因其事件类型和事件内容较为复杂,相关研究十分有限.该文旨在构建面向政治领域的事理图谱,针对政治事件抽取中存在的语料匮乏、标准缺...     

结合LDA和孪生BiLSTM的话题演化跟踪方法

传统的话题演化跟踪任务主要使用基于主题模型的方法,但该方法对于文本语义的提取及表征能力较弱.该文在词嵌入方法的基础上结合LDA和注意力增强的孪生BiLSTM网络,提出文本邻近度模型PDRBL来确定话题演化过程中的时态判定.此外,基于PDRBL模型给出了六个话题演化时态及其判定方法,进而提出了话题演化跟踪方法TETP.实...     

基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法

基于流形学习理论的近邻保持嵌入算法(Neighborhood Preserving Embedding,NPE)能够发现数据集中隐含的内蕴结构,但当训练样本不足时,无法准确发现数据的内在流形结构,从而影响算法的识别效果.针对这一问题,对NPE算法进行改进,提出了监督协同近邻保持投影算法(Supervised Collaborative Neighborhood Preserving Projection,SCNPP).该算法在类别信息的指导下构建近邻图,使同类样本间的几何关系得到保持,利用协同表示弥补NPE因样本不足造成的表示误差,以一个有效保持样本近邻关系、准确发现数据内在流形结构的权值矩阵计算投影矩阵,提高分类效果.在FERET、AR和Extended Yale B人脸数据集上的实验验证了该算法的有效性.     

云南某金矿矿石工艺矿物学特征

摘要：通过利用化学分析,x射线衍射和光学显微镜等方法,系统研究了云南省某金矿的矿物学特征。结果表明,该矿石的金品位为3.55 g/t,伴生元素银为2.96 g/t,可综合回收。黄金矿产以天然金和银金为主,其细粒度分布特性复杂。金的主要载体矿物黄铁矿等硫化物矿物,粒度也都很细,还有一些自然金以细小颗粒和微颗粒嵌入脉石矿物。进行了浮选磨矿细度探索性试验,确定该矿样合适的磨矿细度为-0.045mm70%。试验研究成果为制定合理的选矿工艺提供了依据。