传统陈窖豆豉粑和霉菌型豆豉挥发性风味化合物研究

采用顶空固相微萃取（HS—SPME）和气质联用（GC—MS）方法，共鉴定出贵州传统陈窖豆豉粑和霉菌型豆豉四个样品中的挥发性化合物102种，其中DCB-1、DCB-2、DCB-3和LGM-DC分别为65、48、50和47种，这些化合物包括醇（16）、酸（13）、酯（18）、醛（5）、酮（11）、酚（2）、吡嗪（11）、呋喃（9）、吡喃酮（2）、含硫化合物（4）、酰胺类化合物（9）以及其它化合物（2）等12类。已报道的对大豆发酵调味品风味贡献较大的41种化合物至少在三个样品中同时检出。就Maillard反应特征产物之一的吡嗪类化合物而占，其含量仅次于酸，可能对产品主体风味的形成起着重要作用。     

气相色谱质谱法分析大叶和小叶迷迭香香气成分

析大叶和小叶迷迭香的香气成分差异。方法 应用混合水平均匀试验优化顶空固相微萃取（headspace solid-phase microextraction,HS-SPME）条件,采用二次多项式逐步回归分析,确定最优固相微萃取条件。气相色谱质谱联用（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）分析大叶迷迭香和小叶迷迭香香气成分,采用最小二乘判别法（partial least squares-discriminate analysis,PLS-DA）分析不同迷迭香的香气成分。结果 HS-SPME最佳条件为饱和度10.0%的氯化钠溶液、平衡时间为13.0 min、萃取时间为42.0 min、装液量为3.2 mL、萃取温度为80.0℃。通过GC-MS分析共检测到123种挥发性物质,其中11种酯类、22种烯类、8种烷类、3种酸类、20种醛酮类、39种醇类、2种醚类、5种酚类、9种芳香烃、4种其他物质。大叶迷迭香中检测出91种物质,小叶迷迭香中检测出86种物质。基于迷迭香香气成分的相对含量建立PLS-DA模型,可区分大叶和小叶迷迭香。结论 本研究成功建立了鉴别大叶和小叶迷迭香方法,为迷迭香品质评价提供一定的理论依据。     

酱油3-氯-1,2-丙二醇GC检测中固相萃取的应用

目的：建立酱油中3-氯-1，2-丙二醇固相萃取净化GC检测方法。方法：酱油样品经乙醚提取，采用二氧化硅固相小柱净化，经三氟醋酸酐衍生化后用毛细管气相色谱分离，μ-ECD定量分析。结果：其工作曲线线形范围：0．01～1mg／kg，相关系数：r=0．99994，回收率：90．9％～105％，RSD（n=7）=2．6％。结论：对比GB／T18782—2002，本方法快速、准确、可靠，杂质干扰少、有效地节约溶剂。     

响应面法优化籼稻挥发性成分SPME萃取条件的研究

应用顶空固相微萃取(SPME)技术结合气相-质谱法(GC-MS)对籼稻挥发性成分进行分析,并优化SPME的萃取条件。首先考察萃取量、萃取温度、平衡时间、萃取时间、解析时间对籼稻挥发性成分萃取的影响,在单因素试验的基础上进行响应面分析优化SPME萃取条件,以优化的最佳条件结合GC-MS对籼稻挥发性成分进行分析。结果表明:籼稻挥发性成分的最佳SPME萃取条件为萃取温度75℃、平衡时间59min、萃取时间60 min、解析时间5 min。籼稻含有烃类、醛类、含氮含氯含氧及杂环类、酸酯类、酮类、醇类等84种挥发性成分。     

顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析黄酒中挥发性和半挥发性微量成分

利用顶空固相微萃取(HS-SPME)对黄酒中的挥发性和半挥发性成分进行萃取.采用气相色谱-质谱(GC-MS)技术对其进行分析,在黄酒中共检测到63种化合物,其中有32种化合物是首次检测到.酯类和芳香族化合物分别是黄酒中种类最多和含量最多的两类化合物.结果表明,该方法适合分析黄酒中挥发性和半挥发性微量成分,比传统预处理方法更简单、效果更好.     

干洗毛织物中氯代烃类溶剂残留的GC/MS测定

依照欧洲 ko -Tex标准 10 0对生态纺织品挥发性有害物质VOCs的限量控制 ,采用顶空固相微萃取和色质联用技术 (HS -SPME -GC MS) ,建立了毛织物消费使用过程中干洗工艺导致的氯代烃干洗剂残留测定方法 ,并确定了相应的检测限量和适用范围。该方法对几种主要的四氯乙烯、三氯乙烯检测限量均低于 0 0 0 5mg kg ,回收率在 90 6 %～ 10 8 7%之间。     

主流烟气中碱性成分的LPME/MALDI-FTMS分析

为了寻找快速分析主流烟气碱性成分的方法,采用液相微萃取/基质辅助激光解析离子化-傅立叶变换质谱(LPME/MALDI-FTMS)定性分析了主流烟气中的碱性成分(分子量小于250)。通过对吸烟机的改装,将LPME和吸烟机融合到一起,实现了卷烟主流烟气即时取样分析。结果表明:该方法可作为主流烟气定性分析研究的一种可供选择的有效手段。     

Volatile compounds in light, medium, and dark black walnut and their influence on the sensory aromatic profile

Light, medium, and dark colored kernels from 3 different cultivars (Emma K, Kwik Krop, and Sparks 127) and one wild species of black walnut were studied for their aroma volatiles. Solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry was used to determine the aromatic compounds present in the headspace of these samples. Partial least square regression was used to correlate the instrumental aromatic data with the sensory responses, obtained in a previous study, for the same samples. Thirty-four aromatic compounds were found in the black walnut cultivars, highlighting among them the presence of 14 esters. Although more than 50% of the total concentration of volatile compounds, esters were not important compounds in determining the differences in the sensory aromatic profiles of the 3 colors of the nuts. As a general trend, the concentration of total volatile compounds was always significantly higher in light black walnuts than in the medium colored samples; medium colored samples had higher volatile content than the dark black walnuts. The presence of hexanal was related to rancid and acrid aromas and was determined to differentiate the dark black walnuts from the medium and light colored samples. PRACTICAL APPLICATION: The data presented in this article will help understand the aromatic differences between light, medium, and dark colored kernels of domestic and wild black walnut. The aromatic profile of these nuts, not studied until this moment, can be used as a model to develop flavorings and new products by the food industries.     

高温固相法条件对自制LiFePO_4/C性能的影响

采用以七水合硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)为铁源,磷酸(H3PO4)为磷源,以改进的均相沉淀法制备的超细(纳米)FePO4为前驱体,讨论了高温固相碳热还原法的煅烧温度和C添加量对锂电池正极材料LiFe PO4形貌和电化学性能的影响。实验结果表明,当煅烧温度为800℃,C添加量为每摩尔FePO432 g葡萄糖,制得的LiFePO4/C的性能较好。