模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

遗传算法与文本特征选择方法相结合的研究

对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。     

运输车辆安全体系评价的研究

该文通过对车辆安全因数的分析、得出子危险集。在分析评价方法特征技术上应用了选用模糊推理模型(FIS)的评价方法对车辆的危险度进行评价与仿真,其结果是可信的。实现了对车辆安全进行量态和动态的评价体系。     

从应用的角度评估MAS体系结构风格

近年来,Agent技术已成为开发复杂系统的一项可行技术,但对MAS体系结构的研究仍然面临着一定的挑战。本文从已有的MAS体系结构风格和开发框架出发,对MAS体系结构风格进行了分析、提取和归类,从应用角度提出了一个评估MAS体系结构风格的框架,并通过两个案例说明了如何利用评估结果为具体应用选择合适的风格。     

分布式信任评估研究

在信息和服务爆炸的时代,分布式的信任评估技术作为一种新的解决方案,引起了广泛关注并取得了许多重要成果。针对分布式信任评估中的难点与关键点,在介绍现有模型的解决手段时,指出了目前仍遗留的一些问题。     

集成学习算法在不平衡分类中的应用研究

提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法,该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器,使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成.在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明:该算法有效提高分类器对正类样本的正确率,同时尽量减少对负类样本的误判.实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性.     

权重自适应模糊层次分析方法及应用

借鉴了误差反向修正理论和增量式的思想,结合层次分析法固有的优势,提出了具有自适应能力的权重设定层次分析法(adaptive weight setting method,AWS)新方法,使盾构法隧道施工风险识别模型能够利用较少的施工数据,完成进行权重调整,满足了实际隧道施工中风险评估的需求.该方法在上海地铁某区间隧道工程中进行了试用,取得了良好的效果,表明了该方法的有效性和实用性.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

C4KISR测试与评估应用框架的研究与实现

基于HLA/RTI和分布式数据库初步构建了一个开放的测试和评估应用框架,为战术C4KISR系统中的指挥、控制、通信(C3)以及典型飞行器武器系统的作战效能(K)提供一种有效的可扩展的测试评估环境.系统采用了基于HLA/RTI的分布式体系结构,与被测系统相连.建立了典型的层次化战术CAKISR系统效能指标体系,并实现相应的评估算法模型.基于Oracle数据库建立了通用的战术C4KISR系统试验数据库/用例库/算法库和相应的管理工具,并开发了通用的分析评估工具,支持评估指标的在线/离线计算和显示.     

水面舰艇作战能力研讨式评估软件设计

针对传统的水面舰艇作战能力评估方法未能充分发挥计算机的计算能力和专家的知识与经验的综合作用,在分析水面舰艇作战能力指标体系的基础上,提出了基于综合集成研讨技术的研讨式评估方法,设计并开发了评估软件,阐述了人机交互系统、人工语言系统以及问题求解系统等三个子系统的功能,介绍了软件操作流程。实例应用表明,该软件可为专家评估水面舰艇作战能力提供良好的研讨工具。