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991.
992.
污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的溶解氧优化控制方法,根据不同的进水水质,利用在线多输入多输出最小二乘支持向量机软测量模型预测出水参数值.将这些参数作为水质反馈信号,使用模糊神经网络动态优化与进水水质对应的溶解氧设定值.最后利用神经网络逆控制系统跟踪优化的溶解氧设定值,从而实现在达到出水指标的前提下,既能保证出水水质的稳定,又能有效消除曝气量冗余,实现曝气量的动态优化,有效减少电能消耗. 相似文献
993.
994.
995.
996.
机床控制流程的一种有限状态机表达方法 总被引:14,自引:1,他引:13
面向过程的IEC-1131-3规范已难以满足机床
控制流程表达新的应用需求,为了更好地支持控制器开放式体系结构设计和面向对象系统实
现技术,我们扩展了有限状态机的基本概念,提出了一种机床控制流程表达的分层式有限状
态机(FSM)方法.本文首先对分层式FSM的组织方法、特性、形式定义等进行了详细讨论;为
了进一步阐明这种方法的表达特性,我们介绍了一种分层式FSM表达的机床控制器总体结构
,并讨论了这种结构下的开放性设计表达和系统实现等相关问题. 相似文献
997.
支持向量机的理论基础——统计学习理论 总被引:10,自引:1,他引:9
支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。 相似文献
998.
999.
Volker Tresp 《Data mining and knowledge discovery》2001,5(3):197-211
In the form of the support vector machine and Gaussian processes, kernel-based systems are currently very popular approaches to supervised learning. Unfortunately, the computational load for training kernel-based systems increases drastically with the size of the training data set, such that these systems are not ideal candidates for applications with large data sets. Nevertheless, research in this direction is very active. In this paper, I review some of the current approaches toward scaling kernel-based systems to large data sets. 相似文献
1000.