基于双层预测机制的传感器网络目标跟踪算法

针对层次型传感器网络的目标跟踪问题,提出了一种基于双层预测机制的目标跟踪算法,由传感器节点执行Bayes估计算法进行目标位置的预测与更新(微观预测);由簇头进行基于曲线运动方程的目标位置预测(宏观预测),并用预测结果对传感器节点所得到的目标位置进行更新,提高了目标位置计算精度.仿真结果表明,算法具有较好的跟踪精度和能量效率.     

高阶累积量计算优化的仿真研究

高阶累积量由于计算量大而未得到广泛的应用,所以对其进行计算优化以及算法的简化能更好的发挥其优越性,根据推导的非平稳随机过程四阶累积量精确递推估计公式,从减少四阶累积量估计的计算量,增强四阶累积量的工程实用性出发,给出了四阶累积量近似递推估计定理.只要四阶累积鼍的更新因子满足定理的条件,就能减少计算量,并且使估计的四阶累积量保持抑制高斯噪声的性能,并且根据四阶累积量的优化给出了五阶累计量的优化和仿真.从时域和频域进行了优化仿真,仿真结果证实了估计的有效性.     

Error-space estimate method for generalized synergic target tracking

To improve the tracking accuracy and stability of an optic-electronic target tracking system, the concept of generalized synergic target and an algorithm named error-space estimate method is presented. In this algorithm, the motion of target is described by guide data and guide errors, and then the maneuver of the target is separated into guide data and guide errors to reduce the maneuver level. Then state estimate is implemented in target state-space and error-space respectively, and the prediction data of target position are acquired by synthesizing the filtering data from target state-space according to kinematic model and the prediction data from errorspace according to guide error model. Differing from typical multi-model method, the kinematic and guide error models work concurrently rather than switch between models. Experiment results show that the performance of the algorithm is better than Kalman filter and strong tracking filter at the same maneuver level. __________ Translated from Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 217–219 [译自: 电子科技大学学报]     

建筑工程量的自动计算

针对Excel软件计算工程数量中扣除门窗及洞口工作的繁重性,介绍了计算过程中只要输入门窗编号及数量就能自动扣除的方法,给出了该方法使用的工具,即公式与常用函数,以提高工程量的计算速度和准确精度。     

房地产估价实务中若干问题的探讨

房地产估价在我国市场经济中的重要作用越来越明显,房地产估价理论知识也在不断地完善及更新．然而,由于外部环境影响,房地产估价实践活动中出现的问题在一定程度上阻碍了估价方法的应用．笔者针对市场法交易实例搜集选取上的问题、收益法中报酬率求取的问题,以及用不同估价方法测算的结果存在较大差异的问题,提出自己的看法及建议措施．     

Recognition of Multifunctional Coded Target in Single-camera Mobile 3D-vision Coordination Measurement

Single-camera mobile-vision coordinate measurement is one of the primary methods of 3D-coordinate vision measurement, and coded target plays an important role in this system. A multifunctional coded target and its recognition algorithm is developed, which can realize automatic match of feature points, calculation of camera initial exterior orientation and space scale factor constraint in measurement system. The uniqueness and scalability of coding are guaranteed by the rational arrangement of code bits. The...     

基于模糊极大似然估计聚类的点云数据分块

对散乱点云数据采用微切平面法进行法矢估计,对法矢方向进行全局协调性调整。采用稳定性较好的二次曲面拟合法估算点云数据的高斯曲率和平均曲率。将点的坐标、法矢和曲率合并为八维特征向量,通过模糊极大似然估计聚类技术,将具有类似几何特征的向量聚为一类,从而实现点云数据的分块。实验证明该方法有效。     

三峡建库对上荆江航道影响的略估

在简述三峡水库调度运用基本图形及其所引起的水沙条件变化基础上,通过略估认为,三峡建库后因枯季泄量增大及河床纵向冲刷下切,上荆江沙质河段的航道水深将会明显增加。     

基于三支决策的序列数据代价敏感分类算法

代价敏感分类区别于一般分类方法,更关注高代价类别的分类准确性而容忍全局分类的准确性。三支决策作为一种代价敏感分类问题的解决思路,缺乏对序列数据的支持。结合LSTM模型处理序列数据的能力,提出一种使用三支决策（3WD）改进的序列数据分类方法。方法经过LSTM网络对原数据进行粗分类;对分类结果进行整体代价评估;最终,对高风险分类进行延迟或拒绝处理。方法在4个数据集上进行了测试,并进行了2组对比实验。实验结果表明:本文方法在不改变LSTM模型的情况下,对LSTM模型的分类结果进行了代价区分。     

广义线性模型与非线性模型参数的统计推断

概述了广义线性模型(含半参数广义线性模型)与非线性模型研究的新进展,着重讨论了它们参数估计的统计推断。近年来,广义线性模型与非线性模型的研究发展迅速,有着广泛的应用前景。