基于三点工况下的无源滤波器组优化设计

无源滤波器组的参数设计通常均针对系统单一工况(通常为最大工况)进行。当系统运行在其他工况时,有可能无论退出哪一组滤波器的运行均无法同时满足系统的无功补偿和谐波治理要求。为此基于系统的3种典型工况(最大、平均和最小工况)对无源滤波器组进行优化设计,确定合理参数,以在最小的投资费用下达到谐波治理与无功补偿的最优匹配。算例结果验证了该方法的可行性。     

城市化与工业化的因果关系——以安徽省宿州市为例

利用安徽省宿州市1999—2010年的统计数据,运用塞尔奎因-钱纳里标准法分析其城市化与工业化发展阶段,采用协整检验、Granger因果检验对其城市化与工业化的因果关系进行实证研究。结果表明：1）宿州工业化和城市化水平低于全国平均水平,均处于初期发展阶段;2）宿州城市化与工业化有高度相关关系,城市化滞后于工业化;3）宿州当前城市化发展是工业化发展的Granger原因,加快城市化发展有利于促进工业化水平提高;4）宿州城市化水平与第二产业增加值比重和第三产业增加值比重具有长期稳定的协整关系,但与非农就业人口比重不存在长期稳定的均衡关系;5）宿州城市化水平与第二产业增加值比重和第三产业增加值比重的弹性系数分别为0.21和0.86,说明其城市化水平对第三产业的拉动作用要比对第二产业的拉动作用更大一些。因此宿州市应促进人口向中心城区的集聚,发挥城市化对工业化的促进作用。     

遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究

针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模.采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小.文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析.实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间.     

Review of Evolution, culture and the human mind.

Reviews the book, Evolution, culture and the human mind edited by M. Schaller, et al. (see record 2009-20004-000). This current volume, Evolution, culture and the human mind, follows the lead of Wundt where an attempt is made to provide a synthesis of theory and data across psychological subfields into a holistic framework. Norenzayan, Schaller, and Heine begin the volume with an overview of the scope and themes that arose from their 2004 conference at the University of British Columbia on “Mind, Culture and Evolution.” Explicit throughout this volume is an effort to bridge the “yawning chasm” between perspectives of evolutionary determinism and cultural constructionism. In doing so, there is interest in providing a rigorous multidisciplinary scientific effort to solve this foundational problem for psychology. As such this volume provides an interesting and insightful examination of the evolution of consciousness, cognition, decision-making, actions, and cultural norms in terms of collective consequences and genetic mechanisms. The volume is divided into three sections where several dialectical themes (theory/data, top-down/bottom-up, ecological/social, diversification/integration) are woven throughout. Overall the volume offers nice flow from one collection of essays to the next as themes are picked up and let go, only to return later on. This volume shows a dominance of natural science (cross-cultural) inclinations where some readers may call for more voice given to phenomenological and hermeneutical (cultural) human science contributions. Other critics may challenge the reliance upon correlational, comparative, and post hoc data to bolster claims of causality in support of various theoretical suppositions. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于GA的2DPCA在人脸识别中的应用

采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别.2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取.为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选择得到最优投影轴,并在此基础上提取特征.最后在MIT人脸数据库上进行实验,表明识别率和速度均高于单纯使用2DPCA的方法.     

求解VRP问题的混合鱼群遗传优化算法

首先对物流配送中的一般车辆优化调度问题（VRP）进行了分析,并为之建立了相应的数学模型。随后设计了一个人工混合鱼群算法,并研究了如何应用该算法解决车辆优化调度问题,该算法在初期阶段应用人工鱼群算法迅速获得阶段最优解,在后期阶段应用遗传算法寻求最优解。最后通过仿真实验验证了该算法具有求解速度快,性能稳定等优点。     

遗传神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚和邻苯二酚

研究吸收光谱重叠严重的苯酚和邻苯二酚的两组分体系,针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与BP神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阀值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚和邻苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为0.818%和0.366%,对水样的加标回收率分别为104.7%和102.9%。     

一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法

在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数（LRF）进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节。对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变。实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真。     

基于改进遗传算法的盲解卷积

针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的“监测策略”,可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。在概率密度估计的基础上,得到时域盲解卷积的基于最小互信息的分离准则。以此最小互信息准则确定遗传算法的寻优标准,快速地实现了时域盲解卷积。使用Matlab软件仿真验证了该时域盲解卷积算法的有效性。