用于皮肤影像诊断的光学成像方法

皮肤影像学是利用现代成像技术手段对皮肤病进行无创、原位、动态、实时诊断的一门新兴技术学科。在过去十几年里作为医学影像学分支的皮肤影像学取得了长足的进步,包括皮肤镜等多种光学成像技术已经被广泛应用于临床疾病诊断。主要介绍了皮肤镜、皮肤共聚焦、多光子成像、光学相干层析成像以及光声成像等技术在皮肤影像学中的发展和应用。这5种技术能够实现原位、在体、实时的皮肤成像,可对可疑部位进行重复检查,并能不同程度地实现皮下组织的无损成像,为临床诊断提供了客观的评价依据。不断发展的皮肤影像学,与皮肤组织病理学相互促进、相互补充,势必将带动现代皮肤病学的飞跃发展。     

μC/OS-Ⅱ在OMAP5910上的移植

简要分析了μ C/OS-Ⅱ的特点和内核结构,并通过对TI公司推出的DSP芯片OMAP5910体系结构的研究,分别介绍了移植的要点:与处理器相关的代码、与应用相关的代码和系统时钟,着重介绍了在CCS编译器下移植μ C/OS-Ⅱ和ADS编译器下移植μ C/OS-Ⅱ的区别,并且给出了部分移植函数的代码。将μ C/OS-Ⅱ成功移植到TI的OMAP5910的ARM核上,对于充分利用芯片的资源,减少开发周期和提高稳定性等方面有着重要的作用。     

Flexible Nanosomes (SECosomes) Enable Efficient siRNA Delivery in Cultured Primary Skin Cells and in the Viable Epidermis of Ex Vivo Human Skin

The extent to which nanoscale‐engineered systems cross intact human skin and can exert pharmacological effects in viable epidermis is controversial. This research seeks to develop a new lipid‐based nanosome that enables the effective delivery of siRNA into human skin. The major finding is that an ultraflexible siRNA‐containing nanosome—prepared using DOTAP, cholesterol, sodium cholate, and 30% ethanol—penetrates into the epidermis of freshly excised intact human skin and is able to enter into the keratinocytes. The nanosomes, called surfactant‐ethanol‐cholesterol‐osomes (SECosomes), show excellent size, surface charge, morphology, deformability, transfection efficiency, stability, and skin penetration capacity after complexation with siRNA. Importantly, these nanosomes have ideal characteristics for siRNA encapsulation, in that the siRNA is stable for at least 4 weeks, they enable highly efficient transfection of in vitro cultured cells, and are shown to transport siRNA delivery through intact human skin where changes in the keratinocyte cell state are demonstrated. It is concluded that increasing flexibility in nanosomes greatly enhances their ability to cross the intact human epidermal membrane and to unload their payload into targeted epidermal cells.     

基于PCA和核FDA的人脸识别研究

基于主分量分析的特征脸识别是人脸识别中重要的识别方法,具有简单、实用等特点。Fisher判别分析是统计分析一种常用的降维方法,多类Fisher判别分析在模式识别领域得到广泛应用。核方法技术是设计全局非线性算法最流行的工具之一,应用核方法技术使得低维空间线性不可分的样本在高维空间线性可分。先对ORL人脸数据库中的图像应用主分量分析提取主分量,再应用核Fisher判别方法把特征向量做隐式变换,最后把得到的数据采用k-紧邻分类器进行分类识别,并对实验结果做了比较分析。     

基于优化GDTW-SVM算法的联机手写识别

基于高斯动态时间规整核函数(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量机(GDTW-SVM)在联机手写识别中有较高的识别率,但是存在计算复杂度高的问题。结合联机手写识别中特征向量的特点,提出了通过引入控制参数来约束GDTW最优对齐路径计算空间的方法,优化了GDTW核函数。然后,使用联机手写识别数据库UJIpenchar2进行实验。实验结果表明,该优化方法不仅可以减少支持向量的数目,而且提高了GDTW-SVM算法运行的效率。     

基于最佳样本标记的主动支持向量机学习策略

支持向量机通过随机选择标记的训练样本进行有监督学习,随着信息容量的增加和数据收集能力的提高,这需要耗费大量的标记工作量,给实际应用带来不少困难.本文提出了基于最佳样本标记的主动支持向量机学习策略:首先利用无监督聚类选择一个小规模的样本集进行标记,然后训练该标记样本集得到一个初始SVM分类器,然后利用该分类器主动选择最感兴趣的无标记样本进行标记,逐渐增加标记样本的数量,并在此基础上更新分类器,反复进行直到得到最佳性能的分类器.实验结果表明在基本不影响分类精度的情况下,主动学习选择的标记样本数量大大低于随机选择的标记样本数量,这大大降低了标记的工作量,而且训练速度同样有所提高.     

银屑病患者皮损中角蛋白10、14、17及丝聚蛋白表达与分布

目的：研究银屑病患者皮损中角蛋白10、14、17及丝聚蛋白的分布、表达与皮肤屏障功能受损的相关性。方法以20例银屑病患者皮损及10例正常人皮肤为研究对象,运用免疫组化及westerm blot测定两组角蛋白10、14、17及丝聚蛋白的分布与表达。结果：与正常人皮肤相比,银屑病患者的皮损组织中角蛋白10表达和丝聚蛋白表达下调;角蛋白14及17表达上调,但表达程度及部位不同,其差异均具有统计学意义。结论银屑病患者的皮肤屏障功能有受损,可能是银屑病持续发病机制之一。     

一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法

肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程。在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据。根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。     

基于路径标识的多路径域间路由的开发与实现

针对现有网络架构中路由扩展性方面的问题日益严重,目前提出一种基于路径标识的多路径域间路由方案,可提高域间路由可扩展性和可靠性,但该研究只停留在理论阶段。现对基于路径标识的多路径路由协议进行了开发与实现,针对域间路由协议BGP的控制层和基于Linux内核的转发层进行了具体模块的结构分析和开发,并进行了功能性测试。结果显示,开发系统可以实现路径标识路由和多路径路由的功能。