苹果酵素复合型羊乳的制备及抗氧化活性研究

苹果酵素具有良好的抗氧化活性,为了增加发酵羊乳的抗氧化活性,作者采用苹果酵素与复合发酵剂发酵羊乳,并研究其理化指标及抗氧化活性.依据发酵羊乳的理化指标和感官评价指标,确定苹果酵素添加质量分数、发酵剂类型和发酵剂添加质量分数:苹果酵素添加质量分数4％,B发酵剂添加质量分数为1％时,发酵羊乳蛋白质含量为3.85 g/hg,...     

冰雪天气下基于MFOA-LSSVR的跑道温度预测

跑道温度是跑道结冰的重要因素。针对机场跑道温度短时预测问题,提出一种改进果蝇算法优化最小二乘支持向量回归机(MFOA-LSSVR)的跑道温度预测方法。在原始果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)中引入指数更新函数和距离扩张因子以增强果蝇种群全局寻优能力,避免其陷入局部极小值。同时考虑跑道温度多种影响因素对模型预测精度的影响,选用Spearman相关系数确定跑道温度主要影响特征。以冰雪天气下跑道温度的实际数据,对该模型进行仿真测试。结果显示:与果蝇优化最小二乘支持向量回归机(FOA-LSSVR)、反向传播(Backpropagation, BP)神经网络、机理模型、MFOA-LSSVR单变量模型相比,MFOA-LSSVR预测模型的平均绝对误差至少分别提高了17.24%、25.37%、69.76%和10.88%。实验结果验证了所提方法的有效性和泛化性,能够为跑道温度短时预测提供有效思路。     

基于混合策略改进的果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法收敛精度不高、容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于混合策略改进的果蝇优化算法(MSFOA)。受鲸鱼捕食猎物的启发,在对个体历史最优位置的更新中,采用新的组合搜索的方法,加快果蝇搜索迭代速度;在更新后的位置公式中引入自适应权重系数,提高算法的优化精度;当达到局部收敛状态时,结合多尺度高斯变异算子解决局部最优的限制。采用6个测试函数的仿真结果表明,MSFOA算法相比其它算法具有更快的收敛速度和较高的寻优精度。     

乙酰水杨酸对番茄果实内各部位糖分含量的影响

采用不同浓度乙酰水杨酸处理番茄果实,对在不同发育阶段果实各部位组织中的糖分含量变化进行了测定,结果表明:在番茄果实不同发育期,果实果皮、胶质胎座和心室隔壁中果糖、葡萄糖和蔗糖含量均表现不同程度的增加,但对果实维管束中糖分含量影响不大,说明乙酰水杨酸具有提高番茄糖分含量的作用。     

准球形葡萄预冷时间的研究

果蔬预冷是冷藏链中一个重要环节,适当的预冷时间能保证果蔬质量。通过对巨峰葡萄在预冷时的传热分析,建立了集总参数法模型来估算葡萄中心温度达到冷库温度时所需要的时间,并通过实验进行了验证。结果表明当冷库内空气流速达到一定时(大于1．1m/s),采用定性尺寸R,集总参数法能够很好地估算葡萄预冷时间,为农业生产中形状类似于葡萄的果蔬预冷时间提供了依据。     

银耳百合复合乳饮料的研制

以银耳、百合和乳粉为原料,研究开发银耳百合复合乳饮料。通过单因素试验和正交试验对银耳百合复合乳饮料的配方及稳定性进行研究。结果表明,当银耳汁液、百合汁液、复原乳和白砂糖的添加量分别为质量分数30%、25%、20%、5.0%时,所得到的银耳百合复合乳饮料品质最优;在以上产品中添加质量分数0.03%的黄原胶时,产品稳定性最好。研制的银耳百合复合乳饮料均匀一致无沉淀,无分层,色泽呈乳白色,味道可口,清爽细腻,营养丰富,具有百合、银耳、乳相协调的独特风味。     

基于聚类分析的浓缩苹果汁风味品质分析与评价

通过对浓缩苹果汁主要风味物质进行分析,建立其风味品质的客观评价方法,为生产者合理调整工艺提供参考。分别选取风味较好和风味较差的浓缩苹果汁样品,对其挥发性风味物质、有机酸、氨基酸、糖类等主要风味物质进行分析,采用主成分分析、因子分析综合打分、聚类分析等方法筛选出能够有效区分不同风味品质浓缩苹果汁样品的主要风味化合物。选取12批次浓缩苹果汁样品,检测样品中39种主要挥发性风味物质、14种主要氨基酸、6种主要有机酸以及4种主要的糖类等风味物质。根据因子分析综合打分结果,从29种组合中,筛选出能够区分浓缩苹果汁风味的5种主要风味物质,分别为天冬氨酸、丝氨酸、蛋氨酸、果糖和葡萄糖。利用不同年份的8个批次浓缩苹果汁样品对该结果进行了验证,结果表明,这5种风味物质能够有效区分A、B两类浓缩苹果汁。利用筛选出的5种主要风味物质,能够对浓缩苹果汁风味品质进行客观、准确的判别。     

聚苯胺及其氧化锡复合材料的气敏特性研究

以溶胶-凝胶法制备了SnO2纳米粒子,以原位聚合沉积法在陶瓷基底叉指金电极上制备了PANI及PANI/SnO2复合薄膜,形成气敏元件。室温下测试了元件对氨气及水果释放气体的敏感特性。结果表明,PANI和PANI/SnO2复合膜对氨气具有选择性好,线性度好的特点,PANI比PANI/SnO2复合膜的灵敏度高,更适合在较宽浓度范围内测试氨气;另外,这两种传感器对存放的水果（香蕉、苹果）释放气体具有响应恢复快,重复性好等特性,PANI/SnO2复合膜对水果释放的气体比PANI具备更高的灵敏度,有望在水果仓储运输方面得以应用。     

改进果蝇算法求解混合流水车间调度问题

针对混合流水车间调度问题(HFSP),本文提出了一种新的基于果蝇算法和变邻域搜索的混合优化方法.首先,将关键块内的工序与同阶段其他机器上的工序进行交换,提出了一种基于关键路径的HFSP新邻域结构.其次,针对HFSP的阶段式解码特性,提出了一种邻域解的快速评估方法,并验证了快速评估方法的高效性.然后,基于提出的新邻域结构,并将N7和K-insertion邻域结构引入HFSP,设计了基于上述3种邻域结构的变邻域搜索方法,以此为基础提出了一种针对HFSP的混合优化方法.最后,通过对Carlier和Liao等经典测试集进行测试,验证了所提新邻域结构的可行性和有效性,并将该方法与其他文献的方法进行了对比,验证了所提方法的优越性.     

双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法

提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。