4—（2—吡啶偶氮）间苯二酚分光光度法测定奶粉中微量锌的含量的研究

研究了在溴化十六烷基三甲基铵（ＣＴＭＡＢ）存在下，４－（２－吡啶偶氮）间苯二酚（ＰＡＲ）与Ｚｎ（Ⅱ）显色反应的适宜条件，结果表明，在ｐＨ值为８．０～１０．５的范围内，锌与ＰＡＲ形成稳定的１：２的橙红色络合物，其最大吸收波长为５０５ｎｍ试剂的最大吸收波长为４２５ｎｍ配合物的摩尔吸光系数在５０５ｎｍ，处为８６２×１０＾４ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１。Ｚｎ（Ⅱ）浓度在０～２５μｇ／２５ｍｌ范围内符合比耳     

β-乳球蛋白IgG抗原决定簇的识别

以β-乳球蛋白氨基酸序列为模板,错位合成β-乳球蛋白多肽,以收集到的牛乳过敏患者血清为抗体,鉴定β-乳球蛋白IgG抗原决定簇,探讨牛乳过敏机理．结果表明,β-乳球蛋白IgG抗原决定簇有2条,它们在β-乳球蛋白中的氨基酸序列定位分别为aa22—36和aa127—141．结果表明通过特异性水解抗原决定簇实现牛奶脱敏的方法是可行的．     

蜂胶对牛乳保鲜作用的研究

以蜂胶对牛乳的保鲜作用为基础,探讨了蜂胶的添加方式和浓度对牛乳的酸度和细菌总数的作用效果．将0．2％的蜂胶添加到经巴氏灭菌（65℃,30min）后的牛乳中,牛乳酸度变化最慢,在保质期内可控制到17．5。T,细菌总数可以控制在8．5×10^8个cfu／mL．该研究为蜂胶保鲜剂在牛乳中的应用提供了理论参考．     

米曲霉在牛乳中最适生长条件的研究

利用米曲霉对牛乳进行发酵,通过单因子及正交试验以菌丝体干重为指标对其在牛乳中的生长进行了研究．结果表明：接种量为4％,装液量为30mL,摇床转速为180r／min时菌丝体干重可达到最大．此外测得最大菌丝体干重时的蛋白质分解率可达35．6％．     

生态葛根奶中铜、锌、铁、钙、镁含量测定

测定生态葛根奶中矿物质的含量,探讨其营养价值.硝酸-高氯酸消解样品,用火焰原子吸收光谱法测定生态葛根奶(饲喂葛根4周)及未饲喂葛根的对照组奶样中铜、锌、铁、钙、镁的含量,应用F检验、SNK法和LSD-t检验对结果进行统计分析.测定方法的精密度介于0.04％～0.7％,平均回收率介于93.70％～106.20％.试验组和对照组比较:铜的含量差异没有统计学意义(F=2.702,P＞0.05);锌的含量差异没有统计学意义(F=1.684,P＞0.05);钙的含量差异没有统计学意义(F=2.253,P＞0.05);铁的含量试验组(饲喂葛根1周、2周、3周)高于对照组且差异有统计学意义(F=9.369,P＜0.05);镁的含量试验组(饲喂葛根1周、2周、4周)高于对照组且差异有统计学意义(F=4.142,P＜0.05).生态葛根奶中铜、锌、钙含量与普通奶中含量无显著差异,铁、镁的含量较普通奶含量丰富.     

三聚氰胺分子印迹聚合物的合成与光谱学特性

采用非共价印迹法,以三聚氰胺为模板分子,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,合成了三聚氰胺分子印迹聚合物．实验表明该印迹聚合物对甲醇溶液中三聚氰胺具有良好的选择性结合能力,对液态奶中的三聚氰胺的富集率可达98％以上．并结合紫外光谱及红外光谱对分子印迹聚合物的合成及结合机理进行了初步解析．     

乳源酵母Pichia fermentans的抗氧化特性

为得到新的天然抗氧化剂,采用DPPH法和抑制脂质过氧化法对11株来源于牛乳的酵母菌抗氧化活性进行测定,包括他们的完整细胞和无细胞提取物,发现Pichia fermentans BY5有较好的抗氧化活性.分析不同条件下P.fermentans BY5细胞提取物的抗氧化活性,发现培养基的起始pH值、培养时间、培养基种类对酵母菌的抗氧化活性和蛋白质含量影响显著(P0.05);而抗氧化活性与蛋白质含量显著相关(P0.01).将酵母BY5在pH6的麦芽培养基中培养2d后清除DPPH活性可达60%;在pH6的YPD培养基中培养4d后抑制脂质过氧化能力达到74%.     

发酵种泥的投加对新鲜剩余污泥发酵产酸的影响

为进一步提高剩余污泥厌氧发酵产短链脂肪酸(SCFAs)的效率,将p H=10下长期(90 d)厌氧发酵的种泥接入至新鲜剩余污泥考察其对新鲜剩余污泥厌氧发酵产酸的影响.实验在2种p H条件下进行:不控制p H(p H=7.4±0.2),一组反应器中投加新鲜剩余污泥,并接种厌氧发酵种泥,另一组反应器只投加新鲜剩余污泥;控制p H为碱性(p H=10±0.2),一组反应器中投加新鲜剩余污泥,并接种厌氧发酵种泥,另一组反应器只投加新鲜剩余污泥.结果表明:相同p H条件下,接种厌氧发酵种泥反应器中的最大产酸量较不接种分别提高4.9(p H=7.4±0.2)和16.4 mg/g VSS(以COD计)(p H=10±0.2);同时接种发酵污泥、剩余污泥在p H=10±0.2下的最大产酸量较p H=7.4±0.2下的最大产酸量高146.2 mg/g VSS;碱性条件、不接种发酵种泥的产酸量较不控制p H、接种发酵种泥的高129.8 mg/g VSS.投加发酵种泥可提高新鲜剩余污泥厌氧发酵过程中SCFAs的产生效率;碱性条件与厌氧发酵种泥对新鲜剩余污泥发酵产酸具有协同促进作用;与接种发酵种泥相比,碱性条件对新鲜剩余污泥厌氧发酵产酸促进能力高.     

共轭亚油酸强化型乳制品的稳定性研究

通过牛乳液中添加共轭亚油酸（CLA）,分析杀菌温度、均质压力、乳化剂类型、CLA添加量对牛乳稳定性的影响.实验结果表明：脱脂乳中添加0.17%的CLA稳定性较好,口感纯正;当灭菌温度超过100℃时,CLA含量明显降低;以单苷酯、三聚苷酯和蔗糖酯的混合乳化剂,按1∶1∶2混合的乳液稳定性好;35MPa以上的均质压力下,乳液中的脂肪球细小,分布均匀,口感细腻。     

BP神经网络结合变量选择方法在牛奶蛋白质含量检测中的应用北大核心CSCD

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。