化工企业厂区消防给水系统探究

化工企业厂房的消防工作关系到国家财产和人民生命的安全,因此对于其消防给水的设计必须要严格按照规程办事,认真仔细不能有半点马虎。从大型化工厂区的消防给水、污水排放等系统的具体的布置以及安排要领出发,详细的介绍了给排水管道在材料的选择,基础的摆放以及附属建筑的设计等相关的内容。     

厂区导线网的布设精度分析

主要根据目前工业厂区的建设和管理需要,阐述了工业厂区测量现状和特点,讨论了厂区导线网的布设形式,利用点位误差的概念,对单一导线精度进行了分析,以使布设精度满足规范要求。     

A virtual factory based approach to on-line simulation and scheduling for an FMS and a case study

The recent years have witnessed a revolution in computing capabilities. At the same time, modern manufacturing systems are becoming increasingly complex and capital-intensive. Here, we propose a virtual factory wherein an efficient prototyping testbed will be provided. It will be possible to develop detailed models to support system design and operation, to test different system configurations. Besides, It will be possible to manipulate all system features which impact performance, and to see the results of these manipulations, all without disrupting the actual system. This paper is one among very few that tries to represent the virtual factory in an analytic form so that many existing mathematical analyses can be applied. New pseudo resources can be added to form a new virtual environment, and control policy designed by engineers will be evaluated before being issued. Since a state-transition sequence of the virtual factory from the initial state to the final state can be seen as a schedule of the modeled system. An effective schedule of the processing can be obtained by using an A* based search algorithm, namely, Limited-Expansion A algorithm.     

民营模具贸易公司和模具厂争夺海外订单的博弈

模具贸易公司和模具厂争夺海外订单。     

建材企业供电系统的功率因数和无功补偿

讨论了功率因数对企业供电系统的影响和无功补偿问题。     

罗非鱼的工厂化育苗与越冬技术实验

详细介绍了利用电厂余热水对罗非鱼进行产卵、孵化、育种的全过程,从而达到提前出苗的目的,对我省罗非鱼的产业化发展必将起到积极的推动作用。     

基于工作日历的工作流时间管理的研究与实现

随着企业提出“精细化管理”的需求,企业对工作流平台的时效性、作业管理和时间监控提出了更高的要求.为了提高工作流系统对时间维度的处理能力,借鉴ERP系统的工厂日历思想,提出了基于工作日历的工作流时间模型,基于XML规范定义了5种时间表示方法,实现了基于工作日历的工作流时间管理模块.最后实例结果证明该时间模型易于理解和便于软件实现.     

冻干食品厂冻干设备选型

针对我国冻干食品企业设备选型中存在的一些问题 ,强调了冻干设备选型的重要意义 ;较系统深入地讨论了原料对设备选型的影响 ;论述了国内外冻干机的主要差距并指出企业应从自己的客观情况和实际需要出发 ,因地制宜 ,合理选用设备。     

基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法

为了解决传统图像分割算法在植物工厂中偏色光植物图像上分割精确度不高、泛化性能差的问题,提出了一种基于卷积神经网络,并结合深度学习技术,对人工偏色光下植物图像进行精确分割的方法。采用该方法,最终在偏色光植物图像原始测试集上达到了91.89%的分割精确度,远超全卷积网络、聚类、阈值、区域生长等分割算法。此外,在不同色光之下的植物图片上进行测试,该方法也较上述其他分割算法有着更好的分割效果和泛化性能。实验结果表明,所提方法能够显著提高偏色光下植物图像分割的精确度,可以应用于实际的植物工厂工程项目当中。     

某洗煤厂主厂房可靠性鉴定

针对某洗煤厂主厂房结构进行了可靠性鉴定,分别阐述了振动测试、混凝土强度测试、整体倾斜测量及抗震鉴定等测试项目的测试依据和测试结果,得出一些具有指导性的结论,并提出相应的整改建议。