基于遗传算法的自动组卷策略

自动组卷是一个多约束条件的最优求解问题,传统组卷算法存在速度慢、成功率低、组卷质量不高等不足,已不符合现行要求。为此,文中采用整段交叉,段内变异的方法,通过确定适应度函数和遗传算子探索了遗传算法在自动组卷中的应用,在一定程度上克服了已有算法的不足,并用算例验证了其有效性及适用性。     

MALTING AND BREWING SCIENCE: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES*,†

Molecular technologies have been developed for the transformation of barley. These technologies complement current methods of barley breeding. In addition, they offer the potential of altering specific components in barley that affect malting quality and of introducing foreign genes, controlling desirable traits, into barley. Application of genetic engineering to improving malt quality factors such as cell wall degradation, protein modification, starch hydrolysis and flavour stability, is discussed. Limitations to the use of this technology for improving malt-related functional properties of barley components such as cell walls and starch granules are also evaluated. Some possible constraints to the utilization of genetic engineering for malt quality improvements are identified.     

基于最小二乘支持向量机的机枪加速寿命建模

加速寿命试验可以在短时间内对产品寿命进行有效评定。针对以往机枪加速寿命模型预测能力较差的问题,提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立加速寿命模型的方法。以机枪寿终射弹量为寿命特征,以试验环境温度、枪管最大温度、射击间隔时间以及最大膛压为加速应力建立了机枪加速寿命模型。由于LS-SVM的参数选取是决定建立模型优劣的关键因素,因此采用遗传算法对LS-SVM参数进行优化选取。通过分析比较LS-SVM与常规变换方法和BP神经网络建立的机枪加速寿命模型精度,结果表明利用LS-SVM方法建立的模型明显优于其他2种方法,验证了LS-SVM在机枪加速寿命预测应用中的有效性。     

飞机目标红外图像序列双阈值分割方法

针对飞机目标红外图像序列,提出了一种新型双阈值分割方法.它依据实测飞机目标红外图像序列的统计特性,以及目标在上一帧图像中所占比例,确定当前帧图像中两个阈值的取值范围;再利用最大熵准则和遗传算法搜索最佳双阈值.仿真结果表明,这种方法能够实时地分割出飞机目标和作为目标特征点的尾喷管,可用于工作在成像目标跟踪阶段的红外成像制导、红外型自动目标识别(ATR)系统.     

基于成像传感器特性的侦察无人机航迹规划研究

针对携带成像传感器的侦察无人机的航迹规划问题,提出整体与局部航迹规划结合的方法;将侦察无人机航迹规划问题分解为两步:第一步,利用遗传算法全局搜索的优势对蚁群算法初始信息素过低进行改进,对无人机进行整体航迹规划;第二步,利用几何限制原则结合侦察无人机携带的成像传感器的特点进行局部航迹再规划;通过按照该方法规划出侦察无人机的航迹并取得较好效果的一个实例证明,该方法计算简化、贴合实际、针对性强,可为实际战场侦察无人机航迹规划提供了参考.     

基于遗传算法的空地一体化攻击模糊比例导引律

针对空空导弹具有攻击空中目标和地面目标双任务的发展趋势,为满足导弹空地一体化综合作战模式需要,设计了一种适应双任务空空导弹作战需要的攻击导引律。在三维比例导引律的基础上,根据导弹和目标状态信息,利用遗传算法求解最优模糊控制规则;利用模糊控制来控制导引律在空间三轴的比例系数分量,从而建立了一种适应空地一体化攻击模式的导引律;通过仿真实验对空地一体化攻击导引律和传统三维比例导引律进行了对比。仿真结果表明：所设计的导引律能兼顾双任务攻击方式,且在对地面目标打击时具有更大的命中落角,更加适应空地一体化攻击作战模式。     

火炮多柔体动力学结构优化研究

针对现有动力学优化方法很难对多体系统中的柔性体进行结构优化的问题,提出结合多学科代理模型法和改进的非支配排序遗传算法的多柔体动力学优化方法。以火炮炮口振动参数为输出,柔体模态参数和部分火炮总体参数为输入,在已验证的多体刚柔耦合模型的基础上,采用径向基函数-反向传播神经网络建立了具有良好泛化能力和预测精度的代理模型。利用改进的非支配排序遗传算法对各炮口振动参数进行动力学优化,采用max-min准则从优化得到的Pareto最优解集中优选出一个较为兼顾各优化目标的解,与原模型结果对比,优化效果明显。该方法能用于火炮多柔体动力学结构优化,也为火炮总体结构设计和相关优化提供了一定的参考。     

An optimal energy‐efficient clustering method in wireless sensor networks using multi‐objective genetic algorithm

In this study, an optimal method of clustering homogeneous wireless sensor networks using a multi‐objective two‐nested genetic algorithm is presented. The top level algorithm is a multi‐objective genetic algorithm (GA) whose goal is to obtain clustering schemes in which the network lifetime is optimized for different delay values. The low level GA is used in each cluster in order to get the most efficient topology for data transmission from sensor nodes to the cluster head. The presented clustering method is not restrictive, whereas existing intelligent clustering methods impose certain conditions such as performing two‐tiered clustering. A random deployed model is used to demonstrate the efficiency of the proposed algorithm. In addition, a comparison is made between the presented algorithm other GA‐based clustering methods and the Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy protocol. The results obtained indicate that using the proposed method, the network's lifetime would be extended much more than it would be when using the other methods. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于音质评估的语音伪装通信新方法

研究一种语音伪装新方法,将保密语音替换成另外一种语音以便于在公网上安全传输。保密语音经2.4kb/低速率压缩编码后,依据设计的客观音质评估模型,将参数隐蔽地嵌入普通语音;检测时利用逆过程恢复保密语音。实验表明算法的信噪比较传统算法提高约3.5dB,并在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。